論文・プレプリント

Qiyuan Fan, Jiajun Liu, Wenwen Yu

本論文は、主要顧客からの環境要求（グリーンサプライチェーン圧力）が企業の生産性向上に寄与するかを、中国A株上場企業の2014-2024年のデータを用いて検証。テキスト分析で圧力指標を構築し、特許、設備投資、人材の3経路を媒介とすることを示した。資金制約が緩い企業ほど効果が大きい。

R.Kaladevi, V.Umarani, V. N +1

本研究は、機械学習と説明可能AIを用いてグリーンローン適格性を判定するシステムを構築。合成データで複数モデルを評価し、勾配ブースティングが高精度を示した。SHAP分析により、信用スコアやエネルギー効率などが重要特徴と判明。モデルの透明性向上が投資信頼醸成に寄与する。

V. Alkema

本論文は、市場不安定性、デジタル変革、気候関連課題、軍事的リスク、物流制約、持続可能な農業生産への要求が高まる中で、農業企業の企業発展を確保する要因を体系的に整理する。内部要因（戦略計画、投資活動、財務リスク管理、デジタル化、人材能力、イノベーション、企業文化、透明性）と外部要因（市場状況、資金調達、制度環境、政府支援、物流インフラ、気候リスク、技術動向、国際市場の要求）を分類し、経済効率性、社会的責任、環境安全性、透明なガバナンス、評…

Huilu Jiang, He-Liang Zhu, Zichen Xu +1

本論文は、中国のグリーン工場認証が企業のデジタル化とグリーン化の協調変革に与える影響を、2012年から2022年のA株上場企業のパネルデータを用いて多期間差分の差法で分析した。認証はデジタル・グリーン相乗効果を平均2.07%有意に向上させ、グリーン技術革新、環境意識向上、ESGパフォーマンス改善、資金調達制約緩和の4経路で効果を発揮する。地域や企業特性による異質性も明らかにした。

Volodymyr A. Kolodiychuk, Mykhaylo B. Kurtyak

ウクライナのアグロホールディングを対象に、戦時下での物流破壊や労働力不足といった危機下で、CSRが企業統治システムのレジリエンス（適応・学習・再生能力）を高める4つの経路（人材資本、ステークホルダー関係、ESG実践、評判資本）を理論的に提示する。CSRを単なる評判管理ではなく、経営維持と復旧の戦略的手段と位置づけ、ESG統合の重要性を論じる。

Yuyao Zhao, Yating Zeng, Wen-Dai Lv

中国の高リスク産業に上場する企業のパネルデータ（2012-2024年）を用いて、安全投資が全要素生産性（TFP）を有意に向上させることを実証。その効果は組織レジリエンスの強化と資金調達制約の緩和を通じて発現し、安全投資水準が高い企業や国有企業、内部統制が弱い企業で顕著。さらにTFP向上を通じて持続可能な発展とESGパフォーマンスを改善することを示す。

Zhen Wang

本研究は、中国の公正競争審査制度（FCRS）が企業のESG行動を促進するかを、新制度派経済学の枠組みで実証分析した。FCRSは行政独占を抑制し、市場メカニズムを強化することで、グリーンイノベーションの促進、資金調達コストの低減、所得分配の最適化を通じてESG行動を有意に向上させる。さらに、同一の制度的圧力が実質的なESG実施と戦略的ブラウンウォッシングの両方を引き起こすという新たな知見を提示する。

Yucheng Li

中国A株企業（2015-2022年）を対象に、ESG格付機関間の評価乖離が企業のグリーンイノベーションの持続性に与える影響を実証分析。乖離は資金調達制約と事業リスク増大を通じて持続性を損なうことを発見。重汚染企業や非国有企業で影響が顕著。

Zixi Xu

本論文は、ESGパフォーマンスが高い企業ほど税回避行動が抑制されることを実証。そのメカニズムとして、ESGが資金調達制約を緩和し、税回避への依存を弱めることを示す。非国有企業、内部統制の質が高い企業、アナリスト注目度が高い企業で効果が顕著。ESGガバナンスの経済的帰結と税回避抑制への政策的含意を提供。

