arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。
要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。
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インドのBFSIセクターにおけるグリーンファイナンスと持続可能な開発：動向、倫理、未来
Gupta, Anuj & Sara
インドのBFSIセクターにおけるグリーンファイナンスの進展を分析。気候変動対策としてのグリーンボンドやESGファンドの役割、AIやブロックチェーンの応用を検討。規制の重要性と課題（データ品質、グリーンウォッシング、資金ギャップ）を指摘。
台湾におけるAR6予測とグリーンファイナンスメカニズム下での最適なバイオ燃料生産と土地利用パターンのシミュレーション
Kung S, Kung C, Chang M
台湾を対象に、AR6気候予測とグリーンボンドメカニズムがバイオ燃料生産と土地利用に与える影響を確率的動的モデルで分析。気候影響によりバイオ燃料生産量が減少する一方、グリーンボンドが生産コストを下げ、十分な発行規模（8.4～11.2億ドル）が必要であることを示した。また、非効率な排出権取引が生産者に損失をもたらす。
環境持続可能性と持続可能な発展：新興経済国におけるFinTech、グリーンファイナンス、天然資源ダイナミクスからの洞察
Mengyu Liang, Emma George
本論文は、BRICS諸国（1990～2023年）を対象に、天然資源レント、FinTech、グリーンファイナンスが環境持続可能性に与える影響をCS-ARDLモデルで分析。天然資源レントはCO2排出を約0.21%増加させる一方、FinTechとグリーンファイナンスはそれぞれ0.16%、0.12%削減することを示した。FinTech対応の炭素価格付けやデジタルグリーンクレジットなど、政策提言も行っている。
持続可能な開発：人工知能、グリーンボンド、グリーン経済、エネルギー革新からの展望
Sunil Tiwari, Kamel Si Mohammed, Daniel Balsalobre‐Lorente
本研究は、AI、グリーン経済、クリーンエネルギー革新、グリーンファイナンスの持続可能な開発における相乗効果を、R2分解連結性とポートフォリオ分析を用いて検証。2018年2月から2023年9月の日次データを分析し、変数間の総連結指数が平均55%であることや、COVID-19パンデミックやロシア・ウクライナ紛争時にピークを迎えることを発見。投資ポートフォリオは高いヘッジ効果を示し、グリーンボンドやフィンテック、エネルギー転換への政策的含意を…
デジタル経済とグリーンファイナンスの時空間的相乗効果：長江デルタ地域におけるグリーン低炭素移行の促進
Meijuan Hu, Yujia Zheng, Gong Chen +1
本研究は、中国長江デルタ地域の41都市を対象に、デジタル経済とグリーンファイナンスの融合（IDEGF）とグリーン低炭素移行（GLCT）の時空間的共進化を分析。パネル灰色相関、二変量空間的自己相関、空間同時方程式モデル、地理的加重ランダムフォレストを用いて、IDEGFがGLCTに正の直接効果と空間的波及効果を持つことを示した。また、IDEGFは都市のイノベーション活力、産業のグリーン要素生産性、企業ESGパフォーマンスを向上させることで間…
グリーンペーパー市場の税務行政のデジタル化
A. Bekbosynova, L. Sembiyeva, D. Juočiūnienė
カザフスタンのグリーンボンド市場における税務行政のデジタル化の影響を分析。CRM、電子請求書、生体認証などの導入が透明性向上と投資促進に寄与することを実証。ESG報告を税制に組み込む政策提言を行う。