論文・プレプリント

Andreas Muth, Sebastian Schlund

本研究は、リチウムイオン電池（LIB）リサイクルにおけるデジタル製品パスポート（DPP）の役割を検討し、専門家インタビューとプロセスマッピングを通じてリサイクルに必要な61のデータ属性を特定した。現在のDPPに含まれる属性は35項目であるが、解体自動化や直接リサイクルを支える追加属性が不可欠と指摘する。透明性向上は経済的・環境的・安全面での便益をもたらし、EU電池リサイクル産業の持続可能性と競争力強化に寄与する可能性がある。

Marek R. Helinski

本研究は、生成AIを用いた持続可能な物流意思決定支援フレームワークを提案する。CBAMやCSRDなどEUの規制変数を物流計画に組み込み、シナリオ生成と多目的最適化により、炭素コストと排出量を比較評価する。鉱山用ロープの調達・輸送の事例で、中小企業・大企業とも分析時間の短縮と意思決定の透明性向上を実証し、生成AIをガバナンス手法として位置づける。

Linda Sagnier Eckert, Ann-Sophie Finner, Daniel Heinz +1

本研究は2050年を見据え、欧州自動車産業の循環経済（CE）移行をバックキャスティングで描く。AI・デジタルツイン・製品パスポート等のデジタル技術が、EVのライフサイクル管理やサプライチェーン全体の透明性・トレーサビリティ向上に寄与すると論じる。ステークホルダーとの協働で現状から未来への経路を提示し、政策介入と協調的枠組みの必要性を強調する。

І. В. Арістова, В. В. Ткаченко

本稿は、製品の環境フットプリントに関する情報への権利を新たなデジタル人権の側面として分析する。EUのデジタル製品パスポート、電池規則（2023/1542）、CSRD、ESPRなどの法規制を検討し、QRコードやブロックチェーン等を通じた情報提供の法的基盤を論じる。ウクライナのEU統合の文脈で、環境情報へのアクセス権を実現するための法的枠組みとデジタル基盤の必要性を提言している。

R. Purushothaman, R. Alamelu, Sathya Manickam +2

本稿は、ESG目標と規制強化の下でAIなどの新興技術が持続可能なサプライチェーンをどう再構築するかを論じる章。AIによる設計・在庫最適化で廃棄物と排出を削減し、ブロックチェーンでトレーサビリティを向上させる。デジタルツインや再生型サプライネットワークの可能性も示しつつ、データプライバシーやAIバイアス等の倫理的リスクと対策を提示する。

Niklas Quernheim, Hannah Scheerer, Annika Hesse +5

本論文は、持続可能な製品開発に必要な環境情報（材料起源、エネルギー消費、排出量）の共有を支えるデータスペースの概念を体系的に分析する。デジタルプロダクトパスポート、Catena-X、PACT、Asset Administration Shellなどを比較し、相互運用性やセマンティックモデルの現状を整理。主な知見は、データスペースは相互運用性に優れるが、LCA固有の文脈情報を体系的にサポートしていない点にある。今後のデータ駆動型LCA研究…

Niklas Quernheim, Hannah Scheerer, Annika Hesse +4

持続可能な製品開発には材料由来やエネルギー消費、排出など環境情報の早期・体系的な利用が不可欠であり、相互運用可能なデータ共有基盤が求められる。本論文はDigital Product Passport、Catena-X、PACT、Asset Administration Shellなどのデータスペース構想を体系的に比較し、持続可能性評価への貢献可能性を分析。既存アーキテクチャは相互運用性・共有に焦点を当てる一方、LCA特有の文脈情報の体系…

Mojtaba Sedaghat, Antonio García Martínez, Shayesteh Hamidkhaniha

本レビューは、建設プロジェクトのCO2排出原単位が標準やEPDによりばらつく問題を指摘し、材料情報トレーサビリティの最新フレームワークを体系的に比較する。解決策として、Digital Product Passport（DPP）をBIMと統合しLCAデータを連携することで、採掘から回収までの5段階の評価精度を高められることを示す。建設分野の脱炭素に向けたデータ品質向上に貢献する。

Marija Glišić, Charles Møller, Badrinath Veluri +1

本論文は、Industry 4.0/5.0で収集される製造データを統合し、環境影響の定量化・共有・削減を可能にする「デジタルプロセスパスポート」という概念モデルを提案する。EUのデジタルプロダクトパスポート規制に対応するため、情報収集の粒度や検証可能性など、製造現場での実装上の論点を整理している。

