Understanding Public Opinion towards ESG and Green Finance with the Use of Explainable Artificial Intelligence

日本語

本研究は説明可能なAI（XAI）を用いてESGとグリーンファイナンスに関する世論を分析する。機械学習モデルの解釈性を活用し、社会的受容性に影響を与える要因を特定する手法を提案する。具体的な結果は明らかでないが、政策や企業戦略への示唆が期待される。

English

This study proposes using explainable AI to analyze public opinion on ESG and green finance, identifying key factors influencing societal acceptance. It provides a methodological framework for understanding perception of these concepts, with implications for policy and corporate communication.

日本のGX文脈において

日本でもESG投資やグリーンファイナンスが拡大しており、世論の理解は企業の情報開示や金融商品設計に重要。本手法は、SSBJや有報でのESG関連情報の受け手側の反応を分析する新たな視点を提供する可能性がある。

In the global GX context

This research addresses a critical gap in the global ESG literature by focusing on public perception, which underpins the legitimacy of green finance and disclosure frameworks like TCFD and ISSB. It offers a methodological advance for assessing stakeholder sentiment.