論文・プレプリント

Liz Shaw, Dr Noreen Orr, Hassanat M. Lawal +6

英国NHSの委託による系統的レビューで、二次医療の各専門分野における炭素排出削減介入の有効性を評価。88件の研究を分析し、遠隔医療や再利用可能な医療機器などの介入が排出削減に有効である一方、LCA手法の限界やエビデンスの不均一性を指摘。患者ケア経路に沿ったエビデンスマップを提供し、今後の研究課題を明確化。

Alison L. Van Eenennaam

畜産の遺伝改良は生産性向上と温室効果ガス排出原単位削減に有効で、特に低・中所得国での導入が重要。人工授精やゲノミック選抜の普及が進む一方、遺伝子編集の実用化には規制と社会的受容が課題。インドやブラジルでの導入事例を分析し、遺伝改良の遅延は機会費用が大きいと指摘。

Michal Holubčík, Dagmar Cagáňová, Jozef Jandačka

本編集記事は、家庭用小型熱源（特に固体燃料燃焼）が大気汚染と健康被害に大きく寄与することを指摘し、排出削減と燃焼効率向上の必要性を論じる。EUのFit for 55やRepowerEU政策、再生可能エネルギーへの移行、スマートグリッドやIoTなどのスマート技術の役割を概観し、関連研究トピックを紹介する。

United Nations Economic and Social Commission for Asia and the Pacific

本レビューは、アジア太平洋地域の持続可能な交通への移行を7つの分野（地域陸上交通接続、海上接続、交通デジタル化、低炭素モビリティ、都市交通、道路安全、包摂的交通）で評価する。低炭素技術、モードシフト、代替燃料、経路最適化によるGHG排出削減とSDGs達成への政策洞察を提供する。

Alireza A. Chiniforush, Benoît Belleville, Wen Li +3

オーストラリアの製材産業が、市場需要の変化や気候変動、木材特性の変動に適応するための研究。低グレード木材の住宅建設への利用可能性を、構造モデリングと確率論的手法（AS1720、ISO 2394）を用いて評価し、認証利用の道筋を示した。データ共有や技術向上による繊維品質改善、低グレード材の活用がGHG排出削減と収益性向上に寄与する。

Ruo-hao GE, Guo-gang WANG, Kun-yu NIU

本研究は、中国の農食システムの炭素排出を生産・消費の両側面から1990年から2022年まで分析し、TapioデカップリングモデルとLMDIモデルを用いて排出要因を分解した。2015年以降、排出は経済成長から強くデカップリングし、経済発展が主因である一方、生産側では単位産出あたりの排出削減、消費側では単位食料消費あたりの排出削減が重要な削減要因であることを示した。

Akio Kasuga

本論文は、構造用コンクリートの需要側（設計者、施工者、構造物所有者）のCO2削減貢献を定量化することを目的とする。GCCAのネットゼロロードマップと日本の国立環境研究所のデータを分析し、供給側と需要側の削減分担を明確化した。さらに、コンクリートと鉄筋のCO2削減量を推定し、fibメンバーが目指すべき指標を提案する。これにより、各組織がステークホルダーに示す削減効果を可視化し、低炭素技術の開発と実装を促進する。

Kripa Dwarakanath

本論文は、英国の建築環境における体化炭素排出削減のための既存政策と業界基準を概観し、自主的な全ライフサイクル炭素基準がプロジェクト開発者にサプライチェーンとの協働を促し、設計最適化や低炭素代替材の採用、建設物流の最適化を促進することを示す。3つの英国プロジェクトの事例から、基準が将来のプロジェクトに与える影響を報告し、データの信頼性と一貫性の欠如という課題を指摘する。ネットゼロ目標達成にはより厳格な規制と政策が必要であり、グローバルなデ…

G. C. Shurson, Pedro E Urriola

本論文は、養豚生産を持続可能な循環型システムへ転換する必要性を論じる。飼料配合と精密給餌による栄養効率改善が環境負荷削減に重要であり、窒素・リンの循環利用や食品廃棄物のアップサイクリングを提案。また、抗菌剤使用削減やアフリカ豚熱などの疾病リスク管理を統合したOne Healthアプローチの重要性を強調している。

Puneet Dwivedi

米国南部でのカリナタ（Brassica carinata）を用いた持続可能な航空燃料（SAF）生産の可能性を、農業・経済・環境の観点から総合的に検討した特集号の序文。カリナタは冬季作物として夏季作物と競合せず、土壌改善や水質向上などの副次的便益があり、地域のSAF供給に貢献しうる。SPARCプロジェクトの研究成果を基に、栽培技術、収量、経済性、環境影響を報告している。

