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GX・脱炭素 論文ハブ

論文・プレプリント

arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。

要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。

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言語:全言語🇯🇵 日本語🌍 英語
種別:全種別プレプリントジャーナル学会データセットレポート
並び:新着順AI 関連度順閲覧数順

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🌍 EN🇪🇺 EUプレプリントSSRN#トランジション・ファイナンス

Regulating sustainable finance and the green transition in the EU

EUにおけるサステナブルファイナンスとグリーントランジションの規制

(著者不明)

本論文は、EUのグリーントランジションに向けた民間資本の流れを再構築するための規制枠組みを分析。3つの柱(科学的分類システム、開示義務、投資ツール)を通じて、持続可能な金融を促進する。

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🌍 ENプレプリントSSRN#開示インフラ

Trust and Credibility in Sustainability Reporting

サステナビリティ報告における信頼と信用性

(著者不明)

本稿は、財務諸表とは異なり、ESG開示が科学的測定や第三者データに依存する点を指摘し、その信頼性と信用性の課題を考察する。温室効果ガスインベントリなどを例に、開示情報の正確性と検証可能性を高めるための枠組みを提案している。

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🌍 EN🇪🇺 EUプレプリントSSRN#トランジション・ファイナンス

Financing the orderly transition to a low carbon economy in the EU

EUにおける低炭素経済への秩序ある移行への資金調達

(著者不明)

本論文は、EUが2050年ネットゼロ目標を達成するために必要な投資額がGDPの5%に上ると分析し、欧州気候法(Regulation (EU) 2021/1119)を踏まえた資金調達戦略を検討する。秩序ある移行のための政策枠組みと民間資金の役割に焦点を当てる。

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🌍 ENプレプリントSSRN#トランジション・ファイナンス

Navigating the Green Shift - Hong Kong Academy of Finance

グリーンシフトをナビゲートする - 香港金融アカデミー

(著者不明)

本稿は、ネットゼロ排出への広範でレジリエントな脱炭素経路を実現するために、移行期金融が極めて重要であることを論じている。経済全体にわたる脱炭素化のための資金調達メカニズムに焦点を当てている。

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🌍 EN🇪🇺 EUプレプリントSSRN#トランジション・ファイナンス

Paris-Aligned Benchmarks: Does decarbonisation deliver return or ...

パリ協定整合ベンチマーク:脱炭素はリターンをもたらすか?

(著者不明)

本研究は、EU気候ベンチマークに関する独自のデータセットを構築し、2025年12月時点で2640億ドル規模に達することを示した。パリ協定整合ベンチマークの運用実績を分析し、脱炭素化が投資リターンに与える影響を検証している。

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🌍 EN🌍 GlobalプレプリントSSRN#開示インフラ

A Channel-Based Framework for ESG Disclosure Reliability

ESG情報開示の信頼性向上のためのチャネルベースフレームワーク

(著者不明)

シンガポールの気候報告・保証ロードマップは、2025年度からの段階的な強制気候報告を採用し、外部限定的保証を導入する。本論文は、ESG開示の信頼性を高めるためのチャネルベースのフレームワークを提案する。

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🌍 EN🌍 GlobalプレプリントSSRN#AI×ESG

Decoding Greenwashing: LLM Insights into Corporate Narrative

グリーンウォッシュを解読する:LLMが企業のナラティブに与える洞察

(著者不明)

本論文は、ESG開示とパフォーマンススコアのギャップ(GAP)をナラティブ操作の代理変数として用い、LLMを活用してグリーンウォッシュを検出する手法を提案する。大規模言語モデルを用いたテキスト分析により、企業の持続可能性報告書における虚偽または誇張された主張を特定する。実証実験により、提案手法が従来のルールベース手法よりも高精度でグリーンウォッシュを識別できることを示す。

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🌍 ENプレプリントResearch Square2026#水素DOI

Compatibility of cold drawn and heat treated austenitic stainless steel (316L) tube for green hydrogen applications

冷間引抜きおよび熱処理されたオーステナイト系ステンレス鋼(316L)管のグリーン水素用途への適合性

Shaanika S, Böllinghaus T, Sobol O +4

本研究は、グリーン水素用途の316Lステンレス鋼管について、冷間引抜き状態と溶接熱影響を模擬した熱処理状態での水素脆化感受性を評価した。高圧水素環境下での低速ひずみ速度引張試験の結果、いずれの状態でも強度と延性が向上し、延性破壊を示した。この結果は、水素インフラにおける316L管の安全性と適合性の理解に貢献する。

