GX・脱炭素 論文ハブ

論文・プレプリント

arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。

要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。

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言語:全言語🇯🇵 日本語🌍 英語
種別:全種別プレプリントジャーナル学会データセットレポート
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プレプリント🌍 ENZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)2026#炭素会計DOI

プリム・レックス理論と国際民間航空機関:カーボン・オフセットから軌道炭素会計へ——航空気候ガバナンスの八次元枠組み

English version: Prim-Lex Theory and the International Civil Aviation Organization: From Carbon Offsetting to Trajectory Carbon Accounting——An Eight-Dimensional Framework for Aviation Climate Governance

Shen Xiaowang

CORSIAの2026年義務段階を前に、排出量単位の供給不足や炭素クレジットの質の問題を指摘し、航空気候ガバナンスを「総量オフセット」から「軌道精密会計」へ転換する理論的枠組みを提案。プリム・レックス理論に基づく八次元枠組みと、経路別炭素会計方式を提示し、2750万便のデータで実証する。

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プレプリント🌍 EN🇪🇺 EUarXiv (Cornell University)2026#AI×ESGDOI

機械学習支援による複雑・高エントロピー合金の設計:低炭素エネルギー向け極限環境用ハイブリッドHiPIMS/パルスDC PVDプロセス

Machine Learning Assisted Design of Complex and High Entropy Alloys by Hybrid HiPIMS/Pulsed-DC PVD Process for Low Carbon Energy Applications in Extreme Environments

Paul Foulquier, Ryma Haddad, Ali Assem Mahmoud +4

本論文は、機械学習を用いて複雑・高エントロピー合金の設計を効率化し、低炭素エネルギー用途(原子力、高温電解など)向けの保護コーティング開発を加速する。フランスのDIADEMプロジェクトの取り組みを紹介し、AI駆動のPVDプロセスで合金組成と耐食性の関係をモデル化。実験によりその精度と実現可能性を示した。

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プレプリント🌍 ENarXiv (Cornell University)2026#AI×ESGDOI

第2回国際低炭素コンピューティングワークショップ(LOCO 2026)論文集

Proceedings of the 2nd International Workshop on Low Carbon Computing (LOCO 2026)

Adrian Friday, Abdessalam Elhabbash, Ignatius Ezeani +3

本巻は、2026年9月に英国ランカスター大学で開催された低炭素コンピューティングに関する国際ワークショップの論文集である。炭素計測・報告、持続可能なソフトウェア工学、省エネルギー計算、カーボンアウェアシステム、ハードウェアの長寿命化、組み込み炭素、循環型コンピューティング、持続可能なAIなど、コンピューティングに伴う温室効果ガス排出削減に関する幅広いトピックを扱う。査読付きの論文とライトニングトークの抄録が収録されている。

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プレプリント🌍 EN🇪🇺 EU2026#政策DOI

気候と管理の変動下における農業土壌N₂O排出の全国規模推定のためのプロセスベースフレームワーク

A process-based framework for national-scale estimation of agricultural soil N₂O emissions under variable climate and management

Andrew Smerald, Hannes Imhof, Edwin Haas +9

ドイツ全国の農業土壌からのN₂O排出を、プロセスベースモデルLandscapeDNDCを用いて高解像度で推定した。2017-2022年平均で35ktN/年と推定し、国家インベントリ報告より28%高いが不確実性範囲内。気候変動や管理の影響を明示的に考慮し、次世代GHGインベントリへの道筋を示す。

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プレプリント🌍 ENResearch Square2026#AI×ESGDOI

デジタルツインからAI統合制御へ:大規模PEM電解槽プラント管理のレビューと研究課題

From Digital Twin to AI-Integrated Control: A Review and Research Agenda for Large-Scale PEM Electrolyzer Plant Management

Bora DK

本レビューは、グリーン水素製造におけるPEM電解槽の大規模プラント管理に焦点を当て、デジタルツイン技術の限界を指摘する。受動的なデジタルツインは制御ループを自律的に閉じることができず、予測から行動までの遅延が30〜120分に及ぶ。これを解決するため、従来のDCS、デジタルツイン、AI意思決定層の3層構造と5つのAIアルゴリズムモジュールを提案し、研究課題と技術成熟度を評価する。

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プレプリント🌍 ENResearch Square2026#水素DOI

尿処理を動力源とするグリーン水素と高純度アンモニウム回収のための耐久性のある膜フリープラットフォーム

A Durable Membrane-Free Platform for Green Hydrogen and High-Purity Ammonium Recovery Powered by Human Urine Remediation

Jang A, Nguyen DA, Thi KAN +2

ヒト尿から高純度アンモニウムを回収しつつ、水素を同時生産する膜フリープラットフォームを開発。固定化ウレアーゼビーズとKCoHCF電極により、尿素の98%以上を加水分解し、アンモニウムを99.9%の選択性で回収。有機物の82%を除去し、正味エネルギー利得(-0.47 kWh/kg-N)を達成。物理情報に基づく劣化モデルでシステム寿命を高精度に予測し、自律運用を可能にする。

