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ESG-DocQA: A Three-Annotator Validated Dataset for Evidence-Grounded Question Answering over Corporate ESG Reports

ESG-DocQA: 企業のESG報告書に対するエビデンスに基づく質問応答のための3アノテーター検証済みデータセット (AI 翻訳)

Huajian Jiang

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)データセット2026-05-31#ESG
DOI: 10.5281/zenodo.20465552
原典: https://doi.org/10.5281/zenodo.20465552

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本データセットは、企業のESG報告書に対するエビデンスに基づく質問応答（QA）ベンチマークを提供する。300サンプルの検証済みデータ、アノテーションガイドライン、実験結果を含み、ドキュメント画像に根差したQAに焦点を当てる。NLP研究とESG分析の橋渡しとなる。

English

This dataset provides a validated benchmark for evidence-grounded question answering over corporate ESG reports, including 300 samples, annotation guidelines, and experimental results, with a focus on document-image grounding. It bridges NLP research and ESG analysis.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本企業がSSBJ対応のESG報告を進める中、本データセットは報告書からの自動質問応答技術の開発を促進し、投資家向け情報提供の効率化に貢献する。

In the global GX context

As global ESG disclosure frameworks (ISSB, CSRD) mature, this dataset enables AI-powered tools to extract targeted information from reports, supporting both companies and stakeholders in navigating complex disclosures.

👥 読者別の含意

🔬研究者:NLP researchers working on domain-specific QA can use this as a benchmark for ESG document understanding.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams can explore this dataset to build internal tools for answering ESG-related queries from their reports.

📄 Abstract（原文）

Version 1.0.4 (2026-05-31): - Fixed file naming consistency: renamed three_reviewer files to three_annotator - Added access notes for 31 URLs with restricted or archived access - Updated all internal references and manifest entries --- This dataset contains the complete submission package for the ESG-DocQA benchmark paper, including the 300-sample validated benchmark, annotation guidelines, experimental results, and supplementary materials. The benchmark focuses on evidence-grounded question answering over corporate ESG reports with document-image grounding.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。