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Analysis of industry-specific responses to Scope 3 categories using carbon disclosure project (CDP) disclosure data

カーボン・ディスクロージャー・プロジェクト(CDP)の開示データを用いたスコープ3カテゴリに対する産業別対応の分析 (AI 翻訳)

Sujin Kang, Ahreum Kim, Iju Kang, Hyejin Ahn, Soojung Lee, Younkyoo Kim

Journal of Climate Change Research📚 査読済 / ジャーナル2026-04-30#Scope 3
DOI: 10.15531/ksccr.2026.17.2.455
原典: https://doi.org/10.15531/ksccr.2026.17.2.455

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、CDPの開示データを用いて、産業別のスコープ3排出量カテゴリへの対応状況を分析した。各産業がどのカテゴリを優先的に開示しているかを明らかにし、開示の質と完全性を評価した。結果は、産業によって開示傾向に大きな差があることを示し、より標準化された開示の必要性を強調している。

English

This paper analyzes industry-specific responses to Scope 3 emissions categories using CDP disclosure data. It reveals which categories are prioritized by different industries and assesses disclosure quality and completeness. Findings show significant variation across industries, highlighting the need for more standardized disclosure.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本企業のスコープ3開示がSSBJ基準に基づき義務化される中、本分析はCDPデータを通じて産業別の実態を明らかにし、日本企業の開示改善に有益な示唆を提供する。

In the global GX context

As Scope 3 disclosure becomes mandatory under ISSB and other frameworks, this study provides empirical evidence on industry-specific disclosure patterns using CDP data, offering insights for global standard-setting and corporate practice.

👥 読者別の含意

🔬研究者:This paper provides a quantitative baseline for analyzing industry-specific Scope 3 disclosure patterns, useful for further research on disclosure quality and determinants.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams can benchmark their own Scope 3 disclosure against industry peers to identify gaps and prioritize categories for improvement.

🏛政策担当者:Regulators can use the findings to design sector-specific guidance or requirements for Scope 3 disclosure, addressing inconsistencies across industries.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。