ReSOURCE: The Carbon Negative Biorefinery of the Future
ReSOURCE: 未来のカーボンネガティブバイオリファイナリー
Violeta Sànchez i Nogué, Sybil Sharvelle, Lucas Loetscher +1
将来のカーボンネガティブバイオリファイナリー「ReSOURCE」を提案。バイオマス利用と炭素回収により大気中のCO2を除去し、再生可能エネルギーと価値ある製品を同時に生産する。
arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。
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ReSOURCE: 未来のカーボンネガティブバイオリファイナリー
Violeta Sànchez i Nogué, Sybil Sharvelle, Lucas Loetscher +1
将来のカーボンネガティブバイオリファイナリー「ReSOURCE」を提案。バイオマス利用と炭素回収により大気中のCO2を除去し、再生可能エネルギーと価値ある製品を同時に生産する。
機関投資家と企業の炭素排出
R Wang
本稿は、機関投資家が企業の炭素排出を削減するかどうかに関する理論的・実証的議論をレビュー。排出削減やグリーンウォッシングの役割、投資家の異質性(所有割合、投資期間、ガバナンス能力など)が効果に影響することを示す。受動的投資家は実質的な圧力よりもレトリックに依存しがちであり、効果は条件付きであると結論づける。
炭素貯留は掘削工学の課題である
Muhammad Hammad Rasool
この論文は、炭素貯留(CCS)のための掘削工学の課題を検討している。注入井の設計、坑井の完全性、および長期密封に関する技術的な観点から分析している。
小児扁桃摘出術のNHSカーボンフットプリント
O Turner, S Elhag, H Ismail-Koch +1
小児のコブレーション扁桃摘出術およびアデノイド扁桃摘出術における単回使用廃棄物のカーボンフットプリントを調査。1手術あたり平均1.13kgの廃棄物、4.36kgCO2eを排出。年間867kgCO2eと推定され、持続可能な手術実践の必要性を指摘。
炭素価格の不確実性が炭素国境調整メカニズム下の多国籍企業の運用意思決定に及ぼす影響
Tao Zhou, Zemin Zhang, Kai Li +1
本論文は、炭素国境調整メカニズム(CBAM)下での炭素価格の不確実性が多国籍企業の運用意思決定に与える影響を分析する。価格変動が生産拠点、サプライチェーン、投資選択に与える影響をモデル化し、炭素国境税下での企業戦略への示唆を提供する。
安定炭素の回復遅延が中国の復元湿地における長期的な土壌炭素回復を制約する
Ting Wang, Xiangling Zhou, 苏丽菲 +10
中国43ヵ所の復元湿地から452のペアデータを解析し、易分解性有機炭素(LOC)と難分解性有機炭素(ROC)の回復軌跡を定量化。60年後、LOCは自然湿地の約50%、ROCは約37%にしか回復せず、全体の土壌有機炭素(SOC)は約39%に留まった。ROCの回復は粘土含有量、pH、塩分に制約され、安定炭素プールの回復が長期的な炭素隔離の律速となることを示した。
AI採用と炭素パフォーマンス
Wenqi Liao
本データセットは、AI採用強度と企業の炭素パフォーマンスの関連性を企業レベルのパネルデータを用いて調査する。AIへの露出、政策採用、労働力構成などの変数を含み、AI統合が環境成果に与える影響を分析する。
温暖化効果が熱帯海草のブルーカーボンに与える影響:短期メソコズム実験
Muhammad Halim, Milica Stankovic, Anchana Prathep
熱帯海草生態系におけるブルーカーボン貯留に対する短期温暖化の影響を、メソコズム実験により評価した研究。温暖化が炭素固定能力に与える影響を示唆する結果が得られている。
「不可能な排出:クラウドコンピューティングのための暗号学的に検証可能な炭素排出報告」を支援するソフトウェア/コード
Jessica Man, Martin Kleppmann
本コードリポジトリは、クラウドコンピューティングにおける炭素排出量の暗号学的検証を可能にするゼロ知識証明システムの実装です。o1jsフレームワークを用いた3つのzkプログラム、証明者・検証者実装、サンプルデータ生成コードが含まれます。このプロトタイプにより、排出量報告の改ざん防止と透明性が向上します。
堆積学的制御による風成エントラダ砂岩の貯留層不均質性:地質学的炭素貯蔵への示唆
Scott Melnyk, Lauren P. Birgenheier, Michael D. Vanden Berg +3
本論文は、米国ユタ州のジュラ紀エントラダ砂岩を対象に、風成堆積物の堆積学的特徴がCO2貯留層の不均質性に与える影響を評価した。4つの堆積要素(大規模複合砂丘、小規模複合砂丘、単純砂丘、湿潤砂平坦面)を識別し、砂丘堆積物が高い孔隙率・浸透率を持つ一方、砂平坦面は流動のバッファーとなることを示した。この層状構造はCO2貯留時の流動経路や垂直方向の連続性に影響し、貯留層モデリングに重要な知見を提供する。
土壌の炭素対窒素比および炭素対水素比の時空間変動:米国テキサス州南部の農地を事例として
Matthew C. Enebe, Richard W. Griffin, Ram L. Ray +6