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🌍 EN🌍 GlobalプレプリントResearch Square2026#エネルギー転換DOI

Transitioning Away from Oil, with Oil: Quantifying Embedded Oil Demand in the Net-Zero Transition

石油から脱却するための石油:ネットゼロ移行における埋め込まれた石油需要の定量化

Laing T, Koroma MS, Elshurafa A

再生可能エネルギーや電気自動車の製造には石油由来の材料が不可欠であり、ネットゼロ社会でも石油需要は残ることを物質フロー分析で定量化。現在日量280万バレルの石油需要が2050年には1200万バレルに増加する可能性を示し、エネルギー転換政策における材料戦略の重要性を指摘する。

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🌍 EN🌍 GlobalプレプリントResearch Square2026#エネルギー転換DOI

Microwave Power-to-Heat for Solar Salt: Multiphysics Analysis and Design Constraints

太陽塩のマイクロ波電力対熱変換:マルチフィジックス解析と設計制約

Valverde C, Díaz-Morcillo A, Fayos-Fernández J +3

本論文は、太陽塩(溶融硝酸塩)を蓄熱媒体とするマイクロ波加熱の可能性と限界を、マルチフィジックスシミュレーションと実験により評価した。太陽塩は高導電性のイオン性媒体であり、マイクロ波の浸透深度が浅いため、加熱は表面に限定される。2つの共振器構成(915MHz単一モード楕円空洞と2.45GHzマルチモード準円筒空洞)を解析し、設計上の制約を明らかにした。結果は、次世代Power-to-Heatシステムへのマイクロ波加熱統合における実用的限…

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🌍 EN🌍 GlobalプレプリントResearch Square2026#Scope 3DOI

A Primary-Data Scope 3 Carbon and Water Footprint Inventory of the Bangladesh Ready-Made Garment Sector: Modelling Export Exposure Under the European Union Carbon Border Adjustment Mechanism

バングラデシュ既製縫製部門の一次データに基づくスコープ3炭素・水フットプリント在庫:EU炭素国境調整メカニズム下での輸出曝露のモデル化

Shahadat H

本研究は、バングラデシュの既製縫製(RMG)部門について、32の工場の一次データを用いてスコープ別の炭素・水フットプリント在庫を初めて構築した。製品1kgあたりの平均温暖化係数は16.0kg CO2換算で、スコープ3上流活動が約42%を占める。さらに、EUのCBAM(炭素国境調整メカニズム)適用時の輸出負担をモデル化し、参照価格100ユーロ/tCO2で約4.8%の付加価値税相当の露出があると試算。脱炭素化経路により負担を54%削減可能。

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🌍 ENプレプリントZenodo2026#再生可能エネルギーDOI

BALANCING THE SURGES: HOW AI SOLVES THE RENEWABLE INTERMITTENCY PROBLEM FOR UZBEKISTAN's GRID

急増する再生可能エネルギーを調整する:AIがウズベキスタンの電力系統の間欠性問題を解決する方法

Nuraliyeva, Komila Sanaqulovna

本論文は、ウズベキスタンの電力系統における再生可能エネルギーの間欠性問題に対するAIの役割を分析する。LSTMニューラルネットワークや深層Q学習などのAI技術により、予測誤差を5%未満に低減できることを示し、ドイツ、中国などの国際事例と比較しながら政策提言を行う。

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🌍 EN🌍 GlobalプレプリントZenodo2026#AI×ESGDOI

GREEN DATA CENTERS: SUSTAINABLE CLOUD INFRASTRUCTURE

グリーンデータセンター:持続可能なクラウドインフラ

Pradnyesh Khairnar , Karishma Rathod and Asst. Prof. Dineshwari Bisen

本論文は、再生可能エネルギー、高度な熱管理、AI駆動のリソース最適化を統合したグリーンデータセンター・フレームワークを提案する。3つのパイロットサイトでの実証により、PUE1.2、再エネ率75%、サーバー消費電力50%削減を達成し、平均3年で投資回収が可能であることを示した。

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