査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルSmall2026#energy_storageDOI
Unveiling the Crosslinking Architecture Governed Carbon Yield in Phenolic Resin‐Derived Porous Carbons for Cost‐Effective Energy Storage
フェノール樹脂由来多孔質炭素における架橋構造が支配する炭素収率の解明と低コストエネルギー貯蔵への応用
Zhaojin Li, Chenze Di, Di Zhang +6
本研究は、フェノール樹脂由来の多孔質炭素の炭素収率を支配する要因を解明し、ホルムアルデヒド対フェノール比を最適化することで収率を36%から47.15%に向上させた。得られた炭素は高い比表面積と優れた静電容量を示し、エネルギー貯蔵材料として有望である。
査読済み論文🌍 ENジャーナルJournal of Colloid and Interface Science2026#energy_storageDOI
Agarose-derived carbon aerogels with defect-rich curved carbon domains for fast and stable supercapacitors
高速で安定したスーパーキャパシタのための、欠陥リッチな曲がりカーボンドメインを持つアガロース由来カーボンエアロゲル
Jiahui Zhao, Qiong Mo, Luchao Yue +4
アガロースから作られたカーボンエアロゲルは、欠陥リッチな曲がりカーボンドメインを持つことで、高速充放電と長寿命を実現するスーパーキャパシタ電極材料として優れた性能を示す。
🌍 EN🌍 GlobalデータセットScience Data Bank2026#energy_storageDOI
Electrochemical and X-ray tomography data for off-grid lithium iron phosphate cells in Sub-Saharan Africa
サブサハラアフリカにおけるオフグリッドリン酸鉄リチウム電池の電気化学的およびX線トモグラフィデータ
Jia Di Yang, Matthew Jones, Philipp Dechent +7
本データセットは、サブサハラアフリカのオフグリッドエネルギー貯蔵に使用される低コストLFP電池のセル間変動を評価する。39個のセル(新品30、劣化9)に対して電気化学診断とX線CTを実施し、マルチモーダル解析により内部構造と電気化学挙動を関連付ける。Pythonスクリプトによりアノードオーバーハング幾何を定量化する。低コスト電池のスクリーニングや劣化研究に有用。
査読済み論文🌍 ENジャーナル2026#energy_storageDOI
Preparation of Porous Activated Carbon and Multi-Walled Carbon Nanotubes from Pongamia pinnata Biomass for Sustainable Supercapacitor Applications
持続可能なスーパーキャパシタ応用のためのPongamia pinnataバイオマスからの多孔質活性炭および多層カーボンナノチューブの調製
B. Marichamy, S.Karthikeyan, P.Balasubramaniam
Pongamia pinnataバイオマスから活性炭と多層カーボンナノチューブを合成し、スーパーキャパシタ電極材料として評価。高比表面積と多孔質構造により、優れた電気化学性能(比容量190 F/g、エネルギー密度46 Wh/L)を示した。再生可能資源からの低コスト・環境持続可能なエネルギー貯蔵材料を提案。
査読済み論文🌍 ENジャーナルSEI Technical Review2026#energy_storage
Realization of a Net Zero Factory Utilizing Vanadium Redox Flow Battery and Energy Management System
バナジウムレドックスフロー電池とエネルギー管理システムを活用したネットゼロ工場の実現
Jitsumasa N.
