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Beyond the green façade: building a framework to deter ESG greenwashing

グリーンの仮面を超えて：ESGグリーンウォッシュを抑止するフレームワークの構築 (AI 翻訳)

Asif M.

Quality and Quantity📚 査読済 / ジャーナル2025-01-01#グリーンウォッシュ経営インパクト: 資金調達対象セクター: cross_sector
DOI: 10.1007/s11135-025-02368-4
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105015769298

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は企業のESGグリーンウォッシュを検出・抑止するためのフレームワークを提案する。開示情報の信頼性を高め、投資家や規制当局が真の持続可能性を評価できるようにする。

English

This paper proposes a framework to detect and deter ESG greenwashing, enhancing the credibility of corporate sustainability disclosures and enabling investors and regulators to assess genuine sustainability performance.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではSSBJ基準や有価証券報告書でのESG開示が進む中、グリーンウォッシュ対策は投資家対応や企業価値評価に直結する。本フレームワークは日本の開示実務に実装可能な指針を提供する。

In the global GX context

Globally, with TCFD/ISSB/CSRD frameworks mandating detailed climate disclosures, greenwashing detection is critical for trust in transition finance. This framework supports regulators and practitioners in ensuring disclosure integrity.

👥 読者別の含意

🔬研究者:GX researchers can use this framework to develop empirical tests for greenwashing in corporate reports.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams can adopt the framework to self-assess and improve the credibility of their ESG disclosures.

🏛政策担当者:Regulators can use the framework to design anti-greenwashing guidelines and enforcement mechanisms.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。