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プレプリント🌍 EN🌍 GlobalResearch Square2026#気候金融DOI

再生可能エネルギー投資のための資金調達フレームワークとモデル:系統的文献レビュー

Financing Frameworks and Models for Renewable Energy Investment: A Systematic Literature Review

Ahaisibwe J, Bbaale E, Turyareba D +1

再生可能エネルギーへの移行には多額の資本が必要だが、特に途上国では資金調達の制約が課題である。本レビューは、プロジェクトファイナンス、ブレンドファイナンス、グリーンボンド等の資金調達モデルを体系的に整理し、その類型、強み、限界、文脈に応じた有効性を比較分析する。制度的質、規制の安定性、市場成熟度が資金調達手法の選択に影響することを示し、政策立案者や投資家に実践的な枠組みを提供する。

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プレプリント🌍 ENResearch Square2026#ESGDOI

コンプライアンスから価値創造へ:チュニジア企業におけるCSRDとグリーンタクソノミーが持続可能な価値創造にもたらす変革

From Compliance to Value: The CSRD and Green Taxonomy Revolution for Sustainable Value Creation in Tunisian Enterprises

Berrahal A, Langar S

本稿は、EUのCSRDとグリーンタクソノミーがチュニジア企業の持続可能性報告と戦略的価値創造に与える影響を検討する。コンプライアンス志向とESG統合による価値創出の緊張関係を分析し、混合手法で報告と企業業績の因果メカニズムを探る。チュニジアのEU貿易相手国としての立場から、基準適合が金融市場成長やグリーンファイナンスへのアクセス向上につながると論じる。

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プレプリント🌍 EN🇺🇸 USResearch Square2026#エネルギー転換DOI

低レベル放射性廃棄物固定化技術の炭素フットプリント比較

Comparing the Carbon Footprints of Low-Activity Radioactive Waste Immobilization Techniques

Rothwell G

ハンフォード核施設の低レベル放射性廃液処理について、ガラス固化とセメント固化(グラウト)の炭素フットプリントを比較。ガラス固化は1m3あたり約32tCO2e、グラウトは鉄道輸送で約2.5tCO2eと大幅に低く、鉄道スパー追加がネットゼロに重要と示す。

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プレプリント🌍 EN🌍 GlobalResearch Square2026#AI×ESGDOI

空力・推進・熱管理・構造質量を統合したAI支援型水素電動航空機の多分野設計最適化

AI-Assisted Multidisciplinary Design Optimization of Hydrogen-Electric Aircraft Integrating Aerodynamics, Propulsion, Thermal Management, and Structural Mass

ABIR MAH, Paul B

水素電動航空機の概念設計において、空力・推進・熱管理・構造の4分野を統合したAI加速型MDOフレームワークを提案。物理情報ニューラルネットワーク(PINN)サロゲートをNSGA-II最適化ループ内で用い、MTOW・航続距離・熱管理抵抗のパレートトレードオフを高速探索する。既存デモ機(HY4、Do228、ZEROe)の公開データでベンチマークを構築し、再現性を重視したオープンソース設計を提示している。

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プレプリント🌍 ENResearch Square2026#エネルギー転換DOI

クラシックおよびマルチパルスコンバータ給電の電気アーク炉における系統影響比較

Grid Impact Comparison of Classic and Multipulse Converter-Fed Electric Arc Furnaces

Pérez DM, Orcajo GAA

本論文は、鉄鋼業の脱炭素化で重要性が増す電気アーク炉(EAF)の電力系統への影響を、MATLAB/Simulinkを用いて比較した。従来型AC EAFとマルチパルスコンバータ給電EAFを比較し、後者は力率を0.87まで改善し、高調波歪みを37〜44%低減することを示した。これによりSVCの容量低減や損失削減が可能となる。

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プレプリント🌍 ENZenodo2026#再生可能エネルギーDOI

太陽光・風力・圧電エネルギーを利用した持続可能で信頼性の高い電力生成のためのハイブリッド発電

Hybrid Power Generation Using Solar, Wind, and Piezoelectric Energy Sources for Sustainable and Reliable Electricity Generation

Baddi Prasanth Kumar, Manneli Talpagiri, Pothula Sreenivasulu

本論文は、太陽光、風力、圧電素子を組み合わせたハイブリッド発電システムを提案し、各電源の特性を補完することで安定した電力供給を実現する。発電された電力はバッテリーに蓄えられ、インバータで交流に変換される。オフグリッドや農村部の電化に有効で、再生可能エネルギーの利用効率を高め、化石燃料への依存を低減する。

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プレプリント🌍 ENZenodo2026#AI×ESGDOI

ハイブリッドエネルギー貯蔵システムのデータセットと再現コード:マルチタスクLSTM-GRUによる電力損失予測

Hybrid Energy Storage System Dataset and Reproducibility Code for Multi-Task LSTM–GRU-Based Power Loss Prediction

