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紙上の循環性:インドBRSR報告企業におけるEPR開示強度と財務パフォーマンスの関連測定

Circularity on Paper: Measuring EPR Disclosure Intensity and Its Association with Financial Performance in India’s BRSR-Reporting Firms (原題)

M. Mishra, Ashish Patel

Circular Economy and Sustainability2026-10-19#開示インフラ経営インパクト: 資金調達対象セクター: cross_sector
DOI: 10.1007/s43615-026-01168-8
原典: https://doi.org/10.1007/s43615-026-01168-8

🤖 gxceed AI 要約

日本語

インドのBRSR(事業責任報告)開示企業を対象に、拡大生産者責任(EPR)に関する開示の強度を定量化し、財務パフォーマンスとの関連を分析する研究。開示の「量」と循環性の実質的取り組みの乖離、いわゆる紙上の循環性に着目し、開示指標と財務指標の関係を実証的に検証する。新興国の法定開示制度における循環経済情報の質を問う内容。

English

This study quantifies the intensity of Extended Producer Responsibility (EPR) disclosure among India's BRSR-reporting firms and examines its association with financial performance. It probes the gap between disclosure volume and substantive circularity—'circularity on paper'—offering empirical evidence from a mandatory emerging-market disclosure regime.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

インドのBRSRは法定・義務的開示制度であり、日本企業がSSBJや有報でのサステナビリティ開示を設計する際、循環経済・EPR情報の開示強度と財務成果の関係を考える上で参照価値がある。アジア新興国の開示制度比較の材料となる。

In the global GX context

BRSR is one of the world's few mandatory sustainability disclosure regimes, making this a useful comparator for ISSB/CSRD-aligned disclosure scholarship. It adds emerging-market evidence on whether circular-economy and EPR disclosures carry financial signal, relevant to global debates on disclosure quality versus substance.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a quantitative disclosure-intensity measure for EPR/circularity and tests its financial association in a mandatory-disclosure setting.

🏢実務担当者:Suggests how circularity and EPR disclosures may be read by investors and where disclosure volume may diverge from real circular performance.

🏛政策担当者:Offers evidence for regulators designing mandatory circular-economy disclosure requirements and assessing whether such disclosures carry financial meaning.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。