IFRS S2気候関連開示をIFRS認識・測定・開示結果に結びつける判断ベースの接続性フレームワーク：実例適用

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a structured framework for studying financial connectivity, moving beyond numerical reconciliation to judgement-based processes.

🏢実務担当者:Offers a step-by-step mapping tool to connect climate disclosures to IFRS accounting decisions, aiding in audit and investor communication.

🏛政策担当者:Highlights that non-recognition can be disciplined and consistent with accounting standards, informing policy on disclosure-accounting consistency.

サステナビリティ開示と財務諸表との間の整合性に向けた関心が高まっており、「財務的連結性（financial connectivity）」という概念が生まれている。この議論における一般的な前提は、気候関連のリスクと機会が、国際財務報告基準（IFRS）に基づく財務諸表の金額に対して、定量化可能な影響として直接的に反映されるというものである。本研究は、連結性が必ずしも財務諸表における即時の認識結果を通じて具現化されるわけではないと主張し、この前提に異議を唱えるものである。このギャップに対処するため、本論文は、IFRS S1およびIFRS S2に基づく気候関連開示を、IFRS会計基準に基づく認識・測定・開示の判断に結び付ける、3段階からなる判断ベースの連結性フレームワークを開発する。本フレームワークは、サステナビリティ開示を直接的な評価インプットとして扱うのではなく、開示された各リスクまたは機会を、構造化された会計上の判断を通じて評価する。本フレームワークは、上場製造企業（Company A）の2024年の気候関連開示を用いて例示されている。この例示的な適用は、重大な気候エクスポージャーがIAS 37に基づく引当金の認識に自動的に結び付くわけではないことを示唆している。むしろ、連結性は主に、減損テスト（IAS 36）、資産の耐用年数の評価（IAS 16）、繰延税金の評価（IAS 12）など、既存の測定モデルに組み込まれた仮定設定メカニズムを通じて機能する。本研究は、相互に関連する3つの貢献を行う。第一に、財務的連結性を数値的な調整作業ではなく、構造化された判断プロセスとして再概念化する。第二に、既存の会計規則を拡張することなく、IFRS S2の開示を特定のIFRSの認識・測定・開示要件に結び付ける、再現可能な段階的マッピングフレームワークを通じて、この再概念化を実践的に展開する。第三に、規律ある非認識が、報告上の欠陥ではなく、会計上の誠実性の遵守を表す場合があることを明確にする。これらの貢献により、本フレームワークは、基礎となる判断ロジックを明示し、IFRSに基づく財務報告の範囲内で再現可能にすることで、既存の専門的ガイダンスとは一線を画すものである。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Increasing attention has been directed toward the consistency between sustainability disclosures and financial statements, giving rise to the concept of financial connectivity. A prevailing assumption in this debate is that climate-related risks and opportunities will directly translate into quantifiable impacts on financial statement amounts under International Financial Reporting Standards (IFRS). This study challenges that assumption by arguing that connectivity does not necessarily materialise through immediate recognition outcomes in financial statements. To address this gap, the paper develops a three-stage, judgement-based connectivity framework that links climate-related disclosures under IFRS S1 and IFRS S2 to recognition, measurement, and disclosure decisions under IFRS Accounting Standards. Rather than treating sustainability disclosures as direct valuation inputs, the framework evaluates each disclosed risk or opportunity through structured accounting judgements. The framework is illustrated using the 2024 climate-related disclosures of a listed manufacturing entity (Company A). The illustrative application suggest that significant climate exposures do not automatically result in recognised provisions under IAS 37. Instead, connectivity primarily operates through assumption-setting mechanisms embedded in existing measurement models, including impairment testing (IAS 36), asset life assessments (IAS 16), and deferred tax evaluations (IAS 12). The study makes three interrelated contributions: it reconceptualises financial connectivity as a structured judgement process rather than a numerical reconciliation exercise; it operationalises this reconceptualisation through a replicable step-by-step mapping framework that links IFRS S2 disclosures to specific IFRS recognition, measurement, and disclosure requirements without expanding existing accounting rules; and it clarifies that disciplined non-recognition may represent adherence to accounting integrity rather than a reporting deficiency. These contributions distinguish the framework from existing professional guidance by making the underlying judgement logic explicit and replicable within the scope of IFRS-based financial reporting.

• crossref https://doi.org/10.3390/jrfm19060406first seen 2026-06-04 05:35:53 · last seen 2026-06-17 05:59:09
• semanticscholar https://doi.org/10.3390/jrfm19060406first seen 2026-06-06 05:15:18 · last seen 2026-09-22 05:14:53