GX・脱炭素 論文ハブ

論文・プレプリント

arXiv、Jxiv、Zenodo、SSRN、J-STAGE 等から GX・脱炭素関連の論文を収集し、 AI 関連度スコアと日英の編集解説付きで一覧化します。 原典 DOI と provenance trail を併記し、利用者は元の論文に戻れます。

要約は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典に基づいて行ってください。

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種別:全種別プレプリントジャーナル学会データセットレポート
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査読済み論文🌍 EN🇨🇳 CN学会Advanced Materials Research2012#炭素価格DOI

中国における将来の排出量取引制度におけるMRV確立に関する研究:海外代表的なETのMRV分析に基づいて

Research on MRV establishing in future emissions trading scheme in China: Based on analysis on MRV of overseas representative ETs

Liu C.

本論文は、中国の将来の排出量取引制度(ETS)におけるMRV(監視・報告・検証)制度の構築を検討する。海外の代表的なETSのMRV制度を分析し、中国への示唆を導出する。炭素市場の信頼性確保に不可欠なMRV設計の比較研究。

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査読済み論文🌍 EN学会Advanced Materials Research2014#炭素価格DOI

炭素税および排出量取引制度が炭素集約企業に与える経済的影響

Economic consequences of carbon tax and carbon emission trading scheme in intensive carbon emission enterprises

Zhang Q.

本稿では、炭素税と排出量取引制度が炭素集約企業の経済的業績に与える影響を分析している。政策の違いによる企業への負担と適応戦略を比較検討している。

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査読済み論文🌍 EN学会2026 IEEE 5th International Conference on AI in Cybersecurity Icaic 20262026#AI×ESGDOI

予測型グリーンFinOps:AI集約型クラウドにおけるコスト・カーボン・信頼性の同時最適化

Predictive Green FinOps: Joint Optimization of Cost, Carbon, and Reliability in AI-Intensive Clouds

Jakkaraju V.T.D.

本論文は、AI集約型クラウド環境においてコスト・カーボン・信頼性を同時最適化する予測型Green FinOps手法を提案する。予測分析によりリソース割当を動的調整し、カーボンフットプリント削減とコスト効率を両立。実験で従来比の改善を示した。

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査読済み論文🌍 EN学会2025 IEEE 9th International Conference on Information and Communication Technology Cict 20252025#AI×ESGDOI

FinBERTとピラーベース分類を用いたインド投資信託のESG開示の感情分析

Sentiment Analysis of ESG Disclosures in Indian Mutual Funds Using FinBERT and Pillar-Based Classification

Singh V.

本論文は、金融分野特化型BERTモデルであるFinBERTを用いて、インドの投資信託のESG開示情報に対してピラーベースの分類によるセンチメント分析を実施。ESG開示からの感情抽出におけるNLP手法の有効性を示し、新興市場での自動ESG評価に貢献する。

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査読済み論文🌍 EN学会Advanced Materials Research2014#省エネDOI

省エネルギーと温室効果ガス排出削減に基づく意思決定手法の構築

Construction of the decision method based on energy saving and reduction of greenhouse gas emissions

Dong H.

本論文は、省エネルギーとGHG削減を両立させる意思決定手法を構築する。具体的な方法論や適用事例は不明だが、企業や政策立案者にとって有用な枠組みを提供する可能性がある。

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査読済み論文🌍 EN学会Advanced Materials Research2014#炭素会計DOI

リモートセンシングデータの温室効果ガス排出削減とクリーン開発メカニズム(CDM)への適用

Applying remotely sensed data to reduction of greenhouse gas emission and Clean Development Mechanism (CDM)

Zhang L.

本論文は、リモートセンシングデータを温室効果ガス排出削減とCDMプロジェクトに応用する可能性を探っている。具体的な手法や結果は不明だが、気候変動対策における地理空間データの活用を示唆している。

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査読済み論文🌍 EN学会Advanced Materials Research2012#気候科学DOI

陸上生態系における窒素沈着に対する温室効果ガス排出の応答

Response of greenhouse gas emissions to nitrogen deposition in terrestrial ecosystem

Meng X.

