AHPによる製薬企業の持続可能性最適化：カーボンフットプリント削減のためのフレームワーク

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a structured prioritization of sustainability factors using MCDM, filling a gap in empirical ranking for pharma.

🏢実務担当者:Lists actionable priorities (compliance, transparency, sustainable clinical trials) for carbon footprint reduction and ESG disclosure.

🏛政策担当者:Highlights regulatory compliance and transparency as key levers; could inform standards and reporting requirements.

目的: 本研究の目的は、製薬企業における持続可能性を最適化する主要因子を分析することである。本研究は、製薬セクターにおける環境的、社会的、経済的パフォーマンスを向上させる体系的な枠組みを開発することを目指す。設計/方法論/アプローチ: 本研究で用いた手法は、多基準意思決定法（ファジィ分析階層プロセス）であり、製薬企業が採用する持続可能性の実践を評価し、優先順位付けするものである。結果: 本研究は、規制遵守と基準、透明性と報告、および持続可能な臨床試験を、製薬企業における持続可能性を最適化するための最も重要な因子として特定した。中程度の寄与因子には、廃棄物削減、持続可能な包装、およびグリーンビルディングの実践が含まれ、一方でサプライチェーン最適化と製品ライフサイクル管理は重要性が低いと順位付けられた。示唆: 結果は、管理者が意味のある進展を達成するために、コンプライアンス強化、透明な報告、および臨床試験の持続可能性に焦点を当てるべきであることを示唆している。政策立案者は規制枠組みの強化を検討する可能性があり、社会的には、環境に優しい実践と説明責任へのより大きな重点が公共の信頼を育み、長期的な持続可能性目標を支援することができる。独自性: 本研究は、実証的な優先順位付けが限られてきた分野である製薬業界において、構造化された意思決定枠組み（ファジィ分析階層プロセス）を適用して持続可能性因子を体系的にランク付けし評価する点で新規である。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Purpose: The aim of the study is to analyse the key factors that optimize sustainability in pharmaceutical companies. The study seeks to develop a systematic framework that enhances environmental, social, and economic performance within the pharmaceutical sector. Design/Methodology/Approach: The technique used in this study is a Multi-Criteria Decision-Making method (Fuzzy Analytic Hierarchy Process) to evaluate and prioritize sustainability practices adopted by pharmaceutical companies. Findings: The study identified Regulatory Compliance and Standards, Transparency and Reporting, and Sustainable Clinical Trials as the most critical factors for optimizing sustainability in pharmaceutical companies. Mid-level contributors included waste minimization, sustainable packaging, and green building practices, while supply chain optimization and product lifecycle management were ranked lower in importance. Implications: The results suggest that managers should focus on strengthening compliance, transparent reporting, and clinical trial sustainability to achieve meaningful progress. Policymakers may consider reinforcing regulatory frameworks, while socially, greater emphasis on eco-friendly practices and accountability can foster public trust and support long-term sustainability goals. Originality: This study is novel as it applies a structured decision-making framework (Fuzzy Analytic Hierarchy Process) to systematically rank and evaluate sustainability factors in the pharmaceutical industry, an area where empirical prioritization has been limited.

• openalex https://doi.org/10.66635/na230f09first seen 2026-06-23 05:35:35