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Selection Bias in ESG Reporting: Implications for Environmental Performance and Firm Valuation

ESG報告における選択バイアス：環境パフォーマンスと企業評価への影響 (AI 翻訳)

Agovino M.

Corporate Social Responsibility and Environmental Management📚 査読済 / ジャーナル2026-07-01#開示インフラ経営インパクト: 資金調達対象セクター: cross_sector
DOI: 10.1002/csr.70425
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105028164501

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、ESG報告における選択バイアスが企業の環境パフォーマンスと評価に与える影響を検討する。自己選択による報告の歪みが、投資家の意思決定や規制の有効性に重要な示唆を与える。

English

This paper examines how selection bias in ESG reporting affects environmental performance and firm valuation. Self-selection distortions in reporting have critical implications for investor decision-making and regulatory effectiveness.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではSSBJ基準の導入が進む中、報告の選択バイアスは開示の質と投資家対応に直接影響する。本稿の知見は、有報や統合報告書の信頼性向上に貢献する。

In the global GX context

Globally, as TCFD/ISSB frameworks emphasize decision-useful information, understanding selection bias is crucial for improving disclosure quality and market integrity.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Offers methodological insights into how self-selection in ESG reporting biases empirical findings on environmental performance and valuation.

🏢実務担当者:Highlights the need for robust reporting controls to avoid misrepresenting environmental performance to investors.

🏛政策担当者:Suggests that regulators should consider mandating standardized reporting to mitigate selection bias.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。