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食品包装の炭素フットプリント格付け情報と消費者の低炭素購買行動:統合TPB-TAMモデル

Carbon Footprint Rating Information on Food Packaging and Consumer Low-Carbon Purchasing Behavior: An Integrated TPB–TAM Model (原題)

Nahua Shi, Minjun Rao, Li J, Zhiwei Wu, Jie Zhang

Sustainability📚 査読済 / ジャーナル2026-05-08#Scope 3Origin: CN
DOI: 10.3390/su18104666
原典: https://doi.org/10.3390/su18104666
📄 PDF

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、食品包装に表示される炭素フットプリント格付け情報が消費者の低炭素購買行動に与える影響を、計画的行動理論(TPB)と技術受容モデル(TAM)を統合して分析した。中国4地域の581人を対象に調査し、知覚された容易さや有用性、主観的規範、知覚された行動制御が購買態度を正に予測することを確認。特に、家庭内の購買責任者が態度と意図の関係を調整することを明らかにした。

English

This study integrates TPB and TAM to analyze how carbon footprint rating on food packaging influences low-carbon purchasing behavior. Surveying 581 respondents across four Chinese regions, it finds that perceived ease of use, usefulness, subjective norms, and behavioral control positively predict purchase attitudes. Multigroup analysis reveals that household purchasing responsibility moderates the attitude-intention link.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

中国のカーボンピーキング・カーボンニュートラル目標を背景に、炭素フットプリントラベルの認知メカニズムを解明。日本の包装におけるカーボンフットプリント表示政策(環境省ガイドライン等)や、有報・統合報告書でのスコープ3排出量削減に向けた消費者行動変容施策への示唆を与える。

In the global GX context

This paper provides empirical evidence on how carbon footprint labels drive consumer behavior, relevant to global Scope 3 reduction strategies. It offers insights for policymakers designing label designs under frameworks like EU's PEF or Japan's carbon footprint program.

👥 読者別の含意

🔬研究者:The integrated TPB-TAM model extends understanding of cognitive mechanisms behind carbon label effectiveness.

🏢実務担当者:Companies can use these findings to design packaging labels that align with consumer decision-making processes.

🏛政策担当者:The moderation effect of household purchasing responsibility suggests segmented labeling policies may be more effective.

📄 抄録(日本語訳)

地球温暖化と中国のカーボンピーキングおよびカーボンニュートラル目標を背景に、本研究は包装上のカーボンフットプリント格付け情報に焦点を当て、炭素排出の不可視性によって引き起こされる食品消費における消費者の認知と行動の乖離に対処する。本研究は計画的行動理論(TPB)と技術受容モデル(TAM)を統合し、「文字+色」の二重コード化されたカーボンフットプリントラベルを実験刺激として設計し、中国の四大地域における581人の回答者を対象に構造方程式モデリングを用いて調査を実施した。結果は、知覚された使いやすさ、知覚された有用性、主観的規範、および知覚された行動制御がすべて購入態度を正に予測することを示す。これらのうち、知覚された行動制御は実際の購入行動も独立して予測する。多群分析により、世帯の購入責任が「態度→意図」の関係を調整することがさらに明らかになった:購入の意思決定者は現実的なトレードオフを行うのに対し、非購入の意思決定者は価値の一致によって動機づけられる。理論的には、本研究はカーボンフットプリントラベルの認知的介入メカニズムの理解を深め、低炭素文脈におけるTPB-TAMモデルの説明力を拡張する。実践的観点からは、本研究は政府が標的を絞ったラベル政策を設計し、企業が認知的原理に沿った包装を開発するための指針を提供する。

AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract(原文)

Against the backdrop of global warming and China’s Carbon Peaking and Carbon Neutrality Goals, this study focuses on carbon footprint rating information on packaging, addressing the gap between consumer cognition and behavior in food consumption caused by invisibility of carbon emissions. This study integrates the Theory of Planned Behavior (TPB) with the Technology Acceptance Model (TAM), designed a “letter-plus-color” dual-coded carbon footprint label as the experimental stimulus, and conducted a survey of 581 respondents across China’s four major regions using structural equation modeling. Results indicate that perceived ease of use, perceived usefulness, subjective norms, and perceived behavioral control all positively predict purchase attitudes. Among these, perceived behavioral control also independently predicts actual purchase behavior. Multigroup analysis further reveals that household purchasing responsibility moderates the “attitude → intention” relationship: purchasing decision-makers engage in realistic trade-offs, whereas non-purchasing decision-makers are driven by value congruence.Theoretically, this study deepens our understanding of cognitive intervention mechanisms of carbon footprint labels and expands explanatory power of the TPB-TAM model in low-carbon contexts. From a practical perspective, this study provides guidance for governments in designing targeted labeling policies and for companies in developing packaging that aligns with cognitive principles.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。