← 論文一覧に戻る

「進化するESGコミュニケーションと機関投資家の期待―日本の電気機器企業28社の統合報告書（2015-2024）におけるESGワード数の変化に関する一考察」

Evolving ESG Communication and Institutional Investor Expectations: A Study on Changes in ESG Word Counts in Integrated Reports of 28 Japanese Electrical Equipment Companies (2015-2024) (AI translation)

(著者不明)

J-STAGE📚 査読済 / ジャーナル#ESGOrigin: JP経営インパクト: 資金調達対象セクター: electrical_equipment
DOI: 10.14836/ssi.14.3_35
原典: https://www.jstage.jst.go.jp/article/ssi/14/3/14_35/_article/-char/ja/

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本稿は、2015年から2024年までの日本の電気機器企業28社の統合報告書におけるESG関連ワードの出現頻度を経時的に分析し、ESGコミュニケーションの変化と機関投資家の期待との関連性を考察する。定量的なテキスト分析により、ESG開示の量的な進化を明らかにする。

English

This study analyzes the frequency of ESG-related words in integrated reports of 28 Japanese electrical equipment companies from 2015 to 2024, examining the evolution of ESG communication in relation to institutional investor expectations. It uses quantitative text analysis to reveal the quantitative evolution of ESG disclosure.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の統合報告書に焦点を当てた本分析は、SSBJの開示基準に基づく有報・統合報告書の実務に直接関連する。特に、機関投資家の期待に応えるためのESGコミュニケーションの量的変化を捉えており、日本企業の開示戦略立案に示唆を与える。

In the global GX context

This Japan-specific analysis of integrated reports provides empirical evidence on the evolution of ESG communication, relevant to global trends in corporate disclosure under frameworks like TCFD and ISSB. It demonstrates how quantitative text analysis can track changes in response to investor expectations.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a methodology for tracking ESG discourse in corporate reports over time, applicable to other sectors and regions.

🏢実務担当者:Helps corporate sustainability teams understand how ESG word counts in integrated reports have evolved and align with investor expectations.

🏛政策担当者:Offers insights for regulators on the effectiveness of integrated reporting frameworks in driving ESG communication.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。