Lyu Zhang, René H. Reich, Adrien Berthelot +3

本研究は、EUで導入が進むデジタルプロダクトパスポート（DPP）が、ITインフラ利用を通じて生じる環境影響を体系的に整理する5次元の概念モデルを提案する。DPPの利用者・発行者・サービス提供者・ホスト・機能を区分し、ICT資源使用と排出への関連付けを行い、将来の定量的評価研究の基盤を提供する。

André Pomp, Maike Jansen, Holger Berg +1

本論文は、循環経済データを共有するためのデータスペース「SPACE_DS」の概念を提示する。サプライチェーン各社のライフサイクルデータを収集し、データ提供者のプライバシーとセキュリティに配慮した形でDigital Product Passport（DPP）作成を可能にすることを目指す。DPPを通じたCO2排出削減・廃棄物削減・資源消費削減への貢献を論じる。

Moritz Hörger, Mara Simon, Yannik Hermann +3

本稿は、EUで義務化が進むデジタルプロダクトパスポート（DPP）をデータ基盤と捉え、そのデータを活用して再利用・修理・リサイクルなどの循環型戦略を導く方法を探る。製品レベルの環境情報開示という点でGX文脈にも寄与する。

Oliver Vogt, Julian Rolf, Mario Wolf +1

本研究は、製品個別のカーボンフットプリント（CFP）データを取得・提供するサイバーフィジカル生産システム（CPPS）のデモンストレータを紹介する。生産データと排出量算定を統合し、製品レベルの環境影響評価を可能にする。

Dominik Piétron, Philipp Staab, Florian Hofmann

デジタル製品パスポート（DPP）の分析に基づき、製品データの戦略的ガバナンスが循環経済と炭素排出削減に重要であると主張。公開調整された製品データプラットフォームの創設を提案し、5つの製品ライフサイクル事例を分析して材料追跡のためのガバナンス枠組みを提示する。

(著者不明)

本稿は、AIを活用して食品データをライフサイクルインベントリの炭素・水データに自動照合し、フードサービス業界のScope 3排出量算定を支援するNutriticsの技術を紹介する。食品廃棄物や排出量の追跡が不十分な現状を踏まえ、データ駆動型の気候行動の重要性を論じる。

Xintao LI

本論文は、サプライチェーン排出量（Scope 1,2,3）の報告と管理に関する3つの研究からなる学位論文である。CDPデータを用いた分析では、サプライヤー関与と気候ガバナンスがScope 3開示の質を高めることを示した。オーストラリア企業224社の調査では、炭素管理戦略がサプライチェーンのレジリエンスを介してイノベーションにつながること、認証制度の採用がガバナンス能力を通じて財務・炭素パフォーマンスを向上させることを実証した。

Lee Shee Weng

企業のサプライチェーン全体のネットゼロ達成に向けた戦略・技術・金融イノベーションを体系的に解説。Scope3排出量の削減手法、再生可能エネルギー調達、トランジション・ファイナンスなど実務に直結するアプローチを提示する。日本企業がSSBJ開示や投資家対応で直面する課題への示唆も大きい。

Zaid Thanawala

本稿は、ネットゼロ達成に不可欠なスコープ3排出量削減に焦点を当て、サプライチェーン脱炭素化の戦略と課題を整理する。材料効率の向上、再生可能エネルギーへの転換、循環型プロセス等の施策を紹介し、サプライヤーとの連携やデータ駆動の炭素会計、規制枠組みの重要性を強調する。

Deó de Urquía, Inés

食品産業のScope3排出量は全体の80%超を占めるが、データ精度・透明性・検証に課題がある。文献レビューで9つの課題を特定し、Fuzzy-TISMとFuzzy MICMACで階層モデルと依存・影響力を分析。最も重要な課題は複雑なサプライチェーンと排出源の特定であり、これらへの優先的対応がScope3算定の精度向上に必要と結論づけた。

Sebastian Steinmeier, Chantal Rietdorf, Michael Rentschler +2

産業界の温室効果ガス排出の大部分はサプライチェーンのスコープ3に起因する。本論文は調達戦略に排出削減を組み込む内外のレバーを整理した概念枠組みを提示し、ドイツのOEMとサプライヤーへのインタビューで検証している。データ透明性や説明責任などの実装ギャップを指摘し、4段階の成熟度モデルを提案する。