論文・プレプリント

Tushar Bhatia, S. Srinivasan, Gaurav Dimri

本論文は、インドとUAEの長期的な二国間関係が気候変動対策における戦略的パートナーシップへと発展したことを分析する。両国は再生可能エネルギー、グリーン水素、気候金融での協力を通じて、パリ協定の下での国別貢献（NDC）達成を目指している。インドのグリーン水素ミッションとUAEのネットゼロ2050戦略が協力の基盤を形成し、共同イニシアチブやMOU、投資協定がクリーンエネルギー開発や送電網接続を促進している。

F. Pacheco-Torgal

本論文は、EUのグリーンディールやバイオエコノミー戦略を背景に、バイオベース建築材料の可能性を包括的にレビューする。植物由来材料や菌糸体複合材など多様な材料を評価し、炭素隔離や循環経済適合性などの環境優位性を確認する一方、LCA手法の不統一や規格不足、高コストなどの障壁を指摘。さらに、2026年のホルムズ海峡危機を想定し、石油由来材料への依存リスクを強調する。移行には技術革新だけでなく、ガバナンスや政策の安定性が重要と結論づける。

Jabeen, Anoosha, Khan, Muhammad Asif, Akhtar, Hassan +1

本研究は2004～2023年のパキスタンにおける再生可能エネルギー投資の決定要因を分析。国内民間信用と株式市場の規模が投資を促進する一方、政府の有効性指標は負の影響を示し、ガバナンス課題が投資障壁となっている可能性を指摘。金融改革と制度改善の必要性を強調。

Irina Georgescu, Ayşe Meriç Yazıcı, Vildan Bayram +3

本研究は、AI投資、グリーンファイナンス、政府の安定性、制度の質が再生可能エネルギー消費に与える影響を、2014～2023年の15カ国のパネルデータを用いてCS-ARDL法で分析。AI投資とグリーンファイナンスは短・長期ともに再生可能エネルギー消費を有意に促進し、安定した政府と効果的な制度も正の効果を持つことを示した。SDGs 7,9,13,16に沿った政策提言を提示。

Md. Mamun, Nayeem Md. Lutful Huq, Shuvo Chandra Das +4

本レビューは、バングラデシュのエネルギー需要を満たすための再生可能エネルギーの可能性を評価し、太陽光、風力、水力、バイオマス、地熱、原子力などの各資源の役割を分析する。資金調達、土地確保、インフラ整備などの障壁を特定し、技術革新、グリーンファイナンス、政策改革の重要性を強調する。水力と太陽光が最も有望であり、持続可能なエネルギー転換に向けた協力的戦略を提案する。

Next Move Strategy Consulting

本稿は太陽光発電設備市場の成長要因と動向を概観する。再生可能エネルギー需要の高まり、政府の支援政策、技術進歩が市場を押し上げ、住宅・商業・大規模ユーティリティ用途での導入拡大が進んでいる。市場は世界のエネルギー転換の重要な柱となりつつあり、メーカーや投資家に長期的な機会を提供する。

Jiayi Zhang

中国の「ダブルカーボン」目標と再生可能エネルギー政策の下、太陽光発電業界は財務戦略の変革を迫られている。本稿はLONGi Green Energyの慎重な財務戦略が技術革新に与える影響を分析。研究開発投資の拡大、資本配分の最適化、業界の財務管理水準向上など多面的な効果を実証し、新エネルギーセクターの高品質成長への示唆を提供する。

Dzakiyy Hadiyan Achyar

本研究は、2019～2023年のGCC諸国におけるイスラム・グリーンファイナンス（IGF）の再生可能エネルギーへの貢献を分析。固定効果モデルを用いて、IGFが気候政策とエネルギー効率を通じて太陽光発電技術を促進することを実証。自然資源ベース・ビューと動的ケイパビリティ理論を統合し、クリーンテクノロジーにおける金融と持続可能性の関連を探る。

null Muhammad Adnan Afzal, null Saif Ur Rahman, null Muhammad Toseef Aslam

本論文は、2004年から2025年第1四半期までのグリーンテクノロジー研究498件を計量書誌学的に分析し、技術中心からシステム転換科学への進化を明らかにした。中国が論文数・被引用数で首位だが、国際共同研究が密集。計量経済学的手法（Pesaranの共通相関効果推定量、Westerlundのパネル共和分検定）が基盤をなし、機械学習・スマートグリッドが高密度ニッチテーマとして浮上。政策立案者は技術導入とグリーン経済政策の連携を、研究者はシステ…

