気候報告における信頼性ギャップ：排出データの正確性を予測するガバナンス
THE CREDIBILITY GAP IN CLIMATE REPORTING: GOVERNANCE AS A PREDICTOR OF EMISSIONS DATA ACCURACY (原題)
Erepamowei Ozogu, Lawson Okpoegberi. Ogidiga
🤖 gxceed AI 要約
日本語
この研究は、気候関連開示における排出データの正確性を企業ガバナンスの質が予測するかを実証的に検証した。2019年から2024年までの120社のパネルデータを用い、自己報告排出量と業界調整済みベンチマークとの乖離を正確性の指標とした。結果、取締役会の独立性や持続可能性ガバナンス構造が報告の不一致を有意に減少させることが示された。この研究は、開示の量から信頼性へ焦点を移すESG文献への貢献である。
English
This study empirically examines whether corporate governance quality predicts emissions data accuracy in climate reporting. Using panel data of 120 firms from 2019-2024, it measures accuracy as deviation between self-reported emissions and industry-adjusted benchmarks. Results show board independence and sustainability governance significantly reduce reporting discrepancies, shifting focus from disclosure quantity to credibility.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
SSBJ基準の導入が進む日本では、開示データの信頼性が投資家対応で重要となる。本論文はガバナンス強化が排出データ精度向上に寄与する実証的根拠を提供し、日本企業の開示品質改善に示唆を与える。
In the global GX context
As TCFD and ISSB frameworks emphasize governance, this paper provides empirical evidence linking governance quality to emissions data accuracy globally. It addresses a gap in disclosure credibility, supporting regulatory efforts to mandate robust governance structures for climate reporting.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Useful for scholars studying governance-emissions accuracy link and disclosure credibility.
🏢実務担当者:Suggests strengthening board independence and sustainability committees to improve reported emissions accuracy.
🏛政策担当者:Supports regulatory emphasis on governance in climate disclosure standards (e.g., ISSB, SSBJ).
📄 抄録（日本語訳）
気候関連開示の採用拡大により、報告された温室効果ガス（GHG）排出量の信頼性と正確性に関する懸念が強まっている。本研究は、企業統治の質が排出量データの正確性をどの程度予測するかを実証的に検証し、それによって気候報告における信頼性のギャップに対処するものである。2019年から2024年までのエネルギー、製造、金融セクターにわたる120社の上場企業のパネルデータセットを用い、本研究は固定効果回帰分析を採用している。排出量の正確性は、自己報告による排出量と、業界調整済み原単位モデルから導出されたベンチマーク推計値との乖離によって代理測定される。結果は、統治の質が排出量データの正確性を有意に向上させることを明らかにしており、取締役会の独立性とサステナビリティ統治構造が報告の乖離に対して強い負の効果を及ぼしている。これらの知見は、代替的なモデル仕様を通じても頑健性を維持している。本研究は、開示の量から開示の信頼性へと焦点を移すことでESG文献に貢献し、気候報告における統治枠組みを強化するための政策関連の洞察を提供するものである。
AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract（原文）
The increasing adoption of climate-related disclosures has intensified concerns regarding the credibility and accuracy of reported greenhouse gas (GHG) emissions. This study empirically examines the extent to which corporate governance quality predicts emissions data accuracy, thereby addressing the credibility gap in climate reporting. Using a panel dataset of 120 publicly listed firms across energy, manufacturing, and financial sectors from 2019 to 2024, the study employs fixed-effects regression analysis. Emissions accuracy is proxied by the deviation between self-reported emissions and benchmark estimates derived from industry-adjusted intensity models. The results reveal that governance quality significantly improves emissions data accuracy, with board independence and sustainability governance structures exerting strong negative effects on reporting discrepancies. The findings remain robust across alternative model specifications. The study contributes to ESG literature by shifting emphasis from disclosure quantity to disclosure credibility and provides policy-relevant insights for strengthening governance frameworks in climate reporting.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://journals.iempsglobal.org/index.php/IJHEDCS/article/download/309/282first seen 2026-07-21 05:20:57 · last seen 2026-09-07 05:24:18
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。