論文・プレプリント

Saurav Kumar, Taniya Ghosh, Shesadri Banerjee

本研究は、インドの新たな排出原単位ベースのカーボンクレジット取引制度（CCTS）の効果を、環境動学的確率的一般均衡モデルで分析。火力発電とグリーン電力の区別により、CCTSが長期でグリーン電力採用を促進し排出削減に寄与することを示す。短期的な化石燃料廃止は困難だが、野心的な原単位目標と低コストのグリーン電力が移行を加速し、炭素税よりも効果的にエネルギー移行と成長目標を両立する。

Bakhramov, Sh.K., Qosimov, M.U.

本レビューは、太陽光発電結合アルカリ水電解（AEL）によるグリーン水素製造の最近の進展をまとめた。電解質として30 wt% KOH、60-80°Cが最適であり、316Lステンレス鋼は商用耐久性を示すが、電極コーティングによる効率向上余地がある。MPPTコンバーターにより効率が12-24%向上する。長期屋外耐久性と技術経済スケーリングに課題を残す。

Bakhramov, Sh.K., Ibrohimov, O.B., Keldiboyev, I.I. +1

本論文は、アンディジャン州立工科大学の3つの学生研究プロジェクトを統合し、太陽光発電によるアルカリ水電解水素生成のシステムレベルでの知見を提供する。最適条件として、30wt% KOH電解液、Ni-Mo陰極/NiFe酸化物陽極、MPPT制御を組み合わせた5kWのPV設備により、年間160-180kgのグリーン水素生成が可能であることを示した。

Reyes Cerda, Pablo, Cea Morales, Kerven

本データセットは、チリ国家電力システム（SEN）における再生可能エネルギーの出力抑制に関する公開データを統合し、検証済みリレーショナルテーブルにまとめたオープンデータセットである。日次テーブル約29万件、時間別テーブル約690万件の記録を含み、2022年1月1日から2026年5月31日までの連続期間をカバーする。300の発電プラント（太陽光75、風力56、水力169）をカバーし、各プラントのメタデータ（容量、所有者、地域等）を提供する。

Fonseca Guerreiro, Sidnei, Figueiredo, Albano, Campos, Valquíria

本論文は、森林炭素市場における均衡価格形成に金融投機が与える影響をPRISMA 2020に基づき系統的にレビューした。規制ショック、流動性、整合性の言説、エネルギー価格、為替、デリバティブ、政治・マクロ経済の期待がボラティリティを拡大し、炭素価格を生態学的価値から乖離させることを示した。市場の整合性とMRV+メカニズムの強化の必要性を強調している。

Jihun Kook, Jung-Wook Park

本論文は、再生可能エネルギーの大量導入に伴う電力系統のコンバータ駆動安定性問題に対して、摂動空間における相互作用感度フレームワークを提案する。従来の感度解析では捉えられない、擾乱後のモードと状態の相互作用再構成を解析可能にし、制御調整による安定性向上の因果関係を明らかにする。高次元動的ネットワークの一般的な解析基盤を提供する。

Haiyan Li, Yutong Chong, Xinyue He +4

本研究は、下水処理場における化石由来炭素の変換とCO2排出を14C分析とオンラインGHGモニタリングで追跡。流入炭素の3.86-23.04%が化石由来であり、処理場からの直接GHG排出の最大52%を占めることを示した。中国の都市下水処理部門からの化石由来CO2排出量を1135.7 Ggと推定し、GHGインベントリにおける留意点を提言。

R. Bongiovanni, Leticia Tuninetti, Sergio Romagnoli +1

本研究は、尿素生産のカーボンフットプリントの世界的なばらつきを定量化し、技術タイプ（石炭、混合、平均ガス、効率的ガス、グリーン尿素）が排出量の92.8%を説明することを示した。アルゼンチンの工場データを用いて化石燃料システムの実用的下限値を定義し、商業運転のベースラインを1100～1500 kg CO₂-eq/tと特定した。

Tamasiga, Phemelo

本論文は、ボツワナの電力部門における2050年ネットゼロ達成に必要な投資プログラム（46.9億ドル）の資金ギャップを、MINFinモデルを用いて分析。結果、累積資金ギャップは77.6億ボツワナプラ（約47.1億ドル）に上る。問題の発電所の採算性ではなく、配電事業者が契約電力コストを需要家料金で回収できない構造にある。譲許的融資や料金引き上げによる緩和策も提示。

