ESG, firm systematic risk, and economic policy uncertainty: analysis using deep learning-based ESG scores

ESG、企業のシステマティックリスク、経済政策の不確実性：深層学習に基づくESGスコアを用いた分析 (AI 翻訳)

H. T. Bui, T. A. Trinh, Nhung Vu, Linh Thi Pham, Hang Nguyet Trieu

Future Business Journal📚 査読済 / ジャーナル2026-04-16#ESG

DOI: 10.1186/s43093-026-00830-9

原典: https://doi.org/10.1186/s43093-026-00830-9

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、深層学習を用いて構築したESGスコアを用い、企業のシステマティックリスクと経済政策の不確実性との関係を分析する。ESGパフォーマンスがリスク低減に寄与するか検証する。

English

This study uses deep learning-based ESG scores to analyze the relationship between firm systematic risk and economic policy uncertainty. It examines whether ESG performance contributes to risk reduction.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではESG情報の開示が進む中、深層学習を用いたスコアリング手法は、企業のリスク評価に新たな視点を提供する可能性がある。

In the global GX context

Globally, this research contributes to understanding how ESG metrics, especially those derived from alternative data, relate to firm risk and macroeconomic uncertainty, relevant for investors and policymakers.

👥 読者別の含意

🔬研究者:This paper offers insights on the intersection of ESG, firm risk, and economic policy uncertainty using a novel deep learning approach.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams can leverage deep learning-based ESG scores to better assess their risk exposure to policy changes.

🏛政策担当者:Policymakers may consider the impact of economic policy uncertainty on the effectiveness of ESG-driven risk mitigation.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

semanticscholar https://doi.org/10.1186/s43093-026-00830-9first seen 2026-05-15 19:03:50

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。