惑星レジリエンスのための地球システムAI、クライメートテックモデリング、持続可能エネルギーインテリジェンス
Earth-System AI, ClimateTech Modelling and Sustainable Energy Intelligence for Planetary Resilience
Murali Krishna Pasupuleti
地球システムAI、気候テックモデリング、持続可能エネルギーインテリジェンスを統合する研究アーキテクチャを提示。不確実性を考慮した研究設計、物理誘導ML、MLOps、セクター戦略(エネルギー、都市、金融等)を扱い、ドメインシフトやデータ主権、制度学習に注目。地域適応可能な意思決定枠組みを提供。