Pengaruh ESG Disclosure, Profitabilitas, Likuiditas terhadap Keputusan Investasi pada Perusahaan Manufaktur Non-Cyclical
ESG開示、収益性、流動性が非循環的製造企業の投資決定に与える影響 (AI 翻訳)
Fadhilah Lulu Luthfiyah, Lidia Wahyuni
🤖 gxceed AI 要約
日本語
インドネシア証券取引所に上場する消費者非循環製造企業を対象に、ESG開示、収益性、流動性が投資決定（PER）に与える影響を2022〜2024年のパネルデータで分析。ESG開示と流動性は有意な影響を示さず、収益性のみが正の有意な影響を持つことを発見。投資家は依然として財務情報を重視していることを示唆する。
English
This study analyzes the impact of ESG disclosure, profitability, and liquidity on investment decisions (PER) for non-cyclical manufacturing firms listed on the Indonesia Stock Exchange from 2022-2024. Using panel data regression, it finds that ESG disclosure and liquidity have no significant effect, while profitability positively and significantly influences investment decisions, indicating investors still prioritize financial information over non-financial disclosure.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
インドネシア市場の実証研究であり、日本市場への直接適用は限定的だが、ESG情報の投資意思決定における役割が未成熟な市場の事例として、日本の中小企業や新興市場への展開を考える際の参考になる。
In the global GX context
This study contributes to the global discourse on ESG disclosure effectiveness, particularly in emerging markets where investor behavior may lag behind regulatory developments. It highlights the need for stronger integration of non-financial information into investment decisions, relevant for ISSB and CSRD implementation contexts.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides empirical evidence on ESG disclosure's limited impact on investment decisions in an emerging market, useful for comparative studies.
🏢実務担当者:Suggests that while ESG disclosure is important, financial performance remains key for investor attraction; companies should balance both.
🏛政策担当者:Indicates that current ESG disclosure frameworks may not yet influence investor behavior, suggesting a need for enhanced enforcement or investor education.
📄 Abstract（原文）
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh ESG Disclosure, profitabilitas, dan likuiditas terhadap keputusan investasi pada perusahaan manufaktur subsektor consumer non-cyclical yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2022–2024. Keputusan investasi diproksikan menggunakan Price to Earnings Ratio (PER), ESG Disclosure diukur berdasarkan indeks pengungkapan yang mengacu pada GRI Standards 2021, profitabilitas diproksikan dengan Return on Assets (ROA), dan likuiditas diukur menggunakan Current Ratio (CR). Ukuran perusahaan digunakan sebagai variabel kontrol. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data sekunder yang diperoleh dari laporan tahunan dan laporan keberlanjutan perusahaan. Sampel dipilih menggunakan metode purposive sampling berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan, sehingga diperoleh 120 data observasi. Analisis data dilakukan menggunakan regresi data panel dengan bantuan perangkat lunak EViews 9. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ESG Disclosure tidak berpengaruh signifikan terhadap keputusan investasi. Temuan ini mengindikasikan bahwa investor masih lebih mempertimbangkan informasi keuangan dibandingkan informasi non-keuangan dalam pengambilan keputusan investasi. Profitabilitas berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan investasi, yang menunjukkan bahwa kemampuan perusahaan dalam menghasilkan laba menjadi faktor penting bagi investor. Sementara itu, likuiditas tidak berpengaruh signifikan terhadap keputusan investasi karena kemampuan perusahaan dalam memenuhi kewajiban jangka pendek belum menjadi pertimbangan utama investor. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi pengembangan literatur mengenai faktor-faktor yang memengaruhi keputusan investasi, khususnya terkait peran informasi keuangan dan non-keuangan, serta menjadi bahan pertimbangan bagi investor, perusahaan, dan peneliti selanjutnya dalam pengambilan keputusan dan penyusunan strategi bisnis yang berorientasi pada keberlanjutan.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.31004/riggs.v5i2.11722first seen 2026-08-08 05:07:08
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。