企業デジタル報告におけるサステナビリティデータのトレーサビリティ
Sustainability data traceability in enterprise digital reporting (原題)
Vіktorіya Gonchar, Vladyslav Panashchenko, Olha Borshch, Anna Boiko
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、企業のデジタルサステナビリティ報告におけるデータ・トレーサビリティを確保するための組織・方法論的アプローチを提示する。トレーサビリティを情報的・手続的・統制管理的の三次元に整理し、データ・ガバナンスとリスクベース内部統制を統合する。収集から開示までの5段階にわたるリスク・コントロール・マトリクスと、報告境界・算定方法・証拠を記録する「電子指標パスポート」を提案し、順方向・逆方向トレーシングで開示指標の再現性を検証する。実証検証は今後の課題とされる。
English
This paper develops an organizational and methodological approach to sustainability data traceability in enterprise digital reporting. It distinguishes traceability from accuracy across informational, procedural, and control-managerial dimensions, integrating data governance with risk-based internal control. A risk-control matrix spans five reporting stages, and an electronic indicator passport records boundaries, methods, sources, and approval evidence; direct and reverse tracing test reproducibility. Empirical validation remains future work.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
SSBJ基準・有価証券報告書でのサステナビリティ開示が本格化する日本では、開示指標の根拠を遡及検証できる体制が監査・投資家対応の要になる。本稿のリスク・コントロール・マトリクスと指標パスポートは、日本企業が内部統制報告制度と接続しつつESGデータの品質保証を設計する際の実務的枠組みとして参考になる。
In the global GX context
As ISSB/IFRS S1-S2 and CSRD raise assurance expectations, traceability of ESG data from source to disclosed indicator becomes a core disclosure-infrastructure problem. The paper's risk-control matrix and indicator passport offer a governance template that connects internal control over sustainability reporting to external assurance and reproducibility tests, relevant to global standard-setters and preparers alike.
👥 読者別の含意
🔬研究者:ESGデータ・ガバナンスと内部統制を接合する分析枠組みとして、開示品質・保証研究の設計に活用できる。
🏢実務担当者:ESG指標の出所・算定・承認証跡を管理する指標パスポートと統制マトリクスを、自社の報告プロセス設計に応用できる。
🏛政策担当者:サステナビリティ開示の保証・内部統制要件を検討する際、トレーサビリティ確保の統制設計の参考になる。
📄 Abstract（原文）
The article develops an organizational and methodological approach to ensuring sustainability data traceability in enterprise digital reporting. Drawing on academic research and institutional guidance, it distinguishes traceability from data accuracy and identifies three interrelated dimensions: informational, procedural, and control-managerial. Traceability is defined as the capacity to identify the source of an ESG indicator, reconstruct its transformations, establish accountability, and verify the approved disclosure. The approach integrates data governance and risk-based internal control through a sequence linking sources, data operations, risks, controls, evidence, and reported indicators. A risk-control matrix covers five reporting stages: collection, transfer, processing, verification and approval, and disclosure. An electronic indicator passport records reporting boundaries, calculation methods, source versions, corrections, responsible persons, and evidence of approval. Direct and reverse tracing are proposed to test the completeness of data flows and the reproducibility of disclosed indicators. Implementation follows five stages: indicator identification, mapping information flows, risk assessment and control design, introducing indicator passports and procedures, and performance evaluation. Evaluation criteria comprise information coverage, independent reproducibility, change control, and timely resolution of discrepancies. The approach can be adapted for enterprises with varying levels of digital maturity, including those with controlled electronic registers. Its methodological contribution lies in combining data provenance, organizational accountability, and verifiable controls within a coherent reporting process. The approach awaits empirical validation; its effects on reporting quality, preparation time, and control costs require further investigation. Keywords: ESG data, data traceability, digital reporting, enterprise sustainability, data governance, risk-based control, internal control, electronic indicator passport.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.36887/2524-0455-2026-5-11first seen 2026-11-05 05:23:36 · last seen 2026-11-06 05:01:30
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。