「カーボンピーキングとカーボンニュートラル」目標に駆動される鉄鋼業の環境会計情報開示の品質評価：階層分析法アプローチ
The Quality Evaluation of Environmental Accounting Information Disclosure for the Steel Industry Driven by the “Carbon Peaking and Carbon Neutrality” Goal: An Analytic Hierarchy Process Approach (原題)
Jiaojiao Han, Yan Zhong, Xiaoyun Zhao, Yan Zeng, Ziying Sun
🤖 gxceed AI 要約
日本語
中国の炭素ピーキング・カーボンニュートラル目標の下、30社の鉄鋼上場企業（2019-2023年）の環境会計情報開示の品質を階層分析法（AHP）と内容分析で評価。年次報告書が主な開示手段だが、環境報告書の割合は3.33％から53.33％に上昇。開示は「ハード指標は強いが、ソフト指標やネガティブ情報は弱い」パターンが確認され、環境負債の重みが最大（0.3083）。政策・市場圧力により高加重のハード指標は改善したが、低加重のソフト指標や負の情報は軽視されたまま。制度規範、企業ガバナンス、外部監督からの最適化経路を提案。
English
Under China's carbon peaking and neutrality goals, this study evaluates environmental accounting disclosure quality of 30 listed steel companies (2019-2023) using AHP and content analysis. Annual reports dominate, but standalone environmental reports increased from 3.33% to 53.33%. Disclosure shows strong hard indicators but weak soft and negative information; environmental liability carries highest weight (0.3083). Hard indicators improved under policy pressure, while soft indicators remain neglected. Proposes optimization paths via institutional norms, governance, and external supervision.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
中国鉄鋼業の環境開示評価は、日本でも鉄鋼業界がSSBJ対応やカーボンニュートラル戦略を進める上で参考になる。「ハード指標は改善するがソフト指標やネガティブ情報が弱い」というパターンは、日本の開示実務でも共通する課題を示唆しており、規制・市場圧力と開示品質の関係性について示唆を与える。
In the global GX context
This study provides empirical evidence from China's steel industry on how carbon neutrality policies affect disclosure quality. The AHP methodology and findings on disclosure gaps (strong on quantitative data, weak on qualitative information) are relevant for global standard setters (ISSB, CSRD) evaluating implementation in hard-to-abate sectors. The pattern of policy-driven improvement only on high-weight indicators highlights the need for balanced disclosure frameworks.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Offers a methodology (AHP) and empirical evidence for evaluating environmental disclosure quality in a heavy industry under carbon neutrality goals.
🏢実務担当者:Corporate sustainability teams in steel can benchmark their disclosure practices against the identified hard vs soft indicator patterns.
🏛政策担当者:Regulators can note how policy pressure improves certain disclosure dimensions while neglecting others, suggesting targeted guidance for soft indicators.
📄 抄録（日本語訳）
中国の「カーボンピーキングとカーボンニュートラル」目標を背景に、鉄鋼業界はグリーン・低炭素転換の一環として環境会計情報開示の改善に対する圧力が高まっている。本研究は、2019年から2023年までの中国の上場鉄鋼企業30社を対象に、階層分析法（AHP）と内容分析を用いて、開示チャネルと内容次元にわたり環境会計情報開示の質を評価する。以下の3つの主要な発見が明らかにされた：（1）年次報告書が依然として主要な開示チャネルであり、独立した環境報告書の割合は3.33%から53.33%に上昇するものの、依然として低く一貫性がない。（2）開示は「ハード指標は強いがソフト指標は弱く、ポジティブ情報は過剰だがネガティブ情報は乏しい」というパターンを示す。環境負債が最も高いウェイト（0.3083）を占め、産業固形廃棄物やその他の特定指標の定量的開示は依然として30%未満である。（3）ウェイト主導の階層化パターンが存在する。高ウェイトのハード指標は政策と市場圧力の下で改善されたが、低ウェイトのソフト指標とネガティブ情報は大部分が軽視されたままである。これらの発見に基づき、本研究は制度的規範、企業統治、外部監督の観点から最適化経路を提案する。結論は、「カーボンピーキングとカーボンニュートラル」戦略の下での鉄鋼業界のグリーン転換を支援し、開示品質を向上させるための実践的示唆を提供する。
AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract（原文）
Against the backdrop of China’s “Carbon Peaking and Carbon Neutrality” goal, the steel industry faces mounting pressure to improve its environmental accounting information disclosure as part of its green and low-carbon transition. This study evaluates the quality of environmental accounting disclosure among 30 listed Chinese steel companies from 2019 to 2023, using the analytic hierarchy process (AHP) and content analysis across disclosure channels and content dimensions. Three key findings are revealed: (1) Annual reports remain the dominant disclosure channel, while the share of standalone environmental reports rises from 3.33% to 53.33% but remains low and inconsistent. (2) Disclosure exhibits a pattern of “strong hard indicators but weak soft indicators and excessive positive information but scarce negative information”; environmental liability carries the highest weight (0.3083); and the quantitative disclosure of industrial solid waste and other specific metrics remains below 30%. (3) A weight-driven stratification pattern exists: high-weight hard indicators have improved under policy and market pressure, whereas low-weight soft indicators and negative information remain largely neglected. Based on these findings, this study proposes optimization paths from institutional norms, corporate governance, and external supervision. The conclusions provide practical implications for enhancing disclosure quality and supporting the green transformation of the steel industry under the “Carbon Peaking and Carbon Neutrality” strategy.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.3390/su18157596first seen 2026-07-29 05:02:48
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。