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Replication package for "Convergence in Form, Persistence in Substance: The Evolving Dispersion of ESG Disclosure and Substance in Asian Banking

形態における収束、実質における持続性：アジア銀行業界におけるESG開示と実質の分散の進化 (AI 翻訳)

Dukyuen Han

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)データセット2026-07-13#ESGOrigin: Global経営インパクト: 資金調達対象セクター: finance
DOI: 10.5281/zenodo.21330708
原典: https://doi.org/10.5281/zenodo.21330708

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、アジアの銀行におけるESG開示の収束パターンを分析。開示形式は収束しているが、実質的な内容にはばらつきが残ることを示し、規制・市場圧力の影響を考察。

English

This paper analyzes the convergence patterns of ESG disclosure among Asian banks. It finds that while disclosure formats converge, substantive content remains dispersed, and discusses implications for regulation and market pressure.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本はアジアの主要銀行市場であり、本知見は日本の銀行のESG開示の質やSSBJとの整合性を評価する上で参考になる。他アジア諸国との比較も可能。

In the global GX context

The study offers insights into ESG disclosure convergence across Asia, relevant for global frameworks like ISSB and TCFD. It highlights persistent gaps between form and substance, informing policy on disclosure quality.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides empirical evidence on the convergence-divergence dynamics of ESG disclosure in banking, useful for comparative studies.

🏢実務担当者:Helps bank sustainability teams understand benchmarking and evolving expectations for ESG report quality.

🏛政策担当者:Informs regulators on the need to move beyond format standardization to ensure substantive disclosure.

📄 Abstract（原文）

This archive contains the replication materials for the article “Convergence in Form, Persistence in Substance.” It includes Stata do-files, variable metadata, run-order documentation, and derived summary series. Bank-level Bloomberg data are proprietary and are not included. Users with licensed Bloomberg access can reconstruct the analysis dataset using the included field list and construction rules

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。