Duan Wang, Yang Zhou, Byungjun Yu

中国の製造業企業を対象に、取締役兼任ネットワークを通じたグリーンウォッシュの伝染を実証。資金調達制約が少ない企業ほど影響を受けやすく、市場化度の高い地域やハイテク産業で顕著。

K. Oyediji

本論文は、インフラ・エネルギー投資における資本配分とポートフォリオ最適化の概念的枠組みを提案する。気候移行圧力と規制複雑性を考慮し、戦略的資本優先順位付け、リスク調整後評価、ポートフォリオ多様化、動的モニタリングの4次元を統合する。実務的には政策立案者や機関投資家向けの意思決定支援ツールを提供する。

Yukun Sang, Kannan Loganathan, Lu Lin

中国のAIパイロットゾーン政策を自然実験として、上場企業の持続可能な発展パフォーマンス（SDP）への影響をDID法で検証。政策はSDPを有意に向上させ、イノベーション・適応・吸収能力などの動的ケイパビリティが媒介することを示した。AI政策が企業のESG成果に与える影響の実証的証拠を提供。

Shuocheng Li

中国A株上場企業を対象に、多期間DIDモデルを用いてグリーンボンド発行が企業のグリーン技術革新（特許出願数）に与える影響を分析。発行は特許出願を有意に増加させ、知的財産保護の強化が効果を促進することを発見。国有企業や非ハイテク企業で効果が顕著。

Suganthi Pais

本研究は、AIを活用したFinTechイノベーションが循環経済移行（CET）に与える影響を、持続可能な消費行動（SCB）を媒介変数として定量的に検証した。384名の回答者から得たデータをSEMで分析し、AI能力、持続可能な金融包摂、デジタル信頼と透明性がCETの重要な決定要因であることを示した。AI能力が最も強い予測因子であり、SCBが媒介経路として機能することを確認した。

Li Zhang, Jinsong Deng

中国の火力発電部門を対象に、地理検出器と機械学習モデルを統合し、炭素排出シナリオを分析。地域特性と主要因子を特定し、排出削減の政策的示唆を提供する。AIと気候変動緩和の交差領域に位置づけられる。

Haodong Li, Wenzhu Liao, Youning Qian

本論文は、電気自動車（EV）バッテリーの持続可能なクローズドループサプライチェーンネットワークを確率的最適化により設計する手法を提案する。不確実性を考慮し、コストと環境負荷のバランスを最適化することで、資源循環と脱炭素化に貢献する。

Xiaojing Lin, Xin Sun, Sarah Féron +9

西アフリカの184地区を対象に、気候シナリオ13種のもとで太陽光発電とバッテリー・水素貯蔵のコスト分解型評価を実施。太陽光発電コストは0.100〜0.409 USD/kWhと幅広く、リベリアやシエラレオネは気候不確実性に脆弱だが、セネガルやガンビアは投資耐性が高い。最適貯蔵構成は地域ごとに異なり、バッテリー重視と水素重視の地区が混在。太陽光のみと比べ、全地区で電力不足確率を低減し、74%の地区で余剰電力廃棄確率を低減した。

Yunmeng Zhao, Chiyuan Miao

本研究は、ランダムフォレストとSHAPを用いて、1982〜2016年の世界のトウモロコシ収量に対する気候変動の影響を分析。気候帯ごとに収量変動の23〜45%が気候変動で説明され、技術進歩の効果を相殺する傾向がある。収量増加と減少で主要な気候要因が異なり、極端な高温の影響が増大していることを示した。

Aitong Li, Gang Zhao

本論文は、中国の原子力発電開発を事例に、社会技術的移行の統治における入れ子型学習とサブシステム調整の役割を分析する。政策学習と制度調整がどのように移行を促進するかを考察し、エネルギー転換の政策設計に示唆を与える。

Qingzhou Lv, Hui Yang, Jia Wang +7

本研究は、土地利用別の炭素密度情報を組み込んだ事前知識制約付き注意U-Netを開発し、中国の地上部炭素貯蔵（AGC）を2000〜2020年にわたり1km解像度で推定した。モデル精度は75.97%で、不確実性を大幅に低減。森林がAGCの66.66%を占めることを明らかにし、炭素吸収源評価やカーボンニュートラル計画に有用なデータを提供する。