本論文は、バナジウムレドックスフロー電池(VRFB)とエネルギー管理システム(EMS)を組み合わせることで、工場のネットゼロを実現する方法を提案・実証している。蓄電池の長寿命・大規模特性を活かし、再生可能エネルギーの変動を吸収し、工場のエネルギー消費を最適化する。
査読済み論文🌍 ENジャーナルThermal Science and Engineering Progress2026#energy_storageDOI
A multi-timescale optimization model for assessing the role of seasonal energy storage in power and heating system transition
電力・熱システムの移行における季節間エネルギー貯蔵の役割を評価するためのマルチタイムスケール最適化モデル
Zheng Li, Chenpeng Li, Zhenqian Wang +2
本論文は、電力・熱システムの脱炭素化移行における季節間エネルギー貯蔵の役割を評価するためのマルチタイムスケール最適化モデルを開発する。このモデルは、風力・太陽光の変動性に対応するための水素貯蔵や揚水発電などの技術を長期・短期の時間スケールで統合し、コスト最小化とCO2削減効果を分析する。結果は、季節間貯蔵が高再生可能エネルギー比率システムにおいて不可欠であることを示す。
査読済み論文🌍 EN🇪🇺 EUジャーナルChemCatChem2026#energy_storageDOI
Gold on Carbon Catalyzed Conversion of Quadricyclane to Norbornadiene
カーボン担持金触媒によるクアジシクランのノルボルナジエンへの変換
Zhihang Wang, Lucien Magson, Lorette Fernandez +6
分子ソーラーサーマル(MOST)エネルギー貯蔵に用いられるノルボルナジエン(NBD)-クアジシクラン(QC)光スイッチ系において、カーボン担持金ナノ粒子(Au@Vulcan)触媒がQCからNBDへの逆変換に有効であることを示した。DFT計算により2つの反応経路を解明し、触媒の安定性向上の必要性を指摘。
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルChemical Engineering Journal2026#energy_storageDOI
Realizing solubilization-confinement of Mn2+ via fluorinated porous carbon-coated MnO for high-performance aqueous ZnMn batteries
フッ素化多孔質炭素で被覆したMnOによるMn2+の可溶化閉じ込めの実現と高性能水系ZnMn電池
Wanxiu Xiao, Jiaxi Xu, Liang Wang +5
本論文は、フッ素化多孔質炭素で被覆したMnOを用いてMn2+の可溶化閉じ込めを実現し、高性能な水系ZnMn電池を開発した。この手法は、安全性が高く持続可能な次世代バッテリーの実現に貢献する。
査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CNジャーナルEnergy Sources Part B Economics Planning and Policy2026#energy_storageDOI
New-type energy storage high-quality development in China under the dual-carbon transition: a provincial evaluation
中国におけるデュアルカーボン移行下の新型エネルギー貯蔵の高品質発展:省レベル評価
Shinan Li, Siyao Feng
本研究は、中国のデュアルカーボン目標と新型エネルギー貯蔵の戦略的台頭を背景に、省レベルでの発展評価指標フレームワークを構築。エントロピー法と専門家重み付けを組み合わせ、産業能力、政策、技術革新、環境責任、国際影響力の5次元で評価。結果、広東省や北京市など東部地域がリードし、技術革新と対外志向の地域差が顕著であることを示した。政策立案や地域間調整の重要性を強調。
査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルVeredas do Direito Direito Ambiental e Desenvolvimento Sustentável2026#energy_storageDOI
THE ROLE OF ENERGY STORAGE SYSTEMS IN SUSTAINABLE URBAN AREAS
持続可能な都市部におけるエネルギー貯蔵システムの役割
Mohamed G Moh Almihat, Josiah Lange Munda
本論文は、持続可能な都市に向けた統合エネルギーシステムの観点から、エネルギー貯蔵システム(ESS)の役割を文献レビューにより分析する。再生可能エネルギーの変動性に対応するため、ESSが供給と需要のマッチング、グリッド柔軟性向上を可能にすることを示す。単一技術ではなくハイブリッド・システム統合アプローチが不可欠であると結論付ける。
査読済み論文🌍 EN🌍 GlobalジャーナルRenewable Energy2026#energy_storageDOI
Machine learning in energy storage optimization for carbon neutrality: A review
カーボンニュートラルに向けたエネルギー貯蔵最適化における機械学習:レビュー
P. Balakrishnan
本レビューは、カーボンニュートラル達成に向けたエネルギー貯蔵システムの最適化における機械学習の応用を包括的に調査する。蓄電池の運用効率向上や再生可能エネルギーの統合に寄与する手法を整理し、今後の研究課題を提示する。