論文・プレプリント

张蓉

企業の気候コミットの信頼性を検証する研究の複製パッケージ。20社・51文書のコーパスを対象に、CREDコードブックによる人手コーディングとStage-1 AIスコアを比較し、AIスコアと裁定済み複合指標の相関（ρ=0.269）を再現可能な形で公開する。二重盲検再裁定プロトコルやSHA-256固定コーパスなど透明性の高い手続きを含む。

Yueh-Cheng Huang

台湾上場企業150社の中国語サステナビリティ報告書443件（52,568ページ、写真17,450枚）を対象に、本文の主張と写真が実際に整合するかを4段階（証拠・挿絵・パッケージング・無関係）で測定するデータセットとコードを公開。写真が主張を直接描写し、社名・イベント名・年・ロゴ等で企業や出来事に紐づく場合のみ「証拠」と判定する。抽出・注釈・結果・設定を来歴付きで再現可能な形で提供する。

Bastida Vialcanet, Ramon, Palau-Pinyana, Erola, Marti-Ochoa, Julia

本論文はESRS E1（気候変動）から導出した財務関連65データポイントのコーディング指標と、LLM支援による企業報告書分析用の項目別プロンプトを公開する。ガバナンス、移行計画、IRO、気候行動、GHG排出、内部炭素価格、予想財務影響の7次元をカバーし、気候開示と財務情報の接続性を評価する。金額項目は二値、叙述項目は三段階で採点し、透明で再現可能な適用を支援する方法論的資源である。

Erofeev, Yury, Majer, Stefan, Thrän, Daniela

本資料は、企業の航空Scope 3（カテゴリ6）報告における階層的指標仕様を検証した論文の補足資料・データ・コード一式である。2回の修正ポリシー・デルファイ（第1回N=211、第2回N=172）の匿名回答と、比較可能性・保証準備度指数（CARI）の全統計を再現するスクリプトを収録する。さらにFY2025のサステナビリティ報告書13件へのCARI適用を言語モデルで採点し、根拠引用・判定・整合性レビュー・外部専門家2名による5件の検証を公開…

Alessandro Fulci

5市場を対象に、経済要因からESGスコアを予測する研究の再現データセット。データ取得、ランダムフォレスト、ブートストラップ推論、Shapley値分析のスクリプトを収録する。企業レベルのLSEG Workspaceデータはライセンス制約で除外され、完全再現には2025年9月17日時点の原データへの正規アクセスが必要となる。

Marcin Trybulec, Barbara Konat, Anna Sędłak +2

ESG報告書の修辞戦略を分析するため、アリストテレスのエトス・パトス・ロゴスに基づくコーディング体系で人手注釈したパイロットデータセット。この参照データを用いてLLMのプロンプトと手順を開発・較正し、100件のESG報告書への大規模適用を目指す。企業のESG開示が純粋な情報伝達か説得かを区別する基盤を提供する。

Lehenchuk, Serhii, Zhyhlei, Iryna

欧州上場企業101社（消費財56社・食品飲料45社）のFY2024サステナビリティ報告書について、5種の可読性指標と報告書ページ数、複合可読性指標（PC1）を収録したデータセット。LSEGのESG格付（総合およびE・S・Gピラー、0〜5段階）と、EUR建ての財務データおよびROA・ROE・ROS・レバレッジ等の派生指標を併せて提供する。可読性指標は生成AI（Claude Sonnet 5）を用いて算出され、ESGパフォーマンスと「難読化…

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本論文は、ESG開示テキストとメカニズム分類された符号付き企業間グラフを統合し、企業のグリーンイノベーション（グリーン特許）を予測する深層学習モデルCMP-DSTCLを提案する。グリーンウォッシング対比損失やエッジメカニズム分類器、ハードル負の二項分布ヘッドを組み込み、情報の入手可能日を厳密に扱うポイント・イン・タイム・プロトコルで評価する。中国A株4,186社・58,472社四半期のデータで18のベースラインを上回る性能を示す。

Douthat, Thomas, Valladares-Castellanos, Mariam, Mukhopadhyay, Supratik

本研究は、CO₂貯留サイト選定のためのAI駆動型フレームワーク開発を支援する、グラフ構造の地理空間データリソースを提示する。ルイジアナ州の地質・環境・インフラ・社会経済データをノードとエッジで統合し、Graph Neural Network (GNN) などの機械学習応用を可能にする。これにより、空間的な相互接続性を考慮した貯留適地評価が可能となり、再現性のある意思決定支援が期待される。