Ali Erdogan Karaca, İbrahim Dinçer

本論文は、カナダにおける1970年から2020年までの持続可能エネルギー研究を、Scopusデータベースを用いて包括的に調査したものである。論文、書籍、研究プロジェクト、特許、大学院論文の5カテゴリに分類し、主要な研究機関や州別の生産性を分析している。結果として、工学、環境科学、エネルギー分野での研究が多く、オンタリオ州が最も活発であることが示された。また、持続可能エネルギーの重要性とカナダのエネルギー転換の可能性について論じている。

Mattia Pettena, Marco Raberto

世界経済を対象に、ストック・フロー整合型産業連関モデルを構築し、IEAの3つのエネルギー転換シナリオをシミュレーション。緑色電力と電化の進展がGDP成長を押し上げ、機械・金属産業の相対的重要性が増す。インフレは賃金上昇で生じるが、電力価格は低下。最も強い転換努力のみが排出削減を達成し、電力生産はIEA予測を上回る。

Stefan Puschnigg, Sophie Knöttner, Johannes Lindorfer +1

本研究は、紙産業のサイトを仮想バッテリーとしてモデル化し、動的LCAを用いて環境・エネルギー・経済性を評価した。動的LCAにより、静的LCAと比較して電力1MJあたりのGHG排出量が最大42%削減され、紙1トンあたりのGWPも最大33%削減された。一方、総一次エネルギー需要は増加するが、化石由来は減少し再生可能エネルギーの割合が増加。年間コスト削減は最大44%に達し、VBCは再生可能エネルギーの有効活用と系統安定化に有望である。

Mariana Cerca, Amanda Sosa, Charlene Vance +3

本研究は、アイルランドの海藻養殖サプライチェーンにおける収穫後物流の計画を、GIS、数理モデル、定性分析を組み合わせて分析。既存の認可区域とインフラを統合すれば、40の地域供給ハブと14の共同処理施設で大規模な生産・協働が可能と示す。輸送シナリオ分析から、水分含有量の低減と積載量増加でコストとGHG排出を最小化できると判明。非市場価値や保存方法の不確実性も指摘し、地域社会の関与の重要性を強調。

Wolfgang Bühre, Edoardo De Robertis, Patricio González‐Pizarro

医療部門は世界の温室効果ガス排出の5.2%を占め、麻酔科と集中治療はその削減に重要な役割を担う。欧州麻酔科学会（ESAIC）は、薬剤使用、エネルギー使用、廃棄物の循環性に焦点を当てた持続可能性宣言を発表した。具体的には、亜酸化窒素やデスフルランの使用削減、低流量麻酔の推奨、HVACのエネルギー削減、再利用可能な機器の採用などを提唱している。

Stefan M. Buettner, Werner König, Frederick Vierhub-Lorenz +1

本稿は、140カ国以上がネットゼロ目標を掲げる中、企業が脱炭素化に踏み出す圧力要因と戦略的動機を、ドイツ産業のエネルギー効率指標（EEI）の定量データと定性データから分析する。社会的期待やサプライチェーン圧力に加え、危機耐性や収益性向上といった戦略的考慮が重要であり、後発組はコスト不利を被る可能性を指摘する。

Stefan M. Buettner, Werner König, Frederick Vierhub-Lorenz +1

本稿は、140カ国以上がネットゼロ目標を掲げる中、企業が脱炭素化に踏み出す圧力要因と動機を、ドイツ産業のエネルギー効率指数（EEI）の定量データと定性データから分析する。社会・労働力・サプライチェーン・投資家の期待に加え、戦略的考慮が企業のレジリエンスと収益性を高める可能性を指摘し、後発の不利益を警告する。

Ana Pavlović

本社説は、建設部門の脱炭素化における低炭素コンクリートの重要性を論じ、新規バインダー、副産物利用、LCAなどの研究テーマを紹介する。スケーラビリティ、SCM供給、規制障壁などの課題を指摘し、BS EN 1992-1-1やBS 8500などの規格改定が採用を後押しすると述べる。産学連携の重要性を強調している。

Thomas Buchholz, John Gunn, Benktesh D. Sharma

英国のバイオマス発電需要が米国南部のペレット産業を拡大させ、その炭素影響をLCAで評価。間伐を考慮した森林炭素貯留の変化を組み込み、GHG排出パリティが40年以上かかることを示した。

Hui Wang

本研究は、グリーン物流における低炭素サイト選定のための意思決定モデルとアルゴリズムを提案する。二酸化炭素排出量の最小化と物流ネットワークの最適化を目的とし、地理的・環境的・運用データを統合した多目的最適化を採用。遺伝的アルゴリズムと粒子群最適化を組み合わせたハイブリッドアルゴリズムを用いて、実データで検証し、従来手法と比較して炭素排出量と輸送コストの大幅な削減を示した。感度分析により、変動する輸送需要や地理的制約下でのロバスト性も確認さ…