論文・プレプリント

(著者不明)

本論文は、日本の統合報告の現状を分析し、組織変革の可能性について考察する。統合報告が企業の持続可能性やガバナンスに与える影響を検討する。

(著者不明)

本論文は、エーザイの統合報告書における情報開示の実態と、その情報がどのように利用されているかを分析する。企業の開示実務に関心のある研究者や実務家に示唆を与える。

(著者不明)

本論文は、大規模言語モデル（LLM）を用いて統合報告書からESG関連情報を自動抽出する手法を提案。企業の開示データを効率的に分析し、ESG評価やスコアリングに活用可能。特に、自然言語処理技術を応用することで、非構造化テキストから構造化データへの変換を実現。

(著者不明)

日本企業の統合報告書におけるソーシャル・キャピタルの開示実態を分析。報告の傾向と企業価値との関連を考察する。

(著者不明)

この論文は、統合報告書からESG関連情報を自動抽出する手法を提案しています。自然言語処理や機械学習を活用し、企業の開示情報を効率的に収集・分析することを可能にします。これにより、投資家やアナリストのESG評価を支援します。

(著者不明)

本論文は、統合報告が企業の無形資産（インタンジブルズ）の可視化にどのように貢献するかを検討する。無形資産の開示はESG評価や投資家判断において重要性を増しており、統合報告の枠組みがその促進に有効であることを示唆する。

(著者不明)

本論文は、IIRC（国際統合報告評議会）フレームワークに関する研究の現状を整理し、主要な論点と課題を明らかにする。統合報告の理論構築と実務適用のギャップを分析し、今後の研究方向性を示唆する。

(著者不明)

本稿は中小企業における統合報告書の開示実態と利用状況を分析する。統合報告書の作成・活用における課題を明らかにし、中小企業のESG情報開示の現状を示す。

(著者不明)

本稿は、統合報告書が組織内の情報共有を促進するツールとしてどのように機能するかを検討する。統合報告書の内部利用に焦点を当て、その有効性と課題を分析している。

(著者不明)

本論文は、従業員と個人株主という二つのステークホルダー視点から統合報告書の評価と課題を分析する。統合報告書がこれらのグループにどのように認識され、意思決定に活用されるかを調査し、改善点を提案する。

(著者不明)

コサイン類似度を用いて、大手不動産デベロッパーのCEOメッセージを時系列で分析。経営者の発言の変化を捉える手法を提案している。

(著者不明)

本稿は、欧州のラグジュアリーブランド企業が取り組む持続可能性への施策を考察する。具体的な内容は不明だが、環境負荷低減や社会的責任に関する事例分析が含まれると推測される。

(著者不明)

本論文は、解釈可能性を考慮した統合報告書の自動評価手法を提案する。AIを用いて報告書の内容を分析し、評価結果の説明性を高めることで、企業のESG開示の質を向上させることを目指す。

(著者不明)

本論文は、ビジネスモデル変革のためのプログラム・プロジェクト計画策定において、価値創造ストーリーの分析フレームワークを提案する。統合報告やESG開示における価値創造プロセスを体系化する手法を提供するものと考えられる。

(著者不明)

日本企業の外部報告における財務・非財務データの表示形式（表・グラフ）の選択実態を調査。東証一部上場企業を対象に、報告書におけるデータ提示の多様性を分析し、企業の属性や業種による違いを考察している。

(著者不明)

本論文は、BERTを用いた強度付きマルチラベル分類により、統合報告書から資本変換情報を抽出する手法を提案する。統合報告書における6つの資本間の変換を自動的に識別し、その強度を評価することで、企業の価値創造プロセスの分析を支援する。実験では、日本語統合報告書データセットを用いて有効性を検証している。

(著者不明)

本論文は、日本の統合報告書における企業価値に関する記述を定量化する手法を提案し、株価リターンとの関連を分析する。テキスト分析を活用し、非財務情報の市場評価を明らかにする。

(著者不明)

本論文は、統合報告書が投資判断においてどの程度有用であるかを評価する。投資家の視点から統合報告書の情報価値を分析し、開示の質と投資判断への影響を検討する。日本の統合報告書の実践に示唆を与える可能性がある。

(著者不明)

本稿は、機関投資家が統合報告書をどのように評価するかを考察する。ESG情報の開示と投資判断の関連性を分析し、日本企業の開示実務への示唆を提供する。

(著者不明)

本論文は、統合報告書のトップメッセージに含まれる企業家機能表現を自然言語処理技術を用いて自動抽出・分類する手法を提案している。企業の経営ビジョンや戦略を定量的に分析することで、開示情報の透明性向上に貢献する可能性がある。