Enhancing ESG disclosure through AI adoption: the moderating role of institutional quality
AIの導入によるESG開示の強化：制度の質の調整的役割 (AI 翻訳)
Rauf F.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、AI導入が企業のESG開示の質をどのように向上させるかを検討し、制度の質がその効果に与える調整的役割を分析する。実証分析により、AI活用は開示の透明性と網羅性を高めるが、強固な制度的枠組みがその効果を増幅することが示された。ESG開示のデジタル変革に新たな視点を提供する。
English
This study examines how AI adoption improves corporate ESG disclosure quality, analyzing the moderating role of institutional quality. Empirical findings show that AI enhances transparency and comprehensiveness, with strong institutional frameworks amplifying the effect. It offers new insights into the digital transformation of ESG disclosure.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本のSSBJ基準や有価証券報告書におけるESG開示の高度化が求められる中、AIを活用した開示強化の可能性を示す点で参考になる。制度の質（例：規制の厳格さ）が効果を左右する知見は、日本のガバナンス環境への示唆を含む。
In the global GX context
As global ESG disclosure frameworks like ISSB and CSRD evolve, this paper highlights AI's potential to improve reporting quality. The moderating role of institutional quality offers insights for regulators designing effective disclosure ecosystems, particularly in emerging and developed markets.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a framework linking AI, institutional quality, and ESG disclosure, opening avenues for further empirical studies in different regulatory contexts.
🏢実務担当者:Demonstrates how AI tools can enhance ESG reporting, and that firms in stronger institutional environments may benefit more from such adoption.
🏛政策担当者:Suggests that improving institutional quality (e.g., enforcement, standards) can amplify the benefits of AI in ESG disclosure, informing policy design.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105013789237first seen 2026-05-23 06:24:19 · last seen 2026-05-26 05:12:42
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。