gxceed
← 論文一覧に戻る

Data transmission network for greenhouse gas emission inspection

温室効果ガス排出検査のためのデータ伝送ネットワーク (AI 翻訳)

Ding Q.

Congress on Computing in Civil Engineering Proceedings📚 査読済 / 学会2011-09-29#開示インフラ経営インパクト: 調達リスク対象セクター: cross_sector
DOI: 10.1061/41182(416)23
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/80053165922

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、温室効果ガス排出検査のためのデータ伝送ネットワークの設計を提案する。排出データの収集・伝送の効率化を図り、正確な排出量把握を支援する。

English

This paper proposes a data transmission network design for greenhouse gas emission inspection. It aims to improve the efficiency of collecting and transmitting emission data, supporting accurate emission measurement.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではSSBJ開示基準への対応が進む中、排出データの正確な伝送は重要。本ネットワークは、企業の排出量算定・報告の基盤として貢献する。

In the global GX context

With the rise of TCFD and ISSB disclosures, reliable data transmission networks are critical for accurate GHG reporting. This work supports the infrastructure needed for global disclosure standards.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Network design researchers can examine the proposed architecture for scalability and security in emission data transmission.

🏢実務担当者:Sustainability teams can adopt this network for efficient data collection from multiple sources to streamline reporting.

🏛政策担当者:Regulators can consider such networks to enhance the reliability of national emission inventories.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。