論文・プレプリント

Anonymous

CSRD開示品質を2026年オムニバスによる適用範囲縮小の前後で比較した企業レベル研究の複製データセット。EU188社・376報告書を10次元の評価指標と固定LLMプロンプトで採点。評価指標、抽出枠、スコア、検証出力（人間一致度、ClimateBERT等）、EFRAG照合、分析コードを収録。報告書PDFは著作権上除外され、マニフェストで検証可能。

Abdubannonova Khonzodabonu, Worldly Knowledge Publishing Centre

本稿は、AIと知的エネルギー管理システムが産業企業の脱炭素化に与える経済効果を、ドイツとウズベキスタンの比較で分析する。AIを環境ではなく経済の道具と位置づけ、エネルギー原単位と炭素原単位への効果を分解する。ドイツは炭素価格と移行金融が機能し、ウズベキスタンは効率改善余地は大きいが価格シグナルと測定基盤が不足していると論じる。

Llopis, Guillermo

SOMA AIが公開するAI推論の排出・資源係数データセットのv2版。組込ハードウェアと学習負荷の償却項を追加し、フランス・フィンランドの電力グリッド行、商用モデルクラス対応表、整合性チェッカーを新たに収録した。企業がAI利用をScope 3カテゴリ1として算定するための係数を、地域・モデルクラス別に提供する。

Rui Zhao, WenXuan Sun, Xiao Zhou +3

本研究は、道路建設のための標準化されたトレーサブルなグローバル炭素排出係数データベースを構築する。大規模言語モデルを活用して非構造化文書から重要なデータを抽出し、手動検証と標準化によりデータの信頼性を確保する。

Anonymous Authors for Review

本資料は、大規模言語モデル（LLM）を用いてESG報告におけるマテリアリティ不整合リスクを定量化する研究のデータと補足資料を提供する。企業の開示内容と重要課題の整合性を評価する手法を提示し、投資家や規制当局にとってのリスク識別に貢献する。

Sornoza Parrales, Diego, Pincay Pilay, Mercedes Marcela, Castro Chilán, Dayana Michelle +1

本リポジトリは、AEC産業におけるAIとネットゼロ建設に関する書誌計量レビューの分析コーパスとR再現スクリプトを提供する。ScopusとWeb of Scienceから517件の文献を収集し、テーママッピングや進化分析を通じて研究の全体像と新興方向性を明らかにする。

Kokubu, Hiroyuki

東証プライム上場企業の統合報告書等からAIで機械抽出したGX開示指標の四半期スナップショット。Scope1/2/3排出量、SBT、TCFD、CDPスコア、再エネ比率、社内炭素価格、購入炭素クレジットを収録し、原典URL・抽出信頼度・レビュー状態を付与。未収録企業は未抽出であり未開示ではないこと、正規化排出量は単位確定時のみ収録することを明示し、データの透明性を重視。

Turgay Battal

本リポジトリは、Transportation Research Part D掲載論文（TRD-D-26-01334）の再現用コード・学習済みモデル・計算ワークブックを提供する。気象不確実性を考慮した低炭素船舶運航ルーティングに分布的強化学習を適用し、表1〜4と図3〜S4を再現可能。再学習不要で結果を検証できる。

Suliman Khan, Safat Al-Deen, Chi King Lee

超低炭素コンクリートの実験データセットを構築し、機械学習による性能予測への応用を提案する。建設分野の脱炭素化に資するデータ基盤を提供し、材料設計の効率化とCO2排出削減に貢献する。

Suliman Khan, Safat Al-Deen, Chi King Lee

本論文は、超低炭素コンクリートの性能予測と機械学習応用のための実験データセットを提供する。このデータセットは、建設分野における脱炭素化を支援し、低炭素材料の性能評価と最適化に貢献する。機械学習モデルのトレーニングに利用可能で、持続可能な建設材料の開発を促進する。

Jicheng Du

石炭ガラと製鋼スラグを用いた低炭素アルカリ活性材料の強度予測と炭素強度効率を評価するため、機械学習ベンチマークとライフサイクルスクリーニングデータベースを構築。237件の配合記録を収集し、Random ForestとXGBoostを複数の検証法で比較。180件のクレードル・トゥ・ゲート分析により、バインダーの炭素強度と強度-炭素効率を定量化した。

Dominic Ayegba Okoliko, Mehita Iqani, Mehita Iqani

南アフリカ2024年国政選挙とナイジェリア2023年大統領選挙の選挙言説における気候変動の顕在性を、BERTopicモデリングと課題顕在性・競合枠組みを用いて分析する多段階プロジェクトの補足資料を提供する。生データ、処理スクリプト、分析コード、出力を含むオープンなリポジトリで、独立した検証と再現を可能にする。第1・2段階は完了し、第3段階の横断比較研究が予定されている。

Yao, Huaying

本再現パッケージは、EU取引ログと米EPA GHGRPの強制検証排出量データを用いて企業の気候目標主張を監査する手法を提供する。公開データのみを使用し、1,779件の主張を6段階で判定、クラスタリング水準による推定値の感応性を文書化。再現パイプラインにより全結果を自動生成する。

Sejan, Sajid Hassan, Apu, Arman Hossain

米国連邦政府の物品調達契約（FY2015-FY2024）について、NAICS-6商品別・月次の内包GHG排出量データセットを構築。契約義務額2.77兆ドル、排出量486.9 MtCO2eをカバーし、EPA排出係数と完全一致で結合。検証も厳格で、Scope3算定や調達の脱炭素化に活用可能。

Dara Ghahremani

欧州上場銀行の年次報告書テキストコーパスとESG分析の再現資料を提供する。PDFからテキスト変換、ESG辞書による分類、用語密度測定などの手法を公開し、ESG開示研究の透明性と再現性を高める。

Michael Bane

本研究は、計算機の行列演算の炭素排出削減において、コンパイラ最適化や言語・数値ライブラリの選択によるエネルギー削減（最大51倍）よりも、炭素強度の時間的・空間的シフトによる削減（最大354倍）が効果的であることを示す。実例ではベースライン比7750倍以上の削減を達成し、開発者・利用者・政策立案者への提言を行う。

Rogelio O. Corona‐Núñez

メキシコシティ都市圏の世帯カーボンフットプリントを100m解像度で推定したオープンデータセット。992世帯の調査データとランダムフォレストを用いて、食・住・交通の排出を空間モデル化し、平均・標準偏差・変動係数を提供する。都市構造と社会経済的不平等が排出パターンに与える影響を明らかにする。

Mohammadi, Sepehr, Mostafa, Sherif, Jadidi, Zahra

建築環境分野におけるAI・計算手法を用いた炭素関連研究の系統的エビデンスマップのデータセットと再現パッケージ。457件の監査済みデータベース（335件の一次研究、102件の全文コア）を6つのコード化ファセットで提供し、スクリーニング決定、信頼性評価、品質評価、再現スクリプトを含む。CC BY 4.0ライセンスで公開され、透明性と再現性を重視。

Shaohuai Feng

本リポジトリは、炭素価格予測のための再現性駆動型変数スクリーニング手法「SCOPEフレームワーク」に関する論文の補足データを提供する。生データ、処理済みデータ、追加分析、補足図表、関連文書が含まれ、査読プロセスでのコメントに対応して追加された。研究の再現性を高め、結果の検証を支援することを目的とする。

Anonymous

本データは、2026年のオムニバスによる適用範囲縮小前後のCSRD開示品質を、凍結したLLMプロンプトと10次元のコーディング手法で評価した188社・376報告書の再現データです。人間の一致度、ページ引用検証、ClimateBERTなどの検証結果を含みます。