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DCM Corpus: Firm-Year Digital Capability Scores, Scored Text Corpus, and Acquisition Pipeline from 6,148 Corporate Annual and Sustainability Reports of Asian Listed Companies (2019–2024)

DCMコーパス：アジア上場企業6,148社の年次・サステナビリティ報告書（2019-2024年）を用いた企業年次デジタル能力スコア、スコア化テキストコーパス、および取得パイプライン (AI 翻訳)

Ida Bagus Kerthyayana Manuaba, Juwono -

Mendeley Dataデータセット2026-07-16#開示インフラOrigin: Global対象セクター: cross_sector
DOI: 10.17632/yfd5mbsf4w.1
原典: https://doi.org/10.17632/yfd5mbsf4w.1

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、アジア上場企業の年次報告書およびサステナビリティ報告書からデジタル能力を測定するためのパイプラインとデータセット（DCMコーパス）を紹介する。多言語辞書を用いた段落レベルのスコアリングにより、企業年次のデジタル能力指標を生成する。再現性と検証を目的としたデータ記述である。

English

This paper presents the DCM Corpus, a pipeline and dataset for measuring digital capability from multilingual corporate annual and sustainability reports of Asian listed companies. It applies paragraph-level scoring using a multilingual dictionary to generate firm-year digital capability indicators. The deposit is intended for reproducibility and validation.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本企業もアジア上場企業として本データセットに含まれる可能性が高く、デジタル能力のベンチマークや開示分析に活用しうる。ただし、GX（グリーントランスフォーメーション）には直接関係しないため、SSBJやTCFDとの接点は限定的。

In the global GX context

The DCM Corpus provides a standardized, multilingual text analysis resource for corporate reports across Asia, applicable to disclosure infrastructure research globally. While not climate-specific, the methodology could be adapted to ESG or climate-related text scoring.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a reproducible pipeline and dataset for digital capability measurement from corporate reports, useful for text mining and disclosure studies.

🏢実務担当者:Firm-year digital capability scores may inform corporate strategy and benchmarking, but direct sustainability application is limited.

📄 Abstract（原文）

This directory is the research data and brief deposit for a Digital Capabilities Model (DCM) project based on multilingual corporate annual reports. The deposit preserves the code, input workbook, processing logs, derived text corpora, multilingual dictionary, firm-year Digital Capability indicators, and analytical notebooks required to understand and reproduce the workflow from Step 1 through Step 5. The pipeline transforms company-year report references into structured Digital Capability measures through: - company and annual-report mapping; - annual-report link auditing and resolution; - PDF acquisition and extraction-input preparation; - fault-tolerant PDF text extraction; - document-language review and multilingual DCM dictionary preparation; - multilingual paragraph-level Digital Capability scoring; - firm-year aggregation and preparation of a regression-ready base dataset. This deposit is intended for research transparency, reproducibility, data validation, methodological review, and subsequent empirical analysis.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。