論文・プレプリント

Jorge Ruso, Diego Portalanza, Patricio Alvarez-Muñoz +1

エクアドルのカーボンクレジット市場をCDM、REDD+、自主市場にわたり分析。制度経済学の枠組みを用い、CDMではプロジェクトのわずか41%がCERを発行し、REDD+では約4950万ドルの成果支払いが行われた。国内自主市場は未発達で、法的確実性と透明な登録が課題。この研究はエクアドル初の統合的・整合性重視のクロスメカニズム分析であり、憲法改正とArticle 6準備への示唆を含む。

Lira Luz Benites Lázaro, Rosie Day

本レビューは、エネルギー正義と公正なエネルギー移行におけるジェンダーの統合状況を、2,505件の学術文献の計量分析とBERTopicモデリングにより体系的にマッピングした。結果、正義と公平（11.2%）、エネルギーコミュニティ（9.1%）などのテーマが中心である一方、鉱物資源や先住民族の視点が欠落していることを明らかにした。ジェンダーは変革的な分析レンズとしてではなく、記述的変数として扱われることが多く、より交差的でフェミニストな枠組み…

Mariusz Kudełko

本論文は、ポーランドのエネルギー部門の脱炭素化の費用と便益を2050年まで分析。結果、完全脱炭素化は約€165/tCO2の社会的炭素費用でのみ社会的に最適となり、約2280億ユーロの投資が必要と推定。限界削減費用曲線（MAC）を用いて経済的に最適な脱炭素化範囲を特定。

Xin Hui Cheng, Irene Moser, Stephen Doliente +2

本論文は、複数エネルギーキャリアと空間最適化を統合した容量拡大・廃止計画モデルを提案。マレーシア・サラワクのケーススタディから、完全先見は低コストで円滑な移行を実現する一方、近視眼的計画は排出量超過リスクがあることを示す。中間排出目標の導入が近視眼的計画下でも長期的目標達成に有効であることを実証。

Torsten Müller

Carbon2Chemプロジェクトは、製鉄所の排ガスからCO2を回収し、メタノール等の化学品を製造するCCU技術を開発。2016年開始の官民連携プロジェクトで、2028年までに目標達成を目指す。産業間連携による脱炭素化の実証事例。

Ruchika Singh Rao, Kumari Ashwini

本論文は、インドにおける廃太陽光パネルの持続可能なリサイクル・再利用戦略をレビューする。文献調査、物質フロー分析、ライフサイクル評価を組み合わせ、機械的・熱的・化学的回収プロセスの技術的・経済的手法を比較。インドの電子廃棄物規制と再生可能エネルギー規制の政策ギャップを分析し、拡大生産者責任や循環経済モデルの必要性を指摘する。

Bayat M, Azad MT, Lari K +2

沿岸のハイブリッド再生可能エネルギーシステム（HRES）の設計において、海洋微気候（塩分付着、湿度、海風）を考慮したデジタルツインフレームワークを提案。ペルシャ湾のキッシュ島を対象に、太陽光・風力・バッテリーからなる100%再エネシステムの最適設計を遺伝的アルゴリズムで実施。微気候影響を無視するとLCOEを7.9%過小評価し、過小設計となることを示した。

GV AK, Tunguturi S, Palthy RK

本論文は、グリーン会計メカニズム、循環経済（CE）測定指標、SDG12ターゲットを系統的に結びつける統合分析フレームワークを開発。SEEA、GRI、GHGプロトコル、TCFD、LCA、MFCAの6つの環境会計システムを比較分析し、国家レベル（EU、日本）と企業レベル（ユニリーバ、シグニファイ/フィリップス）の事例を評価。会計システムの断片化を解消し、デジタルMRV技術による統合的なSDG12モニタリングの可能性を示す。

(著者不明)

本論文は、EU諸国における炭素税の導入がグリーンイノベーション（特許出願など）に与える影響を実証分析している。炭素税が企業の研究開発投資を促進し、環境技術の特許を増加させる効果があることを明らかにした。政策効果の因果推論に配慮した手法を用いており、炭素税のデザイン次第でイノベーション効果が異なる可能性も示唆している。

(著者不明)

本論文は炭素税の導入が経済成長と環境品質に与える影響を分析する。炭素税は温室効果ガス削減に有効だが、経済への負の影響も懸念される。

(著者不明)

本論文はスコープ3排出量のデータ品質問題に焦点を当て、機械学習を用いた予測手法を提案している。サプライチェーン全体の排出量推定の精度向上を目指す。

(著者不明)

本論文は、サプライチェーンファイナンスとカーボンアカウンティングデータを連携させる枠組みを提案している。これにより、企業は排出量データを金融条件に反映させ、サプライチェーン全体での脱炭素化を促進できる可能性がある。具体的な方法や実証結果は不明だが、理論的な貢献が期待される。

(著者不明)

本論文は、企業の気候変動開示が資本コストに与える影響を実証分析。開示の質が高いほど資本コストが低下する傾向を示し、投資家の情報評価を明らかにする。

(著者不明)

本論文は、企業がTCFD提言を採用する要因と、その採用が企業業績に与える影響を実証分析する。TCFD採用の促進要因と、開示がもたらす財務効果を明らかにする。

(著者不明)

本論文は、グリーンファイナンス（GF）が企業のESG実践を促進する効果を実証分析している。GFの導入が企業のESG行動をどの程度「本音（talk）」から「実践（walk）」に変えるかを検証し、GFの有効性と条件を明らかにしている。

(著者不明)

本稿は、中国が提案する新たな気候関連開示の枠組みが、既存のTCFDやISSB基準とは異なる「第三の道」として位置づけられることを論じる。中国のアプローチは、政策主導と市場メカニズムの融合を特徴とし、グローバルな開示基準の多様性に影響を与える可能性がある。

(著者不明)

本論文は機械学習を用いたESG格付け予測手法を提案している。企業の公開データからESGスコアを推定するモデルを構築し、従来手法との比較を行っている。ESG評価の自動化と精度向上に貢献する研究である。

(著者不明)

本論文は、気候リスクと機会に関する非財務報告の枠組みを考察し、TCFDやISSBなどの国際的な開示基準と整合する内容を提供する。報告の質向上や投資家意思決定への有用性を論じている。

(著者不明)

本論文は、ネットゼロ移行を達成するための会計フレームワークを提案する。財務会計と炭素会計の二重目的を統合し、企業が排出量削減と財務パフォーマンスを一貫して報告できるようにする。移行計画の透明性向上と投資家の意思決定支援を目的とする。

(著者不明)

本研究は、機械学習を用いて企業の気候関連開示を分析する手法を提案・検証している。開示内容の質やコンプライアンス評価にAIを活用する点が特徴。