論文・プレプリント

Li X.R.

排出量取引制度(Emission Trading Scheme)の下での発電会社(GENCO)の最適意思決定モデルを提案する。これは炭素価格を考慮した発電計画や投資決定に貢献する。

Alharasis E.E.

本論文は、ヨルダンの金融系中小企業におけるXBRL（デジタル報告標準）の導入がESG開示の品質に与える影響を実証的に検証する。結果は、XBRLが開示の完全性と比較可能性を向上させることを示唆し、新興国における技術活用の有効性を強調している。

Xu Y.

本論文は、路線バスの負荷条件を考慮したライフサイクル温室効果ガス排出量計算ツールを開発し、アトランタを対象にケーススタディを実施した。異なるバス技術（ディーゼル、ハイブリッド、電気）の負荷別排出量を比較し、公共交通の脱炭素化戦略に貢献する手法を提供する。

Weizhi Wang, Rongfu Sun, Zhenjiang Shi +4

東数西算プロジェクト下で省間グリーン電力取引は「証書と電力の分離」問題に直面し、データセンターに高額な罰金リスクをもたらす。本研究は物理的送電権（PTR）をグリーン電力属性の省間移転のコンプライアンス証明書として使うことを提案し、データセンター間の最適化モデルを構築。シミュレーションでPTRが低取引コストで制度的ペナルティリスクを解決できることを示した。

P. Janaki, Ramal E. Anbalagan

本論文は、インダストリー5.0スマートシティ向けに、ブロックチェーンとハイブリッド深層学習（GNN、LSTM、CNN）を統合したデジタルツインフレームワークを提案する。実験結果では、交通流予測96.4%、エネルギー需要予測93.7%の精度を達成し、遅延を37%削減。さらに、管理コスト25%削減、運用エネルギー消費21%削減、二酸化炭素排出量18%削減を実現し、持続可能性に貢献する。

Zhihao Zhang, Jiayan Xie, Huie Zhang +3

本論文は、新疆の風力・太陽光の出力抑制問題を解決するため、風力・太陽光・水素貯蔵ハイブリッドマイクログリッドを構築し、DQN深層強化学習を用いた最適運用スケジューリングを提案。シミュレーションの結果、年間の風力・太陽光出力抑制率を4.1%に低減、総合エネルギー利用率を93.7%に向上、電源信頼性99.5%を達成し、運用コストを削減した。AIベースのスケジューリングが従来手法より優れていることを示した。

Ingrid Refvik Torsvik, S. Foslie, Sigurd Bjarghov +1

再生可能エネルギーの普及とピーク需要増加に対応するため、産業プロセスの需要側柔軟性と蓄電池（ES）の組み合わせを評価。乳製品工場の低温貯蔵を事例に、プロセス柔軟性がピーク負荷と電力コストを削減し、ESとのシナジー効果（ピーク1.31MW削減、コスト8.17%削減）を実証。

Jiawei Wu, Han Jiang, Jinxuan Zhang +1

本論文は、電⼒・⽔素・炭素（E-H-C）統合エネルギーシステムの時系列運⽤計画モデルにおける次元の呪いに対処するため、改良K-meansクラスタリングに基づく時系列次元削減加速アルゴリズムを提案する。従来のクラスタリングの⽋点を克服するため、適応的なクラスタ数選択戦略と確率分布による初期中⼼最適化を導⼊。ケーススタディにより、提案⼿法がモデル求解時間を⼤幅に削減し、⾼精度・⾼安定性を実現することを⽰す。

Theis Madsen, Frederik Fertin, Claire Bergaentzlé +2

本研究は、欧州の脱炭素困難部門でのグリーン水素導入促進に向け、水素補助金制度と電解槽のエネルギーシステム統合の効果を分析。補助金なしでは2050年に16.3 Mt H2/年の需要だが、固定プレミアムにより最大100.2 Mt H2/年に増加。ただし、高い補助金は技術置換や補助金終了後の逆転リスクにより削減効率を低下させる。

Tiago Miguel, Marta Ferreira Dias, M. Robaina +1

EU27カ国（2015-2023年）のパネルデータ分析により、再生可能エネルギー普及が短期的にエネルギー貧困を悪化させる可能性を示した。所得向上や排出削減とのトレードオフを指摘し、政策設計の重要性を強調。