Zhyhlei, Iryna

ウクライナ主要24社・6セクターを対象に、ESRSの4次元37指標で2024〜2025年の開示整合性を評価したデータセット。1,776件のコーディング判断を根拠文書・頁・抜粋に紐付け、Pythonによるテキスト抽出・OCR・ルールベース判定のスクリプトも公開。生成AI支援で構築され、CSRD法的遵守ではなく公開情報での整合性を測定する。

Francisco-Jose Alvarado-Alcon, Rafael Asorey-Cacheda, Antonio-Javier García-Sánchez +1

本データセットは、LoRaベースのマルチホップIoT網における炭素フットプリント（CF）を考慮したゲートウェイ配置を近似するニューラルモデルの訓練・検証・評価用データを提供する。各レコードは30台の端末を配置したインスタンスを記述し、端末座標・トラフィック重み・空間サンプリング領域ごとの端末数・CF推定値を入力、年間CFを最小化するゲートウェイ位置をターゲットとする。整数線形計画法で最適解を求めた単一ゲートウェイ事例のみを収録し、正規化…

Ahmad, Iftikhar

認知AIによる推薦がカーボンニュートラル消費を促すかを、AI推薦品質・炭素リテラシー・グリーン信頼・持続可能購買意図の関係から検証する研究。AIの推薦品質が消費者の炭素リテラシーとグリーン信頼を介して持続可能な購買意図に影響する経路を想定している。AI×ESG接点として、消費段階の脱炭素（Scope 3下流）と行動変容の設計に示唆を与える。

Michelle Raine Senyadji, Aiko Mazella Sutanto, Athalia Devi Nyanaviro +2

ASEAN銀行セクターを対象に、2020〜2024年のデータを用いて「グリーンインテリジェンス」がESGスコアに与える影響を分析した研究。グリーン知能（AI・デジタル技術の環境応用）とESG評価の関係を銀行業で実証しようとする点が特徴。アブストラクトがなく、手法・データ・結論の詳細は不明。

Anonymous

CSRD開示品質を2026年オムニバスによる適用範囲縮小の前後で比較した企業レベル研究の複製データセット。EU188社・376報告書を10次元の評価指標と固定LLMプロンプトで採点。評価指標、抽出枠、スコア、検証出力（人間一致度、ClimateBERT等）、EFRAG照合、分析コードを収録。報告書PDFは著作権上除外され、マニフェストで検証可能。

Abdubannonova Khonzodabonu, Worldly Knowledge Publishing Centre

本稿は、AIと知的エネルギー管理システムが産業企業の脱炭素化に与える経済効果を、ドイツとウズベキスタンの比較で分析する。AIを環境ではなく経済の道具と位置づけ、エネルギー原単位と炭素原単位への効果を分解する。ドイツは炭素価格と移行金融が機能し、ウズベキスタンは効率改善余地は大きいが価格シグナルと測定基盤が不足していると論じる。

Llopis, Guillermo

SOMA AIが公開するAI推論の排出・資源係数データセットのv2版。組込ハードウェアと学習負荷の償却項を追加し、フランス・フィンランドの電力グリッド行、商用モデルクラス対応表、整合性チェッカーを新たに収録した。企業がAI利用をScope 3カテゴリ1として算定するための係数を、地域・モデルクラス別に提供する。

Rui Zhao, WenXuan Sun, Xiao Zhou +3

本研究は、道路建設のための標準化されたトレーサブルなグローバル炭素排出係数データベースを構築する。大規模言語モデルを活用して非構造化文書から重要なデータを抽出し、手動検証と標準化によりデータの信頼性を確保する。

Anonymous Authors for Review

本資料は、大規模言語モデル（LLM）を用いてESG報告におけるマテリアリティ不整合リスクを定量化する研究のデータと補足資料を提供する。企業の開示内容と重要課題の整合性を評価する手法を提示し、投資家や規制当局にとってのリスク識別に貢献する。

Sornoza Parrales, Diego, Pincay Pilay, Mercedes Marcela, Castro Chilán, Dayana Michelle +1

本リポジトリは、AEC産業におけるAIとネットゼロ建設に関する書誌計量レビューの分析コーパスとR再現スクリプトを提供する。ScopusとWeb of Scienceから517件の文献を収集し、テーママッピングや進化分析を通じて研究の全体像と新興方向性を明らかにする。

Kokubu, Hiroyuki

東証プライム上場企業の統合報告書等からAIで機械抽出したGX開示指標の四半期スナップショット。Scope1/2/3排出量、SBT、TCFD、CDPスコア、再エネ比率、社内炭素価格、購入炭素クレジットを収録し、原典URL・抽出信頼度・レビュー状態を付与。未収録企業は未抽出であり未開示ではないこと、正規化排出量は単位確定時のみ収録することを明示し、データの透明性を重視。