サステナビリティマーケティングにおけるカーボンコミュニケーション品質：ファジーSWARAフレームワークを用いたC-Comm指数の開発

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a multi-criteria decision-making approach applied to carbon communication, useful for scholars studying sustainability marketing and disclosure quality.

🏢実務担当者:The C-Comm Index can be used by sustainability teams to audit their own carbon messaging and improve credibility.

🏛政策担当者:Regulators can adopt the criteria for assessing compliance with greenwashing guidelines.

本研究は、サステナビリティ・マーケティングにおける炭素関連サステナビリティ・コミュニケーションの信頼性、透明性、戦略的一貫性を評価するための炭素コミュニケーション品質指数（C-Comm Index）を開発するものである。一貫性のない、または過大評価された環境主張に関する懸念の高まりは、消費者調査や企業レベルの業績比較に依存しない信頼性の高い評価枠組みの必要性を浮き彫りにしている。このギャップに対処するため、本研究はFuzzy-SWARA法を適用し、炭素コミュニケーションの品質を形成する主要な基準を特定し、重み付けを行う。サステナビリティ・マーケティング、炭素会計、コーポレート・コミュニケーションの専門家からなるパネルが、透明性、証拠に基づく開示、データの具体性、目標の測定可能性、グリーンウォッシング指標、ナラティブの明確さなどの側面を評価した。ファジィ重み付け手順により、コミュニケーション原則を厳格な炭素開示への期待と整合させる、一貫性のある多基準構造が生成された。調査結果は、サステナビリティ・マーケティングにおいて、どの側面が信頼性が高く責任ある炭素メッセージングに最も寄与するかを明らかにしている。得られたC-Comm Indexは、学術関係者と実務家の双方に対し、炭素関連コミュニケーションの信頼性を評価するための理論的に裏付けられ、方法論的に堅牢なツールを提供する。自己報告型または認識ベースのデータではなく専門家の判断を優先することにより、本研究は、部門横断的な適用に適した再現可能で低コストかつ倫理審査不要の枠組みを提示し、それによってサステナビリティ・コミュニケーション、炭素透明性、ファジィ多基準意思決定に関する研究に貢献するものである。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

This study develops a Carbon Communication Quality Index (C-Comm Index) to evaluate the credibility, transparency, and strategic coherence of carbon-related sustainability communication within sustainability marketing. Rising concerns about inconsistent or overstated environmental claims highlight the need for reliable assessment frameworks that do not depend on consumer surveys or firm-level performance comparisons. To address this gap, the study applies the Fuzzy-SWARA method to identify and weight the key criteria that shape the quality of carbon communication. A panel of experts in sustainability marketing, carbon accounting, and corporate communication evaluated dimensions such as transparency, evidence-based disclosure, data specificity, target measurability, greenwashing indicators, and narrative clarity. The fuzzy weighting procedure generated a coherent multi-criteria structure that aligns communication principles with expectations for rigorous carbon disclosure. The findings reveal which dimensions contribute most to credible and responsible carbon messaging in sustainability marketing. The resulting C-Comm Index provides academics and practitioners with a theoretically grounded and methodologically robust tool for assessing the reliability of carbon-related communication. By prioritizing expert judgment rather than self-reported or perception-based data, the study presents a replicable, low-cost, and ethics-exempt framework suitable for cross-sectoral applications, thereby contributing to research on sustainability communication, carbon transparency, and fuzzy multi-criteria decision-making.

• semanticscholar https://tisej.com/index.php/pub/article/download/1775/1638first seen 2026-07-18 07:29:27 · last seen 2026-07-21 05:42:23