Green Finance as a Catalyst for Sustainable Development: An Application of Fourier Augmented ARDL Model
持続可能な発展の触媒としてのグリーンファイナンス：フーリエ拡張ARDLモデルの応用 (AI 翻訳)
Gohar R.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文はグリーンファイナンスが持続可能な発展に与える影響を検証するため、フーリエ拡張ARDLモデルを適用した実証研究である。マクロ経済データを用いて長期的関係を分析し、グリーンファイナンスの有効性を評価する。結果は政策立案者や投資家にとって有用な示唆を提供する。
English
This paper examines the impact of green finance on sustainable development by applying a Fourier Augmented ARDL model. Using macroeconomic data, it analyzes long-run relationships and evaluates the effectiveness of green finance. The findings offer implications for policymakers and investors.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではグリーンファイナンスの拡大が進む中、本研究成果は国内のトランジションファイナンス政策やESG投資判断に示唆を与える可能性がある。ただし、日本固有のデータは使用していない可能性が高い。
In the global GX context
This paper contributes to the global discourse on green finance effectiveness, relevant to frameworks like the ISSB and transition finance initiatives. It provides empirical evidence that can inform sustainable finance policies and corporate green bond strategies.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Empirical evidence on green finance-sustainable development nexus using Fourier ARDL; valuable for climate finance research.
🏛政策担当者:Insights on the effectiveness of green finance for sustainable development targets.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105041997369first seen 2026-06-21 05:39:21
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。