González González, Francisco Javier

アムステルダムの旧木材港ハウトハーフェンが、気候中立性、参加型社会エネルギー転換、気候変動へのレジリエンスを組み込んだマスタープランによって都市再生された事例。アクティブモビリティ、水とのふれあい、生物多様性、社会的交流を促進するデザインが、持続可能で健康的なライフスタイルを支える環境を創出している。都市計画・デザインが環境・社会・健康目標を統合する手法を示す。

Ambra Van Liedekerke, Lorenzo Zapparoli, María Parajeles Herrera +3

本論文は、EV充電の柔軟性最適化において、送電系統（全国規模）と配電系統（地域規模）の両レベルを考慮した評価を行った。トップダウン方式では、中央計画者の最適解を配電系統の制約と個別運転要件に適合させた。ボトムアップ方式では、配電制約下で電力価格信号を用いた局所最適化を実施。両方式とも無制御充電よりも系統違反を低減し、価格信号が有効な調整メカニズムであることを示した。

Jingyi Xu, Minghui Cheng, Anchen Sun

建築物の炭素強度開示を評価するマルチモーダル大規模言語モデル「BeDA」を開発し、2,246社のグローバルパネル（2003-2023年）に適用。開示の大半が座礁リスク評価に不適合であり、企業報告書の約5分の1しか面積当たりの運用炭素強度を開示していないことが判明。欧州は米国の約2倍の開示率を示し、一部の不動産企業は既にCRREM 1.5°C経路の強度上限を超過している。

Muzi Chen, Difang Huang, Shouyang Wang +1

排出量取引制度の対象企業は、排出枠の評価だけでなく購入時期の決定にも予測を必要とする。本論文は、EUA価格に短期予測可能性が存在し、コンプライアンス調達を改善できるかを検証。2019～2025年の日次データを用い、1～5営業日先の直接予測を生成。全予測期間でRMSE最小の予測を達成し、予測経路を用いた調達最適化により、平均実現コストを均一執行比で8.5～38.5ベーシスポイント低減することを示した。

Олег Ивченко, Iryna Ivchenko

本論文は、オープンソースAIモデルのトレーニングにおけるエネルギー消費とカーボンフットプリントの報告基準を提案する。具体的な指標や方法論を提示し、透明性を高めることでAI分野の脱炭素化に貢献する。

Олег Ивченко, Iryna Ivchenko

この論文は、オープンソースAIモデルのトレーニングにおけるエネルギー消費とカーボンフットプリントの報告基準を提案する。明確な開示要件を定めることで、AI開発の環境影響評価と透明性向上を目指す。標準化された報告フォーマットは、企業や研究機関がAIの持続可能性を管理するための基盤となる。

Trevor Barnes, Kamran Tehranchi, Brad Reinholz +2

本論文は、米国が2030年のパリ協定目標達成が困難である一方、短期間での排出削減は可能と分析。火力発電燃料価格の変動が電力コストの主要因であり、メタン漏洩率が気候影響に大きく寄与することを示した。電気自動車や業務用暖房の電化が即効性のある削減手段であると結論付けている。

Pyung Kim

韓国で排出権取引（ETS）と目標管理制度（TMS）が併存する独自の二重規制を利用し、炭素価格付けと直接規制の効果を企業レベルで比較。差の差分析の結果、ETS対象企業はTMS対象企業に比べエネルギー使用量5.8～8.8%、炭素排出量7.3～8.5%削減。効果はオークションやベンチマーク配分を導入した市場志向の強い段階で顕著であり、インセンティブ設計の重要性を示す。

Pieter de Jong, Inga Timmerman, Alona Bilokha

本稿は、衛星リモートセンシングとNLPテキスト分析を組み合わせ、米国の高排出企業233社のESG開示と実際のメタン排出との乖離（Claim-Reality Divergence index）を測定。ESG主張の強度が高いほど乖離が大きいことを実証し、グリーンウォッシュが投資家向け開示を通じて行われることを示した。

(著者不明)

本論文は、石油メジャーのスコープ3排出量、特にカテゴリー11（販売製品の使用）に焦点を当て、シェルとエニの報告例を分析。温暖化への寄与度を定量的に示し、スコープ3報告の重要性を強調。

Pnevmatikou, Afendria, Zeimpekis, Alexandros, Michos, Georgios +2

本論文は、電気自動車（EV）の配電ネットワーク統合におけるアグリゲーターの役割を検討する。無秩序な充電によるピーク需要の急増や電圧不安定性などの課題に対し、アグリゲーターはスマート充電やV2G技術によりEVを柔軟な分散型エネルギーリソースに変換する。最適化アルゴリズムにより充電コストを30～60%削減し、再生可能エネルギーの出力抑制を40%低減する等のメリットがあるが、エネルギー二重課税や通信プロトコル標準化などの規制障壁が残る。