Narrative disclosure quality and stock price informativeness: Evidence from Japan’s disclosure reform
ナラティブ・ディスクロージャーの質と株価情報性:日本の開示制度改革からのエビデンス (AI 翻訳)
Wenxuan Wang, Mariko Yasu, Kyoko Nagata
🤖 gxceed AI 要約
日本語
日本の開示制度改革を活用し、ナラティブ開示の質が株価の情報効率性に与える影響を実証。質の高い開示が投資家の意思決定を改善することを示唆。
English
This study empirically examines how narrative disclosure quality affects stock price informativeness using Japan's disclosure reform. Findings suggest that higher-quality disclosures improve market efficiency by reducing information asymmetry.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
SSBJ基準対応が進む日本企業にとって、ナラティブ開示の質向上が株価や資本コストに与える影響を示すエビデンスとして重要。有報・統合報告書の記述情報充実の意義を裏付ける。
In the global GX context
This paper provides evidence linking narrative disclosure quality to market informativeness, supporting the ISSB framework's emphasis on decision-usefulness. Relevant for global disclosure reforms that aim to enhance capital market efficiency.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Empirical evidence on how narrative quality affects market informativeness, using a quasi-natural experiment from Japan's disclosure reform.
🏢実務担当者:Highlights the market benefits of improving narrative disclosure quality, useful for investor relations and corporate disclosure strategy.
🏛政策担当者:Provides support for disclosure reforms that mandate or encourage high-quality narrative reporting.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- crossref https://doi.org/10.1016/j.frl.2026.110458first seen 2026-07-18 09:14:56
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。