Wang Ying, Muhammad Ramzan, Victoria Olushola Olanrewaju +2

本研究は、英国を対象に1997～2021年のデータを用いて、女性の政治参加、民主主義、特許イノベーションが再生可能エネルギー導入に与える影響を分析。ウェーブレット量子手法により、短期・中期・長期の時間スケールと分布の各分位点での効果を検証した結果、女性の政治参加と特許は一貫して促進効果を持つ一方、経済成長は抑制的に働くことが示された。

bioenergy science

本稿はバイオエネルギーシステムのライフサイクルアセスメント（LCA）の方法論、課題、将来の方向性を包括的にレビューする。帰属LCAと帰結LCAの違い、バイオカーボンフローや間接的土地利用変化の扱い、社会的LCAや持続可能性アセスメントへの拡張を論じる。NRELのLCA調和プロジェクトなど、結果のばらつき低減と信頼性向上の取り組みも紹介する。

Mahmudi, Sedat, Dik, Roula

本論文は、クウェートにおける太陽光発電プロジェクトへの投資に影響を与える経済・財務指標を実証分析した。2010年から2023年のデータを用いた重回帰分析の結果、LCOEのみが限定的に有意であり、他の指標（WACC、IRR、回収期間など）は統計的に有意でなかった。著者は、従来の財務指標だけでは不十分であり、投資家の信頼を高める積極的な公共政策の必要性を指摘している。

Roozbeh Qorbanian, Nils Löhndorf, David Wozabal

本論文は、企業が再生可能エネルギーを調達するための長期契約であるPPAの評価手法を提案する。従来の基礎的モデルと統計的学習を組み合わせ、逆最適化を用いて発電技術の限界費用を推定する。欧州3カ国の市場データで既存手法より優れた予測性能を示し、スペインの太陽光発電事例で実践的な評価方法を提示する。

Sara Aneva, Dragan Minovski, Vasilija Sarac +2

本論文は、タシュマルニシュタ揚水発電所（PSHPP）の収益性向上のための長期電力購入契約（PPA）の可能性を分析する。300MWの太陽光発電所から20年間、32€/MWhで電力を調達する契約を想定し、PV*SOL premiumを用いて発電量を時間単位でシミュレーション。提案された運用レジームでは、6週間連続で太陽光発電中に10時間の揚水運転を行い、その後1週間は9時間の揚水と市場価格がピークとなる夕方に7時間の発電を行う。時間単位の分…

Olimova Nodira Khamrakulovna

本研究は、自国における再生可能・代替エネルギーの利用効率向上のための戦略を体系的に検討する。技術的制約、資金不足、規制の断片化などの障壁を分析し、国際的なベストプラクティスを統合して政策提言を行う。成果は政策立案者や投資家にとって実践的な指針となる。

Charles Salcedo

本論文は、環境・エネルギー物理学の最新動向を概観し、再生可能エネルギー技術、気候モデリング、環境モニタリングへの物理原理（熱力学、放射物理学、流体力学）の応用を解説する。気候変動と持続可能性の課題に対し、物理学の進展が不可欠であると論じる。

Priyanka P. Shinde, Padmanabh Malwade, Shreyash Patil +2

本稿は、持続可能な太陽エネルギー効率の向上と気候変動緩和に向けたAI技術の活用を探る。具体的な手法や結果は不明だが、再生可能エネルギーとAIの融合というGX関連領域に位置づけられる。

Gandla Shivakanth, Ramakrishna Akella, V. Biksham +2

本論文は、太陽エネルギーシステムと気候変動緩和における人工知能（AI）の役割の高まりを概説する。LSTM、CNN、ランダムフォレスト、コンピュータビジョンなどのAIモデルが、太陽光発電の予測、追跡、保守、ダスト検出、蓄電池管理、スマートグリッド最適化を効率化する。インドの国家太陽光ミッションやNTPC太陽光発電所などの事例を通じ、AIがエネルギー出力、信頼性、持続可能性を向上させることを示す。

bioenergy science

本レビューは、次世代バイオエネルギー原料を4世代に分類し、食料競合しないセルロース系、微藻類、合成生物学を活用した原料とその変換技術を解説。リグノセルロースの前処理、酵素糖化、熱化学的変換などの課題と、統合バイオリファイナリーや劣地利用による経済性向上の戦略を提示する。

Gourav K. Rath, Jesús David G. Palencia, Ajay K. Dalai

本レビューは、バイオマスの熱化学変換、特に水熱液化（HTL）に焦点を当て、その生成物であるバイオクルードとハイドロチャーの特性と応用を包括的に評価する。さらに、人工知能（AI）と機械学習がプロセス最適化に果たす役割を強調し、スケーラブルで自律的なバイオマス変換技術の将来の研究方向性を提示する。