この研究は、テキサス州南部の農地における土壌のC:N比とC:H比の時空間変動を調査した。表層土壌で炭素含有量が高く、C:N比とC:H比も同様のパターンを示した。pHが6.0〜7.5の最適範囲内で微生物活動が促進され、炭素分解が進んでいることが示唆された。全体として、これらの農地は炭素隔離能力が弱く、バイオ炭などの対策が必要と結論付けられた。
タンザニアにおける炭素クレジットへのアクセス向上のためのクリーンクッキングエネルギー技術への人工知能の応用
Samson Mwakapoma, Bertha Mwaituka, Ally Ngulugulu
本研究は、タンザニアのクリーンクッキング技術にAIを活用し、システム性能向上と炭素クレジット市場へのアクセス改善を検討する。リアルタイム監視、予知保全、行動分析、AIベースのMRVシステムにより、燃料効率向上、排出削減、炭素会計の正確性向上が期待される。課題はデジタルインフラ不足、高コスト、専門知識不足。
農家の自主的炭素市場への参加:タイにおける統合TPB-COM-B分析
Sukanya Sereenonchai, Noppol Arunrat, P. Sae-heng
この研究は、タイの農家を対象に、自主的炭素市場(VCM)への参加意図と行動に関連する要因を、計画的行動理論(TPB)とCOM-Bフレームワークを用いて分析した。240名の農家へのインタビューデータをPLS-SEMで分析し、知覚された行動コントロール(PBC)が参加行動と最も強い正の関連を示した。また、普及・技術支援へのアクセスが意図とPBCに正の関連があった。結果はVCMへの参加促進政策の設計に示唆を与える。
CO2内部循環に基づく統合的直接ジメチルエーテル合成プロセス:炭素回収・利用・貯蔵のための技術経済・多基準評価
Yue Wang, Hossein Babaei
本研究は、内部CO2ループを分離負荷ではなく熱力学設計変数として組み込んだ直接ジメチルエーテル(DME)生産システムを提案。オートサーマル/ドライリフォーミング、酸ガス除去、直接DME合成、熱回収からなる10構成を評価。炭素利用率0.1918–0.3058、総エクセルギー破壊953.5–1096.5 MW。H2/CO比によりエクセルギー破壊の支配工程が変化。レベル化コスト480–761 USD/t、損益分岐価格16.75–26.59 U…
バイオマス酸素燃焼による発電とメタノール共生成のための熱力学および経済分析:極低温炭素回収とパージガスリサイクルを伴う
Zhicong Wu, Junxian Wu, Fenglin Zhang +1
本論文は、バイオマス酸素燃焼による発電とメタノール共生成、極低温炭素回収、パージガスリサイクルを組み合わせた新規システムの熱力学・経済分析を提示。効率とコストを評価し、負の炭素排出の可能性を示す。
新規POM-132@MOF-5複合材料の合成、特性評価およびCO2吸着性能:炭素回収応用に向けて
Tehseen Ullah, Sadiq ur Rahman, Sumayya Fayyaz +1
本研究では、CO2吸着用の新規複合材料POM-132@MOF-5をワンステップで合成した。FTIR、XRD、SEM、EDSで特性評価し、273K、0.5-2.5barの条件下でCO2吸着試験を行った結果、2.5barで1gあたり25ミリモルの吸着能を示した。POMとMOFの相乗効果により優れたCO2吸着性能を実現し、炭素回収材料としての可能性を示した。
炭素捕捉プロキシとしての海藻形態:表面積対体積比が海藻生産性の汎用予測因子に
João P. G. Machado, Vinícius P. de Oliveira
本研究は、11種の熱帯海藻における表面積対体積比(AV)が一次生産性と炭素捕捉を予測するかを試験。AVは純一次生産性(NPP)と総一次生産性(GPP)と強く相関し、モデルはNPPとGPPの57-65%の分散を説明した。この関係に基づき、種から群集へスケールする形質ベースのフレームワーク「C_eaweed」を開発。低コストで再現可能な海藻炭素捕捉推定ツールとして、養殖、生態系モニタリング、ブルーカーボン会計に貢献する。
MEAベースの燃焼後炭素回収プロセスのロバスト設計:回収率保証
Jason A. F. Sherman, Anca Ostace, Douglas A. Allan +1
本研究では、モノエタノールアミン(MEA)を用いた燃焼後炭素回収プロセスに対して、不確実性を考慮したロバスト最適化手法(PyROS)を適用。90%から99%以上のCO2回収率を達成し、最大98%までの回収率で、名目上の最適解と比較してわずかなコスト増加でリスク回避的な設計が可能であることを示した。これにより、過剰設計による不必要なコスト負担を回避できる。
炭素回収・有効利用・貯留におけるAI革命
Hang Yang, Hongli Diao, Shibin Xia
本稿は、AI技術がCCUS(炭素回収・有効利用・貯留)の各プロセスに革命をもたらす可能性を論じる。機械学習や最適化アルゴリズムにより、効率的なCO2回収、貯留サイト選定、プロセス監視が実現する。脱炭素技術の核心領域として重要性が高い。
「深い地域統合からの『グリーン配当』:エネルギー市場統合が低炭素イノベーションの量と質に与える効果」
Shaozhou Qi, Wenna Zhang, Chaobo Zhou
本論文は、EU加盟国25カ国・39産業のパネルデータを用い、エネルギー市場統合(EMI)が低炭素技術革新(LCTI)の量と質に与える影響を分析。EMI指数を構築し、ポアソン擬似最尤推定と機械学習による頑健性検証を実施。結果、EMIはLCTIの量と質を有意に向上させ、研究開発投資と国際的知識波及が経路であることを示した。