The dynamic coupling and spatio-temporal differentiation of green finance and industrial green transformation: Evidence from China regions
グリーンファイナンスと産業のグリーン変革の動的結合と時空間的差異：中国地域からの証拠 (AI 翻訳)
Zhao Y.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、中国の地域データを用いて、グリーンファイナンスと産業のグリーン変革の間の動的結合関係と時空間的な差異を分析している。グリーンファイナンスが産業変革に与える影響を定量的に評価し、地域間の不均一性を明らかにする。
English
This paper analyzes the dynamic coupling and spatio-temporal differences between green finance and industrial green transformation using Chinese regional data. It quantitatively evaluates the impact of green finance on industrial transformation and reveals regional heterogeneity.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
中国の地域別データに基づく実証研究であり、日本のグリーンファイナンス政策や地域別の産業転換戦略に示唆を与える可能性がある。ただし、日本への直接的な応用には制度的な違いを考慮する必要がある。
In the global GX context
This empirical study from China provides evidence on how green finance spurs industrial transformation at a regional level, relevant for global green finance policy design. It highlights spatial disparities that may inform similar analyses in other countries.
👥 読者別の含意
🔬研究者:グリーンファイナンスと産業変革の関係を時空間的に分析した手法は、研究者にとって参考になる。
🏢実務担当者:地域ごとのグリーンファイナンス効果の違いを理解することで、企業の立地戦略や資金調達計画に活用できる。
🏛政策担当者:地域間格差を考慮したグリーンファイナンス政策の設計に示唆を与える。
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85178088405first seen 2026-06-14 05:17:43
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。