ESG開示品質と企業業績ナラティブの信頼性
ESG Disclosure Quality and the Reliability of Corporate Performance Narratives (原題)
Raden Roro Fatma Sari, Nida Garnida Fitrianti
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、ESG開示の品質と企業業績ナラティブの信頼性の関係を、報告・保証・内部統制・財務意思決定システムに関する査読文献と制度文献の統合的レビューにより検討する。形式的採用と実効的利用、短期的対応と持続的能力、観察された関連と因果解釈を区別し、データの来歴・照合、データ品質、ガバナンス／調整ルーチンの補完的役割を特定する。独自の調査・実験・回帰推定は行っていない概念レビューである。
English
This integrative review examines how ESG disclosure quality connects to the reliability of corporate performance narratives, synthesizing peer-reviewed and institutional literature on reporting, assurance, control, and financial decision systems. It distinguishes formal adoption from effective use, short-term response from durable capability, and association from causation, identifying complementary roles for data provenance/reconciliation, data quality, and governance routines. No primary data or regression estimates were collected.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
SSBJ基準・有報でのサステナビリティ開示・統合報告書の信頼性確保を検討する日本企業にとって、開示品質と保証・内部統制の接続を整理する枠組みを提供する。特に形式導入と実効利用の区別は、日本企業の開示体制構築に実務的示唆を与える。
In the global GX context
Amid ISSB/CSRD/SEC climate disclosure convergence, this review clarifies how disclosure quality links to assurance, internal control, and narrative reliability—key for global standard-setters and preparers seeking to move beyond formal adoption toward effective use.
👥 読者別の含意
🔬研究者:開示品質とナラティブ信頼性のメカニズム・境界条件を整理する概念枠組みとして、実証研究の設計に活用できる。
🏢実務担当者:ESG開示の形式的採用にとどまらず、データ来歴・照合・ガバナンス体制を整える実務的チェックリストとして参照できる。
🏛政策担当者:開示規制の実効性を評価する際、保証・内部統制・データ品質の要件設計に示唆を与える。
📄 Abstract（原文）
This integrative evidence review examines esg disclosure quality and the reliability of corporate performance narratives by asking how esg disclosure quality is connected to the reliability of corporate performance narratives and which conditions determine whether that connection becomes operationally meaningful. The article synthesizes peer-reviewed and institutional literature relevant to reporting, assurance, control, and financial decision systems, emphasizing mechanisms, boundary conditions, and measurement choices rather than a universal average effect. Evidence associated with Knudsen, 2020 and Dechow et al., 2010 is read with the wider source set to distinguish formal adoption from effective use, short-term response from durable capability, and observed association from causal interpretation. The synthesis identifies complementary roles for data provenance and reconciliation, data quality, and governance or coordination routines. No survey, interview, experiment, proprietary dataset, or regression estimate is represented as having been collected for this conceptual review.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://kisainstitute.com/index.php/kisainstitute/article/view/107first seen 2026-10-06 05:05:30
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。