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Does the chairman’s political and royal authority matter? Evidence from ESG disclosure in Gulf Cooperation Council

会長の政治的・王室権威は重要か？湾岸協力理事会におけるESG開示のエビデンス (AI 翻訳)

Abdelgawad H.N.M.

Journal of Financial Reporting and Accounting📚 査読済 / ジャーナル2024-01-01#ESG経営インパクト: 資金調達対象セクター: cross_sector
DOI: 10.1108/jfra-10-2023-0600
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85200336405

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本稿は、湾岸協力理事会（GCC）諸国において、会長の政治的・王室権威が企業のESG開示に与える影響を実証的に分析。政治的ネットワークを有する会長の下では開示パターンが変化することが示唆される。GCCという特殊なガバナンス環境におけるESG開示の決定要因を明らかにする。

English

This study empirically examines the influence of chairman's political and royal authority on ESG disclosure in Gulf Cooperation Council (GCC) countries. Results suggest that firms with politically connected chairs exhibit different disclosure patterns. The paper sheds light on determinants of ESG disclosure in the unique governance context of the GCC.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではSSBJ対応やコーポレートガバナンス・コードの下でESG開示の質が注目される。本稿は、支配株主や政治的ネットワークが開示行動に与える影響をGCCで分析しており、日本企業の海外投資先評価や比較ガバナンス研究に示唆を与える。

In the global GX context

Global standard-setters (ISSB, TCFD) emphasize governance as a driver of disclosure quality. This paper provides evidence from an underexplored region (GCC) on how political authority shapes ESG disclosure, offering insights for investors and regulators assessing transparency risks in emerging markets.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Useful for scholars studying corporate governance, political connections, and ESG disclosure determinants, especially in emerging or family-controlled markets.

🏢実務担当者:Relevant for firms operating in GCC to understand how chairman authority affects disclosure; can inform investor relations and governance strategies.

🏛政策担当者:Regulators in GCC and other markets may note how political influence can hinder disclosure quality; useful for designing independence requirements.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。