gxceed
← 論文一覧に戻る

Regulatory Developments on Sustainability Issues in Light of Delegated Regulation (EU) 2023/2772 (ESRS)

委任規則(EU) 2023/2772 (ESRS)に基づくサステナビリティ問題に関する規制動向 (AI 翻訳)

Martínez-Torres V.

Review of European and Comparative Law📚 査読済 / ジャーナル2024-01-01#開示インフラOrigin: EU
DOI: 10.31743/recl.17459
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85212705208

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本稿は、EUのサステナビリティ報告基準(ESRS)を定める委任規則(EU) 2023/2772に関する規制動向を解説する。企業の開示義務や環境・社会・ガバナンス情報の報告要件を整理し、EUのグリーン移行における開示インフラの進展を示す。特にスコープ3やダブルマテリアリティの要件が注目される。

English

This paper reviews regulatory developments under the EU's Delegated Regulation (EU) 2023/2772, which establishes the European Sustainability Reporting Standards (ESRS). It outlines corporate disclosure obligations for environmental, social, and governance information, highlighting the evolution of the EU's disclosure infrastructure within the Green Deal framework. Key aspects include double materiality and Scope 3 reporting.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

ESRSはEU域内で事業を行う日本企業にとってコンプライアンス上の重要事項であり、SSBJ基準との整合性も議論の的となる。本稿は最新の規制動向を整理しており、日本企業のサステナビリティ開示対応に有用な知見を提供する。

In the global GX context

The ESRS represent a major step in mandatory sustainability reporting globally, influencing corporate behavior and capital markets. This paper details the technical requirements and policy context, making it essential for multinational companies and regulators tracking EU regulatory trends.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a comprehensive overview of ESRS requirements for those studying regulatory harmonization and sustainability disclosure.

🏢実務担当者:Offers actionable guidance for EU reporting obligations, especially for firms required to comply with CSRD.

🏛政策担当者:Illustrates the EU regulatory approach as a benchmark for other jurisdictions developing mandatory disclosure standards.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。