本論文は、陸上生態系における窒素沈着が温室効果ガス排出に及ぼす影響を調査する。窒素投入の増加がCO2、N2O、CH4のフラックスを変化させる可能性を示し、気候変動シナリオにおける生物地球化学的フィードバックの理解に貢献する。

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査読済み論文🌍 EN学会Materials Science Forum2016#省エネDOI

外断熱設計が建築物のエネルギー消費と温室効果ガス排出に与える影響

External insulation design impacts on the energy consumption and greenhouse gas emission of building

Li Y.

本研究は外断熱設計が建築物のエネルギー消費と温室効果ガス排出に与える影響を分析している。断熱性能の向上による省エネ効果と排出削減効果を定量化している。

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査読済み論文🌍 EN学会Procedia CIRP2026#Scope 3DOI

サービスベースのScope 3排出係数開発手法:シンガポールの警備サービスを事例として

Methodology for Service-Based Scope 3 Emission Factor Development: A Case Study of Security Services in Singapore

Li Xuan G.T.

本論文は、警備サービスを例に、サービス業向けScope 3排出係数の開発手法を提案する。シンガポールの事例を通じ、サービス業における排出係数設定の課題と解決策を示す。

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査読済み論文🌍 EN学会Society of Petroleum Engineers Adipec 20252025#AI×ESGDOI

エンドツーエンドのIoT-AI-レイヤー2ブロックチェーンフレームワーク:産業用CCUSにおけるリアルタイムMRVと自律型カーボンクレジットトークン化

An End-To-End IoT-AI-Layer-2 Blockchain Framework for Real-Time MRV & Autonomous Carbon-Credit Tokenization in Industrial CCUS

Das N.

本論文は、IoT、AI、レイヤー2ブロックチェーンを統合したエンドツーエンドのフレームワークを提案し、産業用CCUSにおける排出削減のリアルタイムMRV(モニタリング・報告・検証)とカーボンクレジットの自律的なトークン化を実現する。AIはMRVデータの検証とクレジット発行の自動化に活用される。これにより、透明性と効率性が向上し、カーボンクレジット市場の信頼性強化が期待される。

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査読済み論文🌍 EN🌍 Global学会2026 5th International Conference on Smart Grid and Green Energy Icsgge 20262026#エネルギー転換DOI

低炭素電力システムのためのマルチタイムスケール統合電力・水素・炭素相乗最適化研究

A Multi-Timescale, Integrated Electricity-Hydrogen-Carbon Synergistic Optimization Study for Low-Carbon Power Systems

Wu J.

本論文は、低炭素電力システムを実現するため、電力・水素・炭素を統合したマルチタイムスケール最適化手法を提案する。短期・中期・長期の時間枠で需給バランスやコスト、排出削減を同時に考慮し、系統運用の効率化と脱炭素化を両立する。水素の柔軟な利用と炭素管理の組み合わせが鍵となる。

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査読済み論文🌍 EN学会Lecture Notes in Electrical Engineering2026#CCUSDOI

船載CO2回収技術の現状と将来発展に関する研究—MEA法、アンモニア法、膜分離法を例として

Research on the Present Situation and Future Development of Onboard Carbon Capture Technology–Taking MEA Method, Ammonia Method and Membrane Separation Method as Examples

Liao P.

本論文は、MEA法、アンモニア法、膜分離法を中心に、船載CO2回収技術の現状と将来展望をレビューする。各技術の原理、性能、課題を比較し、船舶からの温室効果ガス排出削減に向けた実用化の可能性を検討する。

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査読済み論文🌍 EN学会2026 5th International Conference on Smart Grid and Green Energy Icsgge 20262026#CCUSDOI

炭素回収経済モデルのための動的投資意思決定分析

Dynamic Investment Decision Analysis for Carbon Capture Economic Models

Wang Z.

本論文は、炭素回収(CCS)の経済モデルにおける動的な投資意思決定分析を扱う。不確実性下での投資タイミングやポートフォリオ選択の枠組みを提供し、CCUS事業の財務的実現可能性を評価する。

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