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コーポレート・ガバナンスがESG透明性と戦略に与える影響：取締役会構造、規制メカニズム、開示慣行の体系的レビュー

Corporate Governance Influences on ESG Transparency and Strategy: A Systematic Review of Board Structures, Regulatory Mechanisms, and Disclosure Practices (原題)

Juvy LaValley

Open Science Frameworkジャーナル2026-08-21#ESG
DOI: 10.17605/osf.io/zvdgk
原典: https://doi.org/10.17605/osf.io/zvdgk

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本レビューは、取締役会の構成、規制メカニズム、開示慣行という3つのガバナンス次元が、企業のESG透明性と持続可能性戦略の統合にどう影響するかを体系的に検討する。事前登録により方法論の厳密性を高め、選択的報告を防ぐことを目的としている。

English

This systematic review examines how corporate governance mechanisms—board structures, regulatory mechanisms, and disclosure practices—influence ESG transparency and strategic integration of sustainability. Preregistration strengthens methodological rigor and prevents selective reporting.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではSSBJ開示基準や有報でのサステナビリティ情報開示が進む中、ガバナンスとESG開示の関連性を整理した本レビューは、日本企業の開示体制構築や投資家対応に示唆を与える。

In the global GX context

This review synthesizes evidence on governance drivers of ESG transparency, relevant to global frameworks like ISSB and CSRD, and offers insights for regulators and boards on enhancing disclosure quality.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a structured overview of governance-ESG literature, useful for identifying research gaps.

🏢実務担当者:Highlights governance practices that can improve ESG transparency and strategy integration.

🏛政策担当者:Informs regulatory design by linking governance mechanisms to disclosure outcomes.

📄 Abstract（原文）

This systematic review examines how corporate governance mechanisms influence ESG transparency and the strategic integration of sustainability within organizations. The review focuses on three core governance dimensions: (1) board structures, (2) regulatory mechanisms, and (3) disclosure practices. The purpose of preregistration is to strengthen methodological rigor, ensure transparency, and prevent selective reporting.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。