公開市場における人工知能と無形資産評価：IBEX35企業のエビデンス

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Researchers can use the AIAI and IAVS metrics as novel indicators for studying AI's impact on corporate disclosure.

🏢実務担当者:Practitioners can align AI strategies with reporting frameworks to enhance intangible asset visibility and stakeholder trust.

🏛政策担当者:Policymakers may consider updating disclosure standards to incorporate the role of AI in shaping intangible capital, especially under the EU's CSRD and AI Act.

目的：本論文は、人工知能（AI）の導入がスペインの上場企業、具体的にはIBEX 35指数に含まれる企業における無形資産の構築、可視性、および評価にどのように影響するかを検討することを目的とする。 設計／方法論／アプローチ：本研究は、固定効果パネル回帰、自然言語処理（NLP）、センチメント分析、および定性的ケースプロファイリングを組み合わせた収束的混合手法を採用する。開示頻度、報告品質、および貸借対照表データを組み込んだ複合的な無形資産可視性スコア（IAVS）が開発される。AI導入強度（AIAI）指数は、AIイニシアティブの戦略的範囲とコミュニケーション上の存在感に基づいて構築される。データは210の企業年次観測値（2019年～2024年）から収集され、財務報告書、ESG開示、企業コミュニケーション、およびメディア報道を用いて三角測量される。 結果：結果は、AI導入と無形資産の可視性との間に統計的に有意で正の関係があることを確認する。AIAIスコアが高い企業は、無形資産をより頻繁に、かつより高いナラティブ品質で報告する傾向がある。セクター別の非対称性が顕著である：金融および通信は、建設などの伝統的セクターを上回る。センチメントおよびトピックモデリングは、AI強化型開示が主に肯定的に枠付けられ、ブランド価値、持続可能性、および人材育成を強調していることを示す。興味深いことに、研究開発強度は無形資産の可視性の有意な予測因子ではなく、ナラティブ主導の評価へのパラダイムシフトを示唆している。 研究の限界／含意：AIおよび無形価値に関する開示ベースの代理指標への依存は、内部能力を完全には捉えられない可能性がある。今後の研究では、因果関係、投資家の認識、およびAI対応型報告における異文化間の差異を探求すべきである。 実務的含意：経営者は、透明性、ステークホルダーの信頼、および市場評価を高めるために、AI戦略を企業報告フレームワークと整合させることを奨励される。規制当局は、無形資本の形成における新興技術の役割を反映するために、開示基準の更新を検討すべきである。 社会的含意：AIイニシアティブの透明なコミュニケーションは、公共の信頼を向上させ、責任あるイノベーションに情報を提供し、倫理的AIガバナンスを促進することができる—これは特にEUのCSRDおよびAI法の下で関連性が高い。 独自性／価値：本研究は、無形資産開示に対するAIの影響を定量化するための新規指標（AIAIおよびIAVS）を導入する。欧州の文脈からの実証的証拠を提供し、AIを単なる技術的資産としてではなく、無形資産の戦略的および象徴的価値を増幅するメタ能力として再定義する。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Purpose: This paper aims to examine how artificial intelligence (AI) adoption influences the construction, visibility, and valuation of intangible assets in Spanish publicly listed companies, specifically those included in the IBEX 35 index.Design/methodology/approach: The study employs a convergent mixed-methods approach, combining fixed-effects panel regression, natural language processing (NLP), sentiment analysis, and qualitative case profiling. A composite Intangible Asset Visibility Score (IAVS) is developed, incorporating disclosure frequency, reporting quality, and balance sheet data. The AI Adoption Intensity (AIAI) index is constructed based on the strategic scope and communicative presence of AI initiatives. Data is collected from 210 firm-year observations (2019–2024) and triangulated using financial reports, ESG disclosures, corporate communications, and media coverage.Findings: Results confirm a statistically significant and positive relationship between AI adoption and intangible asset visibility. Firms with higher AIAI scores tend to report intangible assets more frequently and with greater narrative quality. Sectoral asymmetries are notable: finance and telecom outperform traditional sectors like construction. Sentiment and topic modeling show that AI-enhanced disclosures are predominantly framed positively, emphasizing brand value, sustainability, and talent development. Interestingly, R&D intensity was not a significant predictor of intangible asset visibility, suggesting a paradigm shift toward narrative-driven valuation.Research limitations/implications: The reliance on disclosure-based proxies for AI and intangible value may not fully capture internal capabilities. Further studies should explore causality, investor perception, and cross-cultural differences in AI-enabled reportingPractical implications: Managers are encouraged to align AI strategies with corporate reporting frameworks to enhance transparency, stakeholder trust, and market valuation. Regulatory bodies should consider updating disclosure standards to reflect the role of emerging technologies in shaping intangible capitalSocial Implications: Transparent communication of AI initiatives can improve public trust, inform responsible innovation, and promote ethical AI governance—particularly relevant under the EU’s CSRD and AI Act.Originality/value: This study introduces novel indicators (AIAI and IAVS) to quantify the impact of AI on intangible asset disclosure. It offers empirical evidence from a European context and reframes AI not only as a technological asset but as a meta-capability that amplifies the strategic and symbolic value of intangibles.

• openaire https://doi.org/10.3926/ic.3545first seen 2026-05-16 04:30:12 · last seen 2026-09-22 04:31:08