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企業のサステナビリティ戦略における「重大な害を及ぼさない」(DNSH)原則:方法論的枠組みの構築に向けて

Do no Significant Harm ( <scp>DNSH</scp> ) Principle in Corporate Sustainability Strategies: Towards a Methodological Framework (原題)

Cerchione R., Passaro R., Sicardi V.

Corporate Social Responsibility and Environmental Managementプレプリント2025-07-30#ESGOrigin: EU
DOI: 10.1002/csr.70070
原典: https://doi.org/10.1002/csr.70070

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、企業のサステナビリティ戦略にDNSH原則を統合するための方法論的枠組みを提案する。デルファイ法を用いて、投資選択を支援するタクソノミーと環境影響を定量化する指標の2つのタクソノミーを開発した。政策立案者による持続可能な投資評価にも活用可能。

English

This study proposes a methodological framework for integrating the DNSH principle into corporate sustainability strategies. Using the Delphi method, it develops two taxonomies: one to guide investment choices and another to quantify environmental impacts. The framework is also useful for policymakers evaluating sustainable investments.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

EUタクソノミーに基づくDNSH原則は、日本のグリーン成長戦略やサステナビリティ開示基準(SSBJ)にも影響を与える可能性がある。本枠組みは、日本企業が国際的なサステナビリティ基準に対応する際の実践的ツールとして参考になる。

In the global GX context

The DNSH principle is central to the EU Taxonomy and aligns with global frameworks like ISSB and TCFD. This methodological framework offers a practical approach for companies worldwide to integrate DNSH into their sustainability strategies, supporting transition finance and credible green claims.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a structured methodology (Delphi-based taxonomies) for operationalizing the DNSH principle in corporate sustainability research.

🏢実務担当者:Offers actionable taxonomies to help companies select sustainable investments and measure environmental impact, aiding in DNSH compliance.

🏛政策担当者:Supports the development of regulatory frameworks for sustainable finance by providing a replicable method to define and assess DNSH criteria.

📄 抄録(日本語訳)

抄録 企業の持続可能性戦略を事業活動へ統合することは、人口増加と資源枯渇に起因する環境悪化への懸念の高まりにより、ますます不可欠となっている。企業の社会的責任(CSR)は、企業が環境的・社会的影響を考慮する必要性を強調し、利益の最大化を超えた持続可能性への総合的なアプローチを促進する。グリーンファイナンスは、財務目標を環境的・社会的目標と整合させながら、持続可能性への移行を推進する上で極めて重要な役割を担っているが、持続可能なファイナンスの取り組みはその信頼性に関して課題に直面している。本研究は3つの目的を有する。特に、企業の持続可能な取り組みへの「重大な害を及ぼさない」(DNSH)原則の統合のための方法論的枠組みを提案し、あわせて、公共・民間企業が企業の持続可能性戦略を管理する際に役立つ2つの分類体系を提示する。これらの分類体系は、デルファイ法を用いて特定される。より詳細には、補完的な視点を統合するために専門家のサンプルが関与した。特に、最初の分類体系は、企業が策定可能な潜在的な投資を選択する際の支援を目的とし、一方、2つ目の分類体系は、経済活動によって生じる環境影響を定量化するための有用な指標を確立することを目指す。さらに、これらの枠組みは、政策立案者が持続可能な投資を評価する際にも有用となり得る。

AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract(原文)

ABSTRACT The integration of corporate sustainability strategies into business activities has become increasingly essential due to the growing concerns about environmental degradation resulting from population growth and resource depletion. Corporate Social Responsibility (CSR) emphasizes the need for businesses to consider their environmental and social impacts, promoting a holistic approach to sustainability that goes beyond profit maximization. Green finance has a pivotal role in driving the transition toward sustainability, aligning financial objectives with environmental and social goals; however, sustainable finance initiatives face issues regarding their trustworthiness. This research has a threefold objective. Notably, it suggests a methodological framework for the integration of the Do Not Significant Harm (DNSH) principle into the sustainable initiatives of companies, alongside two taxonomies to assist public and private companies in managing corporate sustainability strategies. The taxonomies are identified by using the Delphi methodology. More in detail, a sample of experts was involved to integrate complementary perspectives. Notably, the first taxonomy aims to support firms in choosing the potential investments that could be drawn up; meanwhile, the second seeks to establish useful metrics to quantify the environmental impact generated by economic activities. Moreover, these frameworks could also be useful for policymakers to evaluate sustainable investments.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。