論文・プレプリント

Maha Batool, S. Amjad

本レビューは、南アジア（特にパキスタン）における小麦、米、綿花、サトウキビの4主要作物に対する気候変動の影響を統合的に分析した。74件の研究を対象に、昇温が穀物収量に5〜15％の減少をもたらすことを示した。適応策として地域に根ざしたモデリング、気候資金、デジタル情報サービスの必要性を提唱。

Zehao Lv, Gangsheng Wang, Daifeng Xiang +9

複合気候極端現象が土壌温室効果ガス（CO2、CH4、N2O）の放出に非加算的な影響を与えるメカニズムを解明。微生物の非線形閾値が重要な役割を果たす。

Jinhua Zhang, Han Han, Bingxiao Liu +2

水田におけるわら還元方法と粒径の違いが温室効果ガス排出と土壌微生物群集に与える影響を調査。特定の方法で排出削減効果が確認された。

Shan‐Shan Dai, Peng He, Z D Zhang +7

本研究は、中国北東部のモリソル土壌に沿った農地トランセクトを分析し、微生物ネクロマスと鉱物結合有機炭素の両方が土壌有機炭素蓄積の主要な寄与因子であることを示した。微生物ネクロマス蓄積は微生物特性と有機物の化学的難分解性によって制御され、鉱物結合有機炭素蓄積は微生物ネクロマスと鉱物保護能によって駆動される。これらの結果は、微生物と鉱物の炭素ポンプが連携して土壌炭素蓄積を制御することを明らかにし、農業管理による炭素隔離の可能性を示唆する。

T T Li, Qiqi Chi, Fanhao Song +3

本研究は、ブラックカーボン（BC）と溶存ブラックカーボン（DBC）の構造と特性の相関関係、および温度変化に対する逐次応答メカニズムを調査した。BCとDBCの挙動を理解することで、気候変動への影響評価に貢献する可能性がある。

Ho Jeong Dan

本論文は、海洋炭素ポンプのメカニズムとその気候変動緩和における役割について解説する。自然の炭素吸収源としての海洋の可能性を探る。

Eduardo G. Espejon Jr

この研究は、2000年から2025年までの熱帯林炭素動態に関する5,517本の論文を書誌分析した。年間成長率6.76％、国際共著率45.22％で、リモートセンシングと統合的なアプローチへのテーマ移行が確認された。一方で、グローバル共同研究におけるコア・ペリフェリー構造が持続しており、熱帯地域の研究参加拡大が必要である。

Yajie Zhang, Yu Shi, Puyu Feng +2

灌漑が世界の主要作物の収量を向上させる一方で、温室効果ガス排出のコストが生じることを生物物理学的に分析。収量利益と排出コストのトレードオフを評価し、持続可能な農業のための示唆を提供する。

Zixin Chen

本研究は、下水道ネットワークからのメタン（CH4）と一酸化二窒素（N2O）の排出係数（EF）に関する138のデータを24報の文献から統合し、統計モデル（Spearman、Random-Forest-SHAP、GAM）を用いて主要な駆動要因を特定した。圧力主管で溶存CH4が高く、N2Oは溶存態が優勢であること、CH4 EFは水理・有機物因子、N2O EFは窒素代謝経路に影響されることを示した。欠陥シミュレーションでは、欠陥の深刻化がCH4…

Oslan Jumadi, Sri Wahyuni, Yasser Abd. Djawad2 +5

本研究は、飽和土壌条件において、ゼオライトベースの徐放性尿素と硝化抑制剤（特にジシアンジアミド）の組み合わせが、亜酸化窒素（N2O）排出を大幅に削減することを示した。そのメカニズムは、アンモニアモノオキシゲナーゼ阻害による硝化抑制であり、微生物群集サイズの変化ではない。一方、ニーム添加の効果は不安定だった。水田など飽和土壌での温室効果ガス削減に実用的な示唆を与えるが、圃場検証が課題。

Ludwick Satria Romadoni, Eko Susetyarini, Muhammad Rifky Ardiansyah

本レビューは、無人航空機（UAV）を用いたマングローブブルーカーボン推定の方法論的傾向をPRISMAプロトコルで分析。37件の論文から、RGBセンサーと機械学習（主にRandom Forest、SVM）の統合が主流で、MVIやExG指標が有効であることが明らかになった。しかし、密な樹冠に対する線形補間の限界も指摘されている。

Johan Rockström, Maria A. Martin, A. Ganopolski +4

本論文は、人新世の地質学的定義の拒否を踏まえ、地球システム科学の観点から3000年までの複数の経路を分析する。排出シナリオと気候感度を組み合わせ、最良・中位・最悪のケースを評価。残余排出が温暖化を永続させるリスクや、気候フィードバックが人為的影響を上回る可能性を指摘する。

Jun Li, Yao Zhang, P. Ciais +4

この研究は、累積CO2排出量の増加に伴い、極端な複合事象（干ばつと熱波の同時発生など）の応答が強化されることを示している。気候モデルを用いた分析により、排出量が増えるほど事象の頻度と強度が非線形に増大することが明らかになった。

Juan C. Mejía‐Medina, Roxana Alveo, M. Slot

熱帯樹木の光合成能力が午後には午前よりも最大29%低下することを発見。この低下は生化学的ダウンレギュレーションによるもので、熱耐性は変化しない。将来の気候下での炭素吸収量推定には日変動を考慮する必要がある。

Isaú Alfredo B. Quissindo

本研究は、2001年から2024年にかけてのポルトガル語圏諸国と中国の森林被覆動態とCO2排出量を、衛星データを用いて比較評価した。その結果、ブラジルと中国が地上部炭素蓄積量の約99%、森林減少に伴うCO2排出量の80%以上を占める一方、アフリカ諸国では農業拡大等による緩やかな森林減少が確認された。全体として、熱帯・亜熱帯の大国が森林炭素収支に過大な影響を及ぼしていることが明らかになった。

Xingkai Xu, Jin Yue, Weiguo Cheng +4

中国北東部の温帯林で9年間の窒素添加実験を行い、 moss を介したメタン吸収と二酸化炭素放出が窒素添加により抑制されることを発見。この効果は気象条件に依存し、土壌pHや微生物活性が影響する。気候モデルへの反映の必要性を示唆。

Jing Tan, R. Frouin, Shuo Liu

海洋の光合成有効放射（PAR）の衛星データには観測ギャップが存在し、生物地球化学モデルの精度を低下させる。本研究では、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を用いて雲データを入力とし、物理的一貫性を保った全天候PARデータセットを生成した。MODIS-Aquaデータでは高精度（R²=0.96）を達成し、EPIC観測との比較でも物理的リアリズムを確認。本手法は海洋炭素循環の長期モニタリングやデータ同化に貢献する。

Rui Li, Qunbo Fan, Yumeng Shao +5

本研究は、プロセスベースモデルを用いて1901～2015年の土壌HONO排出量を推定し、PM2.5濃度と健康影響への寄与を定量化した。温暖化と肥料使用増加で排出量が2.2→4.7Tg Nに増加し、HONO由来PM2.5により約11.3万人の超過死亡が生じたと推計された。将来的に人為起源排出が減少する中、土壌HONO対策の重要性が示唆された。

Giacomo Nicolini, D. Durden, Luca Di Fiore +43

渦相関法（EC）のエネルギー収支閉鎖率（EBC）は通常60〜80%だが、標準データ（ICOS・NEON）の解析により、土壌熱・貯熱・光合成エネルギー項の包括的考慮と品質フィルタリングで平均16%改善可能。しかし、残存する不均衡は根本的物理プロセスに起因し、補正で吸収すべきでないと主張。ECフラックス利用の実践的枠組みを提供。

Raul de Leon Rabago, Loretta Y. Li, Qingshi Tu

本レビューは、山火事が飲料水源の水質に与える影響を8つの汚染物質カテゴリについて総合的に評価。浮遊物質、栄養塩、有機炭素、微量元素などの濃度上昇が最長5年以上持続することを報告し、処理システムへの負荷と健康リスクを指摘。シミュレーションツールの適応や長期モニタリングの必要性を提言。