グリーンウォッシング対透明性:計量書誌学的視点
Greenwashing vs Transparency: A Bibliometric Perspective (原題)
Loso Judijanto, Nurganda Siregar, Rani Eka Arini
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、グリーンウォッシングと透明性に関する学術文献を計量書誌学的手法で分析した。2000年から2024年までのScopusデータを用い、共著関係、引用、共語、国別協力パターンを調査。グリーンウォッシングは依然として主要テーマであり、透明性はデジタル技術や金融商品と関連していることが明らかになった。
English
This bibliometric analysis maps the intellectual structure of greenwashing and transparency literature from 2000-2024 using Scopus data. Findings show greenwashing remains dominant, while transparency is increasingly linked to digital tools and green finance. International collaboration is growing but geographically uneven.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではSSBJ基準の適用が進む中、グリーンウォッシング問題は投資家対応の重要課題である。本論文の文献分析は、透明性向上のための国際的な研究動向を把握するのに有用。
In the global GX context
This study provides a global overview of the academic landscape on greenwashing and transparency, relevant for ISSB and CSRD implementation. It highlights the growing role of digital verification in sustainability reporting.
👥 読者別の含意
🔬研究者:The bibliometric mapping identifies key contributors, thematic clusters, and research gaps in greenwashing and transparency literature, offering a foundation for future studies.
🏢実務担当者:Corporate sustainability teams can understand the evolving landscape of transparency tools, including blockchain and green finance, to enhance report credibility.
🏛政策担当者:Policymakers can see how greenwashing persists in ESG disclosures and the importance of digital verification and regulation to ensure transparency.
📄 抄録(日本語訳)
グリーンウォッシングと透明性は、企業の持続可能性に関する議論において、競合しつつも相互に関連する二つのパラダイムとして浮上している。グリーンウォッシングが環境パフォーマンスの操作や誇張を表す一方、透明性は、誠実で検証可能な開示に対する企業のコミットメントを反映する。本研究は、VOSviewerを用いた計量書誌学分析を採用し、これら二つの概念に関連する学術文献における知的構造、テーマの進化、および共同研究パターンをマッピングする。Scopusデータベースから収集した2000年から2024年までの出版物を対象とした厳選データセットに基づき、本分析は共著分析、引用分析、共語分析、および国別共同研究手法を適用して、主要な貢献者、新興トピック、および研究ギャップを明らかにする。調査結果は、グリーンウォッシングがESG、説明責任、および持続可能性報告に関する文献に深く組み込まれた支配的なテーマであり続ける一方、透明性は報告の信頼性を確保することを目的としたデジタル技術および金融商品とますます関連付けられていることを示している。テーマ別クラスターは、グリーンファイナンス、ブロックチェーン、およびサプライチェーンの透明性などの分野への関心の進化を示している。著者および機関のネットワークは、国際的な共同研究の拡大を反映しているが、地理的代表性には顕著な格差が存在する。本研究は、学術分野のより明確な理解に貢献し、グリーンウォッシングに対抗し、透明な企業の持続可能性慣行を促進することを目的とした将来の学際的研究の基盤を提供する。
AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract(原文)
Greenwashing and transparency have emerged as two competing yet interconnected paradigms in the discourse on corporate sustainability. While greenwashing represents the manipulation or exaggeration of environmental performance, transparency reflects a firm’s commitment to honest, verifiable disclosure. This study employs a bibliometric analysis using VOSviewer to map the intellectual structure, thematic evolution, and collaborative patterns in the academic literature related to these two concepts. Based on a curated dataset from the Scopus database covering publications from 2000 to 2024, the analysis applies co-authorship, citation, co-word, and country collaboration techniques to uncover key contributors, emerging topics, and research gaps. Findings reveal that greenwashing remains a dominant theme, deeply embedded in literature on ESG, accountability, and sustainability reporting, while transparency is increasingly linked to digital technologies and financial instruments aimed at ensuring reporting credibility. Thematic clusters show evolving interest in areas such as green finance, blockchain, and supply chain transparency. Author and institutional networks reflect growing international collaboration, though notable disparities exist in geographic representation. This study contributes to a clearer understanding of the academic field and provides a foundation for future interdisciplinary research aimed at combating greenwashing and promoting transparent corporate sustainability practices.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openaire https://doi.org/10.58812/wsis.v3i05.1912first seen 2026-05-05 19:08:48 · last seen 2026-05-28 04:36:35
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。