ファッション繊維・皮革におけるサプライチェーンファイナンスリスクの多次元評価:ESG統合とAHP-FAHP法の応用
Multi-Dimensional Assessment of Supply Chain Finance Risks in Fashion Textile and Leather: ESG Integration and Application of AHP-FAHP Method (原題)
Xuan Zhang, Zijing Wu, Qiang Li
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、ファッション繊維・皮革産業のサプライチェーンファイナンスリスクにESG要因を統合し、AHP-FAHP法で分析。サプライチェーン俊敏性リスクが最大で、環境認証コストやソーシャルメディアのトレンド変動が主要リスク。全体として高リスク状態であり、デジタルツインやグリーンファイナンスなどの対策を提案。
English
This study integrates ESG factors into supply chain finance risk assessment for the fashion textile and leather industry using AHP-FAHP. Key risks include high environmental certification costs, social media trend volatility, and NFT valuation. The industry is high-risk, and the paper proposes tiered risk matrices and ESG-integrated pricing models.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本のアパレル業界でもESG対応が進行中であり、本手法はサプライチェーンリスク評価にESGを統合する実践的な枠組みを提供。特に環境認証コストのリスクはScope3管理にも示唆を与える。
In the global GX context
Globally, this paper contributes to integrating ESG into supply chain finance risk, relevant for the fashion industry's decarbonization. The AHP-FAHP method offers a quantitative approach to ESG risk assessment, applicable under CSRD disclosure requirements.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a multi-criteria decision analysis framework for ESG-integrated risk assessment in supply chains.
🏢実務担当者:Offers a tiered risk matrix and investment framework to manage ESG-related supply chain risks.
📄 抄録(日本語訳)
繊維・皮革産業の持続可能な変革におけるサプライチェーン・ファイナンスのリスク課題に対処するため、本研究はESG要因をリスク評価フレームワークに体系的に統合し、AHP-FAHPハイブリッド手法を用いてファッション繊維・皮革サプライチェーンの財務リスクを定量的に分析し、ファッション特有のリスク、デジタル変革、ESG統合の独自の交差点を浮き彫りにする。18名の学際的専門家からの調査データに基づき、4つのリスク次元の重み付け順位が特定された:サプライチェーン敏捷性リスク(41.54%)>市場変動リスク(32.03%)>金融商品リスク(14.34%)>企業信用リスク(12.09%)。その中でも、環境材料認証コストの急増(リスクスコア4.61/5.0)、小紅書(Xiaohongshu)のソーシャルメディア上のトレンド変動性(4.28/5.0)、デジタルファッションNFT担保資産の評価変動性(3.78/5.0)が主要なリスクポイントである。本研究は、繊維・皮革サプライチェーン・ファイナンスが概ね高リスク状態(3.56/5.0)にあり、ESGコンプライアンスコストがファッション繊維・皮革サプライチェーンにおいてシステム的伝播効果を持つ無視できない業界全体のリスクとなっていることを示している。本研究は、1)ファッションSCFの段階的リスク評価マトリクス、2)敏捷性リスク軽減投資フレームワーク、3)ESG統合型プライシングモデルという3つの実践可能な意思決定ツールを開発し、デジタルツイン導入、ニアショアリング戦略、グリーンファイナンス商品イノベーションを含む具体的な提言を提供して、持続可能な発展とリスク管理のバランスを図るとともに、ファッション特有のリスク、デジタル変革、ESG統合の独自の交差点を浮き彫りにする。
AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract(原文)
To address the risk challenges of supply chain finance in the sustainable transformation of the textile and leather industry, this study systematically integrates ESG factors into the risk assessment framework, uses the AHP-FAHP hybrid method to quantitatively analyze the financial risks of the fashion textile and leather supply chain, and highlights the unique intersection of fashion-specific risks, digital transformation, and ESG integration. Based on survey data from 18 interdisciplinary experts, the weight ranking of the four risk dimensions is identified: supply chain agility risk (41.54%) > market volatility risk (32.03%) > financial instrument risk (14.34%) > corporate credit risk (12.09%). Among them, the sharp increase in environmental material certification costs (risk score 4.61/5.0), the social media trend volatility of Xiaohongshu (4.28/5.0), and the valuation volatility of digital fashion NFT-based collateral (3.78/5.0) are the key risk points. The study shows that the textile and leather supply chain finance is generally in a high-risk state (3.56/5.0), and ESG compliance costs have become an unignorable industry-wide risk with systemic propagation effects in the fashion textile and leather supply chain. This study develops three actionable decision-making tools-1) a tiered risk assessment matrix for fashion SCF, 2) an agility risk mitigation investment framework, and 3) ESG-integrated pricing models-providing concrete recommendations including digital twinning adoption, nearshoring strategies, and green finance product innovation to balance sustainable development and risk control and highlights the unique intersection of fashionspecific risks, digital transformation, and ESG integration.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://doi.org/10.31881/tlr.2026.4780first seen 2026-05-29 05:47:07 · last seen 2026-09-11 05:39:01
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