ALPSALAZ, Feyyaz, Aslan, Emrah, Özüpak, Yıldırım +1

本リポジトリは、ハイブリッド再生可能エネルギー貯蔵システムにおける電力損失予測とエネルギー効率評価のための、説明可能なマルチタスクLSTM-GRUフレームワークのコードとデータセットを提供する。前処理、スライディングウィンドウ、モデル開発、SHAP/LIMEによる説明可能性分析を含む。再現性を重視した公開リソースである。

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プレプリント🌍 ENZenodo2026#エネルギー転換DOI

固体酸化物形燃料電池発電の正味効率に及ぼすセル出力温度変化の影響に関する研究

Study of the effect of changes in cell output temperature on the net efficiency of solid oxide fuel cell power generation

Handrea Bernando Tambunan, Ignatius Riyadi Mardiyanto, Lina Troskialina +4

本研究は、固体酸化物形燃料電池(SOFC)の発電効率に及ぼす出力温度の影響をシミュレーションで解析した。入力温度700℃に対し、出力温度を上昇させると正味効率が向上し、875℃で正味効率約50%、総合効率約61%に達することを示した。熱管理の重要性を強調している。

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プレプリント🌍 EN🌍 GlobalZenodo2026#エネルギー転換DOI

ハイパースケールキャンパス向けメーター背後電力:複数市場の技術経済フレームワーク(コードとデータ)

Behind-the-Meter Power for Hyperscale Campuses: Multi-Market Techno-Economic Framework (code and data)

Dutta, Sweta

本リポジトリは、炭素価格と設備リードタイムの不確実性下でのグリッド制約付きエネルギー供給に関する技術経済フレームワークのコードとデータを提供する。NREL PVWattsの日射データを用い、市場アーキタイプを代表するメトロ座標で太陽光発電をモデル化する。論文の表4と図1〜5を再現可能。

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プレプリント🌍 EN🇺🇸 USZenodo2026#エネルギー転換DOI

鉱業において実際に新しいものは何か:馴染みのある力の結合が現在の時代を定義する理由

What Is Actually New in Mining? Why the coupling of familiar forces, not any single force, defines the current period

Nelson, Priscilla P.

本稿は、鉱業が直面する脱炭素化需要、地政学、労働市場、資本制約などの圧力が、2020年以降、個別ではなく相互に結合し、構造的変化を生み出していると論じる。企業は各圧力を個別に扱うのではなく、統合的で部門横断的な対応が必要であると主張する。

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プレプリント🌍 ENZenodo2026#CCUSDOI

二酸化炭素の利用と除去:循環型炭素経済の構築

Carbon Dioxide Utilization and Removal: Building Circular Carbon Economy

Belay Sitotaw Goshu, Muhammad Ridwan

エチオピアを対象に、CDR/CCU技術の実現可能性、障壁、雇用移行、SDGsとの関連、政策・資金ニーズを統合評価。10技術・9地域のデータを用い、70:30のCDR-CCUポートフォリオや地域衡平性モデルを提案。2030年までに年間50MtCO2e除去と120万人のグリーンジョブ創出を目指す。

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プレプリント🌍 ENarXiv2026#エネルギー転換DOI

大規模言語モデルによる再製造自動化の変革:ケーススタディを交えた将来展望分析

Transforming Remanufacturing Automation with Large Language Models: A Forward-Looking Analysis with Case Studies

Chang Liu, Sara Behdad, Prabhakar Pagilla +2

本論文は、循環経済における再製造工程の自動化に大規模言語モデル(LLM)を活用する可能性を探る。再製造はEoL製品の価値保全に有効だが、専門知識への依存が課題である。LLMの能力を再製造に応用する概念枠組みReManGPTを提案し、EVバッテリー、電子廃棄物、電動モーターの3事例で適用可能性を示す。実装障壁と将来研究方向も議論する。

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プレプリント🌍 ENarXiv2026#炭素価格

オープン情報:炭素価格設定のためのウェブデータセットに関する定義的視点

Open Information: A Defining Perspective on Web Datasets for Carbon Pricing

Sidharth Mallik, Anastasios Megaritis, Waymond Rodgers

本論文は、ウェブデータセットが市場価格に与える影響を「オープン情報」と定義し、EU ETS炭素価格(EUA)を用いてその実在性を検証した。VARおよびGARCH-Xモデルによる統計的検定の結果、オープン情報の実在を否定できないことが示された。これは、投資判断における代替データとしてのウェブデータ統合の概念的基盤を提供する。

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プレプリント🌐 ML🇨🇳 CN2026#再生可能エネルギー

中国新疆ウイグル自治区における太陽光発電ポテンシャルの変動性とその影響要因

Photovoltaic power potential of variability and its influencing factors in Xinjiang, China

(著者不明)

本研究は、中国新疆ウイグル自治区の太陽光発電ポテンシャルの変動を定量化し、CMIP6モデルデータのバイアス補正(EDCDFm法)を用いて将来のポテンシャルを評価した。気候変動が太陽光発電の出力安定性に与える影響を明らかにし、中国のカーボンニュートラル目標達成に向けたエネルギー計画に重要な知見を提供する。

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