ESGパフォーマンスが企業価値に与える影響：系統的文献レビュー

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a consolidated map of ESG-value research, identifying methodological gaps and theoretical insights for future studies.

🏢実務担当者:Offers evidence that ESG can enhance enterprise value, with practical implications for disclosure strategies and investor relations.

🏛政策担当者:Highlights the need for standardized ESG metrics and frameworks to improve comparability and reliability.

本研究は、体系的な文献レビュー（SLR）を用いて、環境・社会・ガバナンス（ESG）パフォーマンスと企業価値（EV）との関係を検討するものである。2007年から2024年の間に発表された14件の実証研究を対象に、本レビューは、この関係に影響を与える方法論、知見、および文脈的要因を統合する。分析により、ESGパフォーマンスは一般に企業価値と正の関連を示し、企業の評判を高め、サステナビリティを重視する投資家を引き付け、財務的・事業的リスクを軽減することが明らかになった。しかし、その影響は業界、所有構造、および規制環境によって異なり、企業固有および環境的要因の重要性が浮き彫りになっている。また、本レビューは、一貫性のないESG格付フレームワークによる測定上の課題を特定し、比較可能性と信頼性を向上させるための標準化された透明性のある報告の必要性を強調している。方法論的には、ほとんどの研究が定量的アプローチを採用しており、Regulated Intermediary Model、fsQCA、GMMなどの新興手法がより微妙な洞察を提供している。実務的には、企業はデジタル技術、特に人工知能を活用してESG開示と説明責任を強化することが推奨される。全体として、本研究は、現在の研究動向をマッピングし、理論的・方法論的ギャップを特定し、ESGが持続可能な企業価値創造の推進要因としてどのように機能し得るかについて、将来の研究と実践への提言を提供することに貢献している。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

This study conducts a systematic literature review (SLR) to examine the relationship between Environmental, Social, and Governance (ESG) performance and enterprise value (EV). Drawing on 14 empirical studies published between 2007 and 2024, the review synthesizes methodologies, findings, and contextual factors influencing this relationship. The analysis reveals that ESG performance is generally positively associated with enterprise value, enhancing corporate reputation, attracting sustainability-conscious investors, and mitigating financial and operational risks. However, the impact varies across industries, ownership structures, and regulatory contexts, highlighting the importance of firm-specific and environmental factors. The review also identifies measurement challenges due to inconsistent ESG rating frameworks and emphasizes the need for standardized and transparent reporting to improve comparability and reliability. Methodologically, most studies employ quantitative approaches, with emerging techniques such as the Regulated Intermediary Model, fsQCA, and GMM providing more nuanced insights. Practically, companies are encouraged to leverage digital technologies, particularly artificial intelligence, to strengthen ESG disclosure and accountability. Overall, this study contributes by mapping current research trends, identifying theoretical and methodological gaps, and offering recommendations for future research and practice on how ESG can serve as a driver of sustainable enterprise value creation.

• openaire https://doi.org/10.34127/jrlab.v14i3.1791first seen 2026-05-14 22:28:33 · last seen 2026-08-03 04:40:10