ESG開示におけるグリーンウォッシング：理論的および書誌分析による系統的文献レビュー

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a comprehensive theoretical framework and bibliometric mapping of greenwashing research, identifying gaps and future directions.

🏢実務担当者:Offers practical insights on how narrative manipulation and readability issues can signal greenwashing, and suggests AI tools for detection.

🏛政策担当者:Highlights the need for standardized ESG reporting rules and regulatory enforcement to curb misinformation.

本研究は、2019年から2025年までのScopus索引付き学術誌論文を対象とし、Watase Uake Toolsプラットフォームを用いて構造化され関連性のある論文キーワードの選定と可視化を確保した上で、理論的・計量書誌学的分析と組み合わせた系統的文献レビュー（SLR）アプローチを通じて、環境・社会・ガバナンス（ESG）開示におけるグリーンウォッシング慣行を検討することを目的とする。研究結果は、グリーンウォッシング慣行は、企業が正当性への圧力と高いステークホルダー期待に直面した際に顕在化する傾向があり、その一方で内部能力とガバナンスが実質的な持続可能性慣行を支援できる状態にまだないことを示している。報告書の記述の操作、報告書の低い可読性、および一貫性のないESG報告基準も、誤情報の拡散に寄与している。調査結果は、規制の強化、人工知能（AI）などの誤情報検出技術の活用、およびガバナンスの強化が、グリーンウォッシングを軽減するための戦略であることを示している。計量書誌学的マッピングは、ESG開示におけるグリーンウォッシングに関連する研究が、一般に規制、透明性、ガバナンス、および報告品質の問題に焦点を当てている一方で、SLR手法と計量書誌学的分析は依然として限られていることを示している。本研究は、SLR分析と計量書誌学を組み合わせ、正当性理論とステークホルダー理論を統合することで、根本原因と今後の研究の方向性についてより包括的な理解を提供するという新規性を提供する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

This study aims to examine greenwashing practices in Environmental, Social, and Governance (ESG) disclosure through a Systematic Literature Review (SLR) approach combined with theoretical and bibliometric analysis, utilizing Scopus-indexed journal articles from 2019 to 2025, supported by the Watase Uake Tools platform to ensure the selection and visualization of structured and relevant article keywords. The results of the study show that greenwashing practices tend to emerge when companies face pressure for legitimacy and high stakeholder expectations, while internal capacity and governance are not yet able to support substantive sustainability practices. Manipulation of report narratives, low report readability, and inconsistent ESG reporting standards also contribute to the spread of misinformation. The findings indicate that strengthening regulations, utilizing misinformation detection technologies such as artificial intelligence (AI), and strengthening governance are strategies to mitigate greenwashing. Bibliometric mapping shows that research related to greenwashing in ESG disclosure generally focuses on issues of regulation, transparency, governance, and reporting quality, while SLR methodology and bibliometric analysis are still limited. This study offers novelty by combining SLR analysis with bibliometrics and integrating legitimacy theory and stakeholder theory to provide a more comprehensive understanding of the root causes and future directions of research.

• openaire https://doi.org/10.21009/wahana.20.0212first seen 2026-05-14 22:18:23 · last seen 2026-09-21 04:32:53