Pedro Félix, F. Soares

再生可能エネルギー水素ハブの運用において、日先の水素需要予測をルールベース制御に組み込むことで、年間利益の増加、再生可能エネルギー出力抑制の解消、電解槽稼働率の向上が達成されることを示した。XGBoostと季節性ナイーブベンチマークの差は限定的であり、需要予測情報自体の導入が最大の効果をもたらす。

Rita M. Martinho, P. Fortes, Tiago Soares

本論文は、2030年のイベリア半島の再生可能エネルギー拡大計画に伴う出力抑制と電力価格低下を分析し、系統接続型再生可能水素製造の可能性を評価。空間分解能を有する電力モデルを用いた結果、理論的には最大547ktpaの水素生産が可能で、セラミック・ガラス産業の天然ガス消費の20-92%を置き換え可能と試算。しかし、実際の水素バレー計画容量に制限すると、余剰電力を活用しても生産量は35ktpa未満となり、大規模産業脱炭素化への寄与は限定的と結…

Agata Mielcarek, P. Kuczyński

本論文は、フォルクスワーゲン・ポズナンの工場を事例に、再生可能エネルギーと組み合わせた電気化学エネルギー貯蔵システムのパラメータ選定に関する技術経済分析を実施。エネルギー収支と運転戦略モデルを用い、蓄電による余剰グリーン電力の活用、経年劣化を考慮した長期運用、感度分析を行い、最適な貯蔵容量と経済性を評価している。

Trygve Bondhus Often, H. Farahmand, Vegard Fjeldstad +1

この研究は、北欧地域における大規模グリーン水素生産の経済的実現可能性と将来の電力市場ダイナミクスとの相互作用を分析。電解槽CAPEXの低下と水素パイプラインネットワークの整備という2つの不確実性をシナリオ分析し、CAPEX低下が水素収益性の主要因であり、インフラ整備が地域間価格収束と需給バランスに貢献することを示した。

C. Mantilla, Y. Lechón, J. Dufour

本研究はスペインの2050年までのエネルギー自立経路を、再エネ電力、グリーン水素製造・輸出、太陽熱産業熱の3次元で評価。TIMES-Sinergiaモデルによる4シナリオ分析で、電力系統の完全脱炭素化、水素輸出余剰（204～31 PJ）が示された。太陽熱蓄熱システムは産業熱への浸透が限定的ながら拡大する。政策や投資判断に示唆を与える。

Danial Esmaeili Aliabadi, Sandra Gutjahr, Mohammad Sadr +2

ドイツを対象に、エネルギーシステムモデルを用いてBECCSとDACCSの最適な貢献を分析した。余剰再生可能電力、残留排出量、炭素価格が高い条件下でDACCSが費用対効果の高い解決策となる可能性を示唆。結果は欧州全体にも適用可能。

Xuan Wu, Jack Gower, Solomon F. Brown

本論文は、英国の電力市場向けにエージェントベースの投資家を統合した閉ループフレームワークを提案する。中程度の設備投資シナリオでは低設備投資シナリオよりも総容量が増加し、高太陽光比率が「カニバリゼーション」効果を引き起こすことを示す。また、年間系統接続制限の緩和が接続容量を押し上げることを明らかにした。

L. R. Gorjão, H. Nygård

本論文は、北欧グリッド開発展望2025（NGDP）と、PyPSA-Eurを用いたコスト最適化による北欧電力システムの脱炭素化経路を比較した。風力・太陽光の拡大パターンは類似するが、水素導入のタイミングに大きな差があり、NGDPは早期導入を想定するのに対し、最適化モデルは2045-2050年まで遅らせる。著者らは、水素が戦略的不確実性であると結論づけている。

E. Corsetti, Italy C. Vannucchi, S. Rao

本論文は、イタリアの柔軟性市場に参入するマルチエネルギーシステムに対する規制障壁を定量化する。最低入札額の引き下げや非対称提供などの改革により、約20%のコスト削減が可能になることを示した。また、年間分析ではヒートポンプ導入時のコジェネ停止による排出量トレードオフが明らかになった。

Zhensong Zeng, Ye Yao, Dingfei Que +1

本論文は、離島クラスターのエネルギー需給の時空間ミスマッチに対処するため、電力とアンモニアの共有蓄エネルギー運用モードを提案。二段階最適スケジューリングモデルを構築し、上位の蓄エネルギー事業者が価格設定、下位の島マイクログリッドが機器出力と売買戦略を最適化する。ケーススタディにより、再エネ利用率向上、二酸化炭素排出削減、ディーゼル依存低減と複数事業者の経済性